本书源码以RocketMQ 4.2.0和RocketMQ 4.3.0为基础，从RocketMQ的实际使用到RocketMQ的源码分析，再到RocketMQ企业落地实践方案，逐步讲解。使读者由浅入深地了解RocketMQ。 本书在源码分析过程中，先讲整体流程，再按模块、步骤进行详细讲解，希望读者在阅读时能举一反三，能知其然且知其所以然。 本书总共九章，分为五部分，第一部分讲解消息队列入门和RocketMQ生产、消费原理与最佳实践；第二部分从整体角度讲解RocketMQ架构；第三部分讲解RocketMQ各个组件的基本原理；第四部分深入RocketMQ，讲解如何阅读源代码、如何进行企业实践；第五部分是附录，包含Namesrv、Broker的核心参数配置说明和Exporter监控指标注释。 希望读者在平时的工作中能熟悉、借鉴、参考RocketMQ的优秀设计理念，在技术能力上更进一步，在工作中更好地服务公司。

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消息中间件是分布式系统中的重要组件，在实际工作中常用消息中间件进行系统间数据交换，从而解决应用解耦、异步消息、流量削峰等问题，实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。目前市面上可供选择的消息中间件有RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka、RocketMQ、ZeroMQ、MetaMQ 等。《分布式消息中间件实践》结合作者近年来在实际项目中使用消息中间件的经历和踩过的一些坑总结整理而成，主要介绍消息中间件使用的背景、基本概念，以及常用的四种消息中间件产品在各个业务场景中的使用案例。作为案例介绍，虽然不能对各种消息中间件产品的所有特性做详细说明，但是希望读者可以通过每章中的案例讨论和实践建议得到启发，为在实际工作中进行产品选型、业务场景方案制定、性能调整等提供思路。 《分布式消息中间件实践》适合初、中级软件工程师阅读，不管是有一定工作经验的软件...(展开全部)

本书主要围绕构建分布式系统架构的“中间件”实践展开介绍。开篇首先介绍了分布式系统架构的相关知识要点，包括其功能、作用以及演进历程，并由此引出了分布式中间件的相关介绍；紧接着重点介绍了目前在实际生产环境中应用得比较广泛的几款Java中间件，包括缓存中间件Redis、消息中间件RabbitMQ、统一协调管理中间件ZooKeeper及综合中间件Redisson等，主要介绍了这几款中间件的基本概念、典型的应用场景及相应的功能组件等。值得一提的是，本书在介绍这几款中间件的理论知识时，还以微框架Spring Boot作为奠基，整合相关中间件之间的依赖，并以笔者实际的经验结合实际项目中的典型业务场景进行代码实战。本书适合中间件实践经验为零的开发者阅读；而对于有一定Java应用开发经验的工程师而言，通过阅读本书可以了解中间件在构建企业级应用系统的过程中所提供的解决思路和方案。

本书从软件结构的发展历史入手，通过一个简单的例子，描述了分布式架构的特性和存在的问题，并围绕这些问题展开了分析和实践。书中从为什么、是什么、怎么办这三个方面，分别讲解了分布式应用服务的拆分、分布式调用、分布式协同、分布式计算、分布式存储、分布式资源管理和调度、高性能与可用性以及指标与监控等内容，基本涵盖了分布式技术的要点。读者既可以按照逻辑联系从前往后看，也可以只阅读感兴趣的章节。

《分布式服务框架：原理与实践》作者具有丰富的分布式服务框架、平台中间件的架构设计和实践经验，主导设计的华为分布式服务框架已经在全球数十个国家成功商用。《分布式服务框架：原理与实践》依托工作实践，从分布式服务框架的架构设计原理到实践经验总结，涵盖了服务化架构演进、订阅发布、路由策略、集群容错和服务治理等多个专题，全方位剖析服务框架的设计原则和原理，结合大量实践案例与读者分享作者对分布式服务框架设计和运维的体会。同时，对基于Docker部署微服务以及基于微服务架构开发、部署和运维业务系统进行了详细介绍。

本书作者具有丰富的分布式服务框架、平台中间件的架构设计和实践经验，主导设计的华为分布式服务框架已经在全球数十个国家成功商用。书中依托工作实践，从分布式服务框架的架构设计原理到实践经验总结，涵盖了服务化架构演进、订阅发布、路由策略、集群容错和服务治理等多个专题，全方位剖析服务框架的设计原则和原理，结合大量实践案例与读者分享作者对分布式服务框架设计和运维的体会。同时，对基于Docker部署微服务以及基于微服务架构开发、部署和运维业务系统进行了详细介绍。

通过本书，你将学到什么是分布式追踪，以及如何运用分布式追踪理解软件的运行情况。本书的主要内容有：部署分布式追踪：埋点、收集数据、分析。埋点的最Z佳实践：从你的服务中生成追踪数据的方法。在使用采样或其他技术时，如何处理开销（或避免）问题。如何使用分布式追踪改善基线性能以及快速缓解性能回归。分布式追踪的未来。

本书全方位讲解分布式数据库的知识点，由易到难、由浅入深地带领读者在分布式数据领域不断深入。第1章主要介绍分布式数据库的起源与发展，并就分布式数据库的结构模式、作用及特点进行详细讲解。第2章主要对分布式技术、分布式服务架构、云数据库与容器化技术、大数据平台、分布式存储与数据库以及区块链技术进行详细介绍。第3章主要从分布式的基础理论、分布式事务分类以及分布式数据库分类、SequoiaDB数据库展开介绍。第4章主要从体系结构、安装部署、实例创建、数据库操作以及数据库事务能力五个方面介绍分布式数据库架构。第5章主要讲述分布式原理、高可用能力演示，以及集群扩容与缩容操作。第6章主要讲解数据迁移的实例，数据库和集群的备份、恢复的基本知识和实例操作。第7章主要介绍数据库的监控与管理，还会介绍几种代表性的快照类型，最后按照问题分类对常见错误进行描述并提供相应的解决方案。 本书适合作为高等学校计算机专业数据库相关课程的教材，也适合作为分布式数据库领域技术人员的参考书。

本书的产生要追溯到多年前。笔者一直对缓存技术抱有热情，关注开源框架的发展，亦在工作中关注所遇、所见，乃至所听的案例。从应用程序研发方面看分布式缓存，并不需要所有的程序员都具备开发一套组件的能力，但是需要具备正确使用它的能力。正如易宝CTO陈斌老师所言：“解决雪崩问题的最好办法是不发生雪崩”。不论是在硅谷互联网公司里还是在国内的互联网平台上，曾多次遇到过海量规模的交易瞬间吞噬平台的悲惨故事。笔者亦了解一些缓存因为代码缺陷或者使用不当被击穿的案例，不同数量级的请求产生的结果有天壤之别，不可不慎。