剧情简介：本书以ChatGPT为核心，从零开始介绍其背后的自然语言处理（NLP）和深度学习技术。通过深入讲解，读者可以系统地学习如何理解和构建类似ChatGPT的智能对话系统。本书涵盖从基础理论到高级应用的广泛内容，读者不仅能够掌握ChatGPT的原理，还能实际应用这些技术开发出自己的对话系统。
本书分为12章，涵盖的主要内容包括：NLP基础知识；词袋模型和TF-IDF；词向量和词嵌入；神经网络与深度学习在NLP中的应用；Transformer模型及其工作原理；文本生成技术；ChatGPT简介及其重要性；ChatGPT的模型架构；ChatGPT的训练和优化；伦理与安全问题以及未来的发展趋势。
本书内容通俗易懂，案例代码丰富，实用性强，特别适合对自然语言处理、大语言模型构建和对ChatGPT底层原理感兴趣的入门读者和进阶读者阅读，也适合计算机科学、人工智能、数据科学等相关领域的从业人员和研究者阅读。此外，本书也可作为高校和培训机构的教材。
类型：计算机 / 软件学习
作者：杨灵玑
