剧情简介：现代统计计算完全指南，玩转数据科学必备。 本书提供统计计算理论和实践的完全指南。第2版涵盖了现代和经典统计的大部分论题，包括优化、积分、蒙特卡罗方法、自助法、密度估计和光滑。不但从概念上通过逐步描述解释算法，并且通过例子和习题进行详细的阐述。 第2版重要的特点包括： •例子来自于各个领域的实际应用，包括遗传学、生态学、经济学、网络系统、生物学和药学。 •解释了为什么计算方法是大多数统计方法的重要组成部分，比如贝叶斯模型、线性和广义线性模型、随机效应模型、生存模型和隐马尔科夫模型。 •进一步扩展覆盖了马尔科夫链蒙特卡洛方法。 •增加新的论题，比如序贯抽样方法、粒子滤波、无梯度优化、基于数据的自助法和蒙特卡洛方法。 •新的习题和例子能帮助读者训练应用计算方法解决众多领域内统计问题的能力。 •本书的网站给出了R语言扩展包并提供了数据和代码。 本书非常适合作...(展开全部)
外文名：Computational Statistics，second edition
作者：杰夫•H•吉文斯
出版社：西安交通大学出版社
ISBN：9787569302585
