剧情简介：本书展示了如何使用真实的数据真实地进行贝叶斯数据分析。作者从概率与程序设计的基本概念出发，逐步带你进阶，帮助你最终掌握在实际的贝叶斯数据分析中常用的高级模型。本书分为三大部分，共有25章。第一部分介绍基础知识，内容包括贝叶斯推断的基本思想、模型、概率及R语言编程。第二部分涵盖了现代贝叶斯数据分析的所有关键思想。第三部分介绍如何在实际数据上应用贝叶斯方法。 编辑推荐 如果你认为统计学很难，或许是因为你在入门时错过了本书。本书篇幅大、内容全，其可读性却出人意料地高。作者从概率与程序设计的基本概念出发，带你逐渐掌握实际数据分析中常用的高级模型。你会知道，入门贝叶斯统计并不需要天赋或魔法，只需一页一页地跟随本书学习即可。 新版在第1版的基础上做了大幅更新，包括新增了易读的代码、重写了贝叶斯推断的相关内容，全书结构也更加合理。作者邀请你搭上这趟“贝叶斯数据分析...(展开全部)
外文名：Doing Bayesian Data Analysis:A Tutorial with R, JAGS, and Stan
作者：约翰·K.克鲁施克
出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115630582
