剧情简介：本书主要分为三部分，第一部分介绍数据湖的概念、数据湖在企业中的重要性以及Lambda架构。第二部分深入研究使用Lambda架构构建数据湖所需的主要技术组件，介绍流行的大数据技术，如Apache Hadoop、Sqoop、Flume、Flink和Elasticsearch等。第三部分展示一些非常实用的数据湖落地建议，包括企业应如何建立一个真实的数据湖，以及提高数据湖运营效率所需的其他技术组件。第三部分最后还详细介绍了几个实际的用例，以及在企业内实现这些用例时应考虑的重要方面。 通过阅读本书，你将： •使用大数据技术构建企业级数据湖。 •掌握Lambda架构的精髓，以及如何在企业内使用它。 •学习与Apache Sqoop及其功能相关的技术细节。 •Kafka与Hadoop组件集成，用于获取企业数据。 •使用Flume进行流式数据处理。 •理解Flink...(展开全部)
外文名：Data Lake for Enterprises
作者：汤姆斯•约翰 潘卡•米斯拉著
出版社：机械工业出版社
ISBN：9787111615538
