剧情简介：本书主要是针对九年义务教育阶段人工智能课程的任课教师，为AI任课教师掌握人工智能的算法原理提供参考，帮助AI任课教师快速构建人工智能知识体系，为他们实现优质教学提供学科知识支持。
本书从人工智能的基本概念入手，以机器学习的算法为主线，从传统机器学习算法到人工神经网络、深度学习，详细剖析了十种人工智能模型的算法，以通俗易懂的语言进行解析，并加以详细注释，让读者无须储备很多数学知识，也能懂算法所涉及的公式，从而快速掌握人工智能经典算法的原理。本书首先对人工智能进行了概述，接着对人工智能必备的数学基础知识进行介绍，然后分机器学习、神经网络和深度学习三章详细分析了线性回归、逻辑回归、K-近邻、K-均值、决策树、朴素贝叶斯、神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗神经网络等10种模型算法的原理与实现细节。每种算法编程实现，尽量不使用现成的算法框架，而是从零开始，从最基础的知识出发，一步一步的进行，帮助读者真正打开人工智能黑盒子，深入理解人工智能模型原理。
类型：计算机 / 人工智能
作者：蔡世林
