本书揭示了云计算环境下的信息资源的形成与演化规律，设计云计算环境下的信息资源集成和服务的顶层框架，提出对应的集成方法和服务模式，突破其中的若干关键技术，并通过验证性应用本课题研究成果的推广应用提供最佳实践。

本书通过深入剖析OpenStack架构的设计理念及具体实现，结合云计算管理平台建设理论，将理论与实践相结合，让读者知其然并知其所以然。 全书在组织形式上，采用简单明了的语法，段落简洁，配合大量的图文以及部分核心代码，形象地表述出技术应用原理。本文穿插了笔者团队积累的一些经验，特别是在应用篇，为不同场景下云计算落地提供了建设实践案例，这在业界是相对少见且比较全面的解决方案。 本书适合于IT首席技术官、云计算研发和运维等相关人员阅读。

本书是一本系统讲述云计算技术的专业书籍。介绍了云计算的概念、发展现状、与网格计算的关系，系统阐述了Google GFS/MapReduce/Bigtable实现原理、Google App Engine编程、Hadoop原理与安装使用、亚马逊AWS和微软Windows Azure的编程使用等，介绍了一些云计算理论研究热点，并对云计算的未来进行了展望。读者可与配套网站中国云计算(http

本书是国内销量大、被众多高校采用的教材《云计算》的典藏版，是中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术日趋成熟，拥有大量成功的商业应用。本书追踪最新技术，包括大数据与云计算、Google云计算原理与应用、Amazon云计算 AWS、微软云计算Microsoft Azure、Hadoop3.0：主流开源云架构、虚拟化技术、容器技术、云原生技术、云计算数据中心、云计算核心算法、云际计算技术、中国云计算技术及总结与展望等。“让学习变得轻松”是本书的初衷。通过本书可掌握云计算的概念和原理，学习主要的云计算平台和技术，还可了解云计算的核心算法和发展趋势。

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《GOOGLE HACKS探索和利用全球信息资源的技巧和工具》(第3版)使用Google意味着你需要不断地拓展令人震惊的新技术。在Google地图刚刚在互联网环境中测试时，我简直不敢相信我自己的眼睛。地图本身的高娱乐性、高可用性具有超越的技术，带你进入一个魔幻王国。我可以在计算机的屏幕中任意地拖拉地图，并不需要下载任何软件，所有一切都在浏览器中完成！不需要重新下载任何东西！谁又能知道JavaScript可以承担这么奇妙的工作！

云计算拓宽了用户可访问资源的范围，构建了一种以服务形式弹性、按需获取各类信息资源的架构，成为当前多种信息应用部署和扩展的坚实基础环境。云计算强化了面向服务计算的理念，其处理的对象被视为来自用户的各类数据，满足用户需求和实现资源利用效率的提高是云计算系统处理和优化管理各类数据的出发点。受到网络环境、资源分布情况、服务形态，以及模式等因素的影响，数据的优化管理和高效调度问题面临诸多挑战。在总结云计算中数据管理和优化调度成果的基础上，本文分别从数据的利用效率、各类环境因素的影响和物理节点失效等角度，重点考虑了运营成本最优化的问题，从数据管理和优化调度的角度进行了较深入的探讨，给出了基于热度的数据部署策略、部署节点性能的综合度量方法和应对节点失效的数据修复机制，并通过仿真和实验的方式进行了验证。成果将有利于云计算服务提供商在保证服务质量的前提下，实现运营成本的优化，具有较大的理论和现实意义。

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本书系统地讲解了云计算的知识框架，包括云计算的三大认识角度（商业模式、计算范式、实现方式）、四个关键技术（计算、存储、网络、安全）、四种开发运维维度（云原生应用、云操作系统、云端软件、云运维），以及三大应用场景（云桌面、开发云、大数据与人工智能）。本书在大部分的章中安排了一个或多个基于开源软件的实训内容，以帮助读者更有效地动手实践，包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Docker、Ceph、Mininet、Mesos、Kubernetes等。