剧情简介：本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。第3 版新增了决策树、神经网络和深度学习等内容。几乎每节都有对应的习题，以此来巩固所讲解的内容。读者还可以从网上获取相关拓展资料。 1.本书第一作者Jure Leskovec为当今AI领域最知名的学者之一，在图神经网络领域取得了了不起的研究进展 2.本书第三作者Jeffrey Ullman是2020年图灵奖得主，第二作者是他的得意弟子 3.本书由国内知名NLP专家王斌、Jure实验室AI专家王达侃担纲翻译 4.本书被誉为“数据挖掘全景式入门参考书”，源自斯坦福大学公开课“CS246：海量数据挖掘”“CS224W：图机器学习”和“CS341：...(展开全部)
外文名：Mining of Massive Datasets
作者：尤雷 • 莱斯科夫
出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115556691
