剧情简介：本书从方法、技术、业务、实践4个维度全面构建数据化运营的系统方法论，为数据化运营提供了接地气的、科学的指导。
作者均在数据科学和数据化运营领域工作多年，本书从实践出发，以他们在实际工作中遇到的应用场景为切入点，通过“业务分析+代码实现”的方式接地气地讲解了如何才能做好数据化运营。其中，重点对搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABtest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍。
全书一共10章，分为三个部分：
基础篇（第1~3章）
首先介绍了数据运营的岗位职责和能力要求，然后重点讲解了流量运营、用户运营等常见运营常见的指标、模型和分析方法，*后介绍了各类数据管理报表（模板）；
应用篇（第4~9章）
开篇首先系统讲解了数据分析的方法论，然后通过5个综合性的案例讲解了进行数据分析、数据挖掘和数据化运营的完整流程和应用方式。在内容编排上先提出案例应用背景和目标，再阐述分析方法和建模流程，*后完成数据的处理和在业务上的应用。
提高篇（第10章）
讲解了当下热门的“用户画像建模”，从建模流程、标签开发到画像应用，并辅以案例的方式讲解如何用HQL语言建立图书电商场景下的用户标签体系，帮助读者更深入理解用户画像是如何建模打标签。
类型：经济理财 / 商业
作者：赵宏田 / 江丽萍 / 李宁
