全书共8章：第1章介绍Flink设计理念与基本架构；第2章介绍DataStream的设计与实现；第3章介绍运行时的核心原理与实现，包括Dispatcher、ResourceManager以及JobManager等核心组件的源码级解析和介绍；第4章介绍Flink任务提交与执行的整体流程，包括客户端实现、运行时作业执行过程、JobGraph及ExecutionGraph图转换等；第5章介绍不同的集群部署模式，包括On Yarn、On Kubernetes等；第6章介绍状态管理与容错，包括不同类型状态后端的设计与实现；第7章介绍Flink网络通信，包括RPC通信以及基于Netty实现的网络栈；第8章介绍Flink内存管理，包括MemorySegment的设计与实现等。

这是一本从源代码角度剖析Flink设计思想、架构原理以及各功能模块的底层实现原理的著作。 作者是Flink领域的资深技术专家和架构师，对Flink的源代码进行了深入分析和解读，同时融入了自己丰富的工程实践经验，既能让理解Flink的设计与实现原理，又能为他们解决性能优化等实际应用问题提供源码级别的指导。源码大多艰涩难懂，为了降低读者的学习门槛，本书提供了大量架构设计图、UML图和代码注释。 通过阅读本书，你将：  彻底掌握Flink源码设计与实现  深度掌握Flink作业运行流程  深入了解Flink部署模式实现原理  深度掌握Flink Runtime设计和实现原理  庖丁解牛Flink网络通信原理  探索Flink内存管理实现  深入了解Flink接口设计  从Flink源码中学习架构设计经验

《Flink内核原理与实现》既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、类型和序列化系统、监控运维、安全管理配置等基础知识，又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析，Flink的容错机制原理，Flink容错的关键设计、代码实现分析，Flink Job从源码到执行整个过程的解析，Flink Job的调度策略、资源管理策略、内存管理、数据交换的关键设计和代码实现分析，Flink的RPC通信框架等深度内容。《Flink内核原理与实现》适合对实时计算感兴趣的大数据开发、运维领域的从业人员阅读，此外对机器学习工程技术人员也有所帮助。

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《Flink内核原理与实现》是一本机械工业出版社的图书，作者是冯飞、崔鹏云、陈冠华三位大数据专家，从系统整体视角出发，既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、监控运维等基础知识，又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析，Flink的容错机制原理，容错的关键设计、代码实现分析，作业从源码到执行整个过程的解析， 作业的调度策略、资源管理、类型和序列化系统、内存管理、类数据交换的关键设计和代码实现分析，RPC通信框架等深度内容。 《Flink内核原理与实现》适合对实时计算感兴趣的大数据开发、运维领域的从业人员阅读，此外对机器学习工程技术人员也有所帮助。

这是一部从源代码角度出发，通过分析Flink的各个功能模块的实现来剖析Flink的架构设计和实现原理的著作。它将能指导读者更好地对Flink进行性能调优、可用性保障、效能优化和二次开发。四位作者都是非常资深的Flink专家，部分作者是Flink源代码的维护者和改造者，本书总结了他们在阿里巴巴、蚂蚁集团、滴滴等企业的大规模Flink实践经验。全书共11章，主要内容如下：第1章阅读Flink源代码前的准备，主要介绍了Flink源代码的获取、编译、调试，以及它的目录结构、设计理念和基本架构。此外，还分析了Flink与HadoopMapReduce、Spark在设计上的差异。第2～8章，Flink功能模块源代码和架构解析。从源代码角度分析了Flink的编程模型与API、运行时组件与通信、状态管理与容错、任务提交与执行、Flink网络栈、FlinkConnector、部署模式等功能模块的原理。力求让读者深入理解Flink的原理，而不只是跟着本书读一遍Flink源代码。原理和思想是不局限于某一个框架和技术的，了解了Flink的原理和思想，可以将其扩展到其他框架和技术上。第9～10章FlinkTable、SQL与FlinkCEP，编程方式逐渐从原先基于Map-Reduce的任务模式向SQL化演进，SQL意味着标准和效率。这两章重点讲解了StreamTableEnvironment的实现过程、SQL的解析过程、TableConnector以及FlinkCEP的内部实现原理。第11章Flink监控，主要讲解了Flink的监控指标、常用系统指标和监控体系的建设，以及常用的定位手段。

本书主要分为两部分。第一部分以核心概念和基本应用为脉络，介绍了Flink的核心特性（如检查点机制、时间与窗口、shuffle机制等），部署，DataStream API、Dataset API、Table API的应用，运行时的原理等内容，每一章先对概念做基本的介绍，然后基于应用实例详细分析Flink的设计思想和源码实现。第二部分基于对原理的理解，手把手教读者如何进行定制化的特性开发和性能提升，能够让读者对Flink的理解有质的飞跃。这一部分内容来自作者大量的工作实践，所引用例均源自企业级的真实需求，能够解决非常复杂的现网问题。

本书主要分为两部分。第一部分以核心概念和基本应用为脉络，介绍了Flink的核心特性（如检查点机制、时间与窗口、shuffle机制等），部署，DataStream API、Dataset API、Table API的应用，运行时的原理等内容，每一章先对概念做基本的介绍，然后基于应用实例详细分析Flink的设计思想和源码实现。第二部分基于对原理的理解，手把手教读者如何进行定制化的特性开发和性能提升，能够让读者对Flink的理解有质的飞跃。这一部分内容来自作者大量的工作实践，所引用例均源自企业级的真实需求，能够解决非常复杂的现网问题。

本书围绕大数据流处理领域，介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。本书以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生，想转行到大数据开发行业的在职人员，或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础，掌握计算机领域的常见技术概念。

本书分为四大部分，共计14章内容。第1篇（第1～2章）主要介绍PHP的历史和PHP7的新特性，以及研读源码的方法；从整体上介绍PHP7源码的整体结构，包括各目录的代码和功能。第2篇（第3～6章）会详细介绍PHP7的变量实现，涵盖基本变量zval的结构，字符串zend_string的实现，PHP7中的核心结构HashTable的实现，类和对象的实现。第3篇（第7～11章）介绍PHP7核心的实现，涵盖PHP7的生命周期及其模块初始化阶段中配置文件的解析，内存管理的原理和实现，词法和语法分析的实现，核心Zend虚拟机的实现。第4篇（第12～14章）主要介绍PHP7中语法的实现，涵盖基本语法的实现，函数的实现，扩展的实现。