剧情简介：本书是一部面向初学者的搜索和推荐系统实战宝典。多位资深专家融合自己丰富的工程实践经验，一方面，精准地介绍了搜索和推荐系统的理论基础、工作原理和常见架构；一方面，深入地讲解了机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术在搜索和推荐系统中的应用场景、主要算法及其实现、工程实践案例。 全书一共12章，分为 四大部分。 第一部分（第 1 ～ 3 章） 搜索和推荐系统基础 首先介绍了概率统计与应用数学的基础知识，然后介绍了搜索和推荐系统的常识，最后介绍了知识图谱的基础理论。 第二部分（第 4 ～ 6 章） 搜索系统原理与架构 首先讲解了搜索系统的架构和原理，帮助读者了解搜索系统的组成、工作原理以及知识图谱在搜索系统中的应用；其次讲解了搜索系统中涉及的基本模型、机器学习以及深度学习算法；最后讲解了评价搜索系统的指标体系。 第三部分（第 7 ～ 9 章） 推荐系统原...(展开全部)
作者：刘宇
出版社：机械工业出版社
ISBN：9787111670674
