剧情简介：本书是目前国内独本系统性阐述集成学习的著作。 集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题，它在实践中大获成功——人称“从业者应学应会的大杀器”之一。 化繁为简：将复杂的原理简化为易于理解的表达，通俗易懂； 结构合理：兼具广度与深度。既阐述该领域的重要话题，又详释了重要算法的实现并辅以伪代码，更易上手； 注重实践：阐述集成学习在多个领域的应用，如计算机视觉、医疗、信息安全和数据挖掘竞赛等； 拓展阅读：提供丰富的参考资料，读者可按图索骥、自行深入学习； 新手通过本书很容易理解并掌握集成学习的思路与精粹； 老手通过本书能学会不少技巧并深化对集成学习的理论理解，更好地指导研究和实践。 集成学习方法是一类先进的机器学习方法，这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题，在实践中获得了巨大成功。 《集成学习：基础与算法》分为三部分。第一部分主要介绍集成学...(展开全部)
外文名：Ensemble Methods:Foundations and Algorithms
作者：周志华
出版社：电子工业出版社
ISBN：9787121390777
