剧情简介：本书采用独特的一问一答式风格，探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测。每一章都围绕一个问题展开，不仅针对问题做出了相应的解释，并配有若干图表，还给出了练习供读者检验自身是否已理解所学内容。 本书适合机器学习初学者以及相关从业者和研究人员阅读。 编辑推荐 大佬作者：本书由GitHub项目LLMs-from-scratch（star数40.2k）作者、大模型独角兽公司Lightning AI工程师倾力打造 行业大咖推荐：本书获得了多位行业大咖的推荐，包括Deep (Learning) Focus网站作者Cameron R. Wolfe，AI Engineering一书作者、Claypot AI联合创始人Chip...(展开全部)
外文名：Machine Learning and AI Beyond the Basics
作者：［美］塞巴斯蒂安·拉施卡
出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115659835
