陆序 冯序 一、计算理论和语言研究 计算语言学的理论方法和研究取向 基于统计的语言处理模型的有用性和局限性 认知科学和汉语计算语言学 面向当代科技的语言研究的理论和方法 二、论元结构和描述框架 论元角色的层级关系和语义特征 一套汉语动词的论元角色的语法指标 汉语谓词的论元结构的描述框架 论元结构和句式结构互动的动因、机制和条件——表达精细化对动词配价和句式构造的影响 三、信息抽取和语义标注 信息抽取的语义知识资源研究 用动词的论元结构跟事件模板相匹配——一种由动词驱动的信息抽取方法 用逻辑和篇章知识来约束模板匹配——逻辑结构和篇章结构知识在信息抽取中的运用 基于论元结构的语义标注的体系和规范 新闻语体真实文本的语义标注的实践 四、专题研究和个案分析 容器隐喻和套件隐喻及相关的语法现象——词语同现限制的认知解释和计算分析 关于分词规范和规范词表的若干意...(展开全部)

《计算语言学导论》的对象是大学计算机专业、数理统计专业及语言学专业的高年级学生或研究生，与计算机语言学 关的科研人员，以及其他有兴趣的读者。

计算语言学, 也称自然语言处理或

信息社会催生了计算语言学，开展面向计算机的语言学研究已成为一个紧迫的代课题。本书的“引论”全面回顾了中外计算语言学的发展历程，勾画了学科概貌，总结了现有成果，展望了未来的走向，旨在为该学科的进一步发展提供借鉴与指导。书中精选国内学者近年来发表的具有代表性的论文27篇汇集成册，展示了中国计算语言学研究的基本方向与主要成就。编者还就研究背景、研究价值与发展方向等对每篇选文进行了客观的评析，以帮助读者深刻理解有关的内容。最后还提供了本学科的主要文献索引。 本书能够促进语言学理论的研究，又可为有关教学提供较为完备的案头参考，适合于语言研究者、语言学专业的研究生和本科生以及所有对符号学感兴趣的读者。

《认知语言学研究》洋洋五十余万字，分为十一个章节，比较系统地阐述了认知语言学的理论和方法，并且运用这些理论和方法从一个新的视角来研究汉语中的一些语言现象(特别是语法现象)。他试图把认知语言学的理论和汉语的语言事实结合起来。《认知语言学研究》对汉语中某些重要的语言现象用认知语言学的理论作出了全新的解释，有二定的创新意义。比如，对动词后的“着”的研究，作者从“着”的历史演化轨迹入手，发现“着”从最早表示“附着”，通过隐喻发展到表示“共存”“共时”“持续”，众多变体都是来自同一个基底的不同“侧面”，但是无论怎样演化，“着”始终围绕“附着”这个核心，表现出“共存”“共时”的语义痕迹。与之组合的动词的上述特征越多，与“着”组合就越自由，反之则限制越多。

本书内容包括：计算语言学概述、语言研究的形式化与形式语言学、汉字的信息处理、词语的信息处理、句法分析技术、机器翻译个案研究等。

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《计算语言学概论》基础部分（包括一、二、三章）主要讲述计算语言学的数学和语言学基本概念，计算语言学和自然语言处理技术的关系，自然语言处理的基本流程等内容。此外，作为计算语言学的重要分支之一，语料库语言学得到了较大发展，有关语料库语言学的基础概念、基本理论、近年来的一些发展概况在第三章中加以介绍。介绍这部分内容的目的，是让读者在不涉及技术细节的情况下，对计算语言学有一个初步的，同时也是较为全面的理解和掌握。　　算法部分（包括第四、五章）主要介绍计算语言学的常用技术和算法。从处理对象来讲，主要包括词法层面的分析技术、句法层面的分析技术和语义层面的处理技术；从处理方法来讲，既有传统的规则方法，也有基于语料库的统计方法的介绍。这部分内容的主旨是希望通过本章学习后，使学生能对计算语言学的领域中的一些主流技术(比如隐马尔可夫模型在词性标注中的应用，GLR算法，部...(展开全部)