剧情简介：本书手把手带领读者实现深度学习推理框架，并支持大语言模型的推理。 全书共9章，以实现开源深度学习推理框架KuiperInfer为例，从基础的张量设计入手，逐步深入讲解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。此外，书中还介绍了如何支持深度学习模型，如ResNet、YOLOv5，以及大语言模型Llama 2的推理。书中代码基于C++，贴近业界实践。 本书面向深度学习初学者、希望进一步了解深度学习推理框架的开发者，以及其他对相关内容感兴趣的AI从业者。跟着本书，你不仅能够掌握深度学习推理框架的核心知识，还能在本项目基础上进行二次开发。 编辑推荐 【简单学】8000 多行代码即可从零实现深度学习推理框架 【透彻学】透明解析推理框架内部机制，不再是黑盒工具 【轻松学】附赠 B 站免费配套视频，附赠本书配套源代码 【一起学】 基于 GitHub 2.7k 星标开...(展开全部)
作者：傅莘莘
出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115662583
