全书共12章，分别讨论了数字视、音频编辑基础、素材的准备与管理、序列的创建与编辑、字幕的创建、转场特效的应用、运动特效的应用、色键的应用、视频特效的应用、音频编辑、项目的输出、影视后期编辑综合实践、影视制作综合技巧等。在每一章的章首都有学习目标，章尾都有习题。本教材以实际应用的知识和技巧为主，以适度够用的概念和原理的理解为辅，具有操作性、实践性强的特点。本书适合于教育技术本科专业、相近专业的职业技能培训课程使用。

本书结合影视制作基本流程，整合视频剪辑过程中涉及的知识和技能，兼顾技术与艺术的综合应用，通过理论与实践结合的方式，系统介绍视频剪辑必备的理论知识，以不同侧重点的视频制作项目为引领，探讨视频剪辑的技巧和方法。本书内容包括基础剪辑的技术与艺术、视频转场与动画的应用、视频特效的添加、字幕设计、画面调色、抠像合成等。全书以循序渐进的方式让读者由浅入深地学习，逐渐具备视频作品创意设计、剪辑制作的综合能力。

《非线性泛函分析》主要论述了非线性算子的一般性质；讨论了常用的凹算子和凸算子的正解及多解问题；阐述了非线性问题中的变分方法等内容。

音系学是语言学的一个重要基础理论分支。非线性音系学的多元化理论框架和研究视野大大超越了SPE，实现了质的飞跃。本书在广泛借鉴相关理论研究成果的基础上，系统地梳理、分析和研究了非线性音系学核心理论流派产生的背景，主要的理论主张，突出的研究优势及发展困境等。 本书对专业学者及对语言学感兴趣的各类人员了解和掌握当代非线性音系学理论的发展脉络、主要研究领域和学术主张以及存在的问题，继而开展新的研究，无疑会起到积极的作用。

本书是影响数百万人的新职业教育创业者、《运营之光》作者黄有璨关于职业发展、商业认知和个人成长的最新力作。

音系学是语言学的一个重要基础理论分支。非线性音系学的多元化理论框架和研究视野大大超越了SPE，实现了质的飞跃。本书在广泛借鉴相关理论研究成果的基础上，系统地梳理、分析和研究了非线性音系学核心理论流派产生的背景，主要的理论主张，突出的研究优势及发展困境等。 本书对专业学者及对语言学感兴趣的各类人员了解和掌握当代非线性音系学理论的发展脉络、主要研究领域和学术主张以及存在的问题，继而开展新的研究，无疑会起到积极的作用。

本书涵盖了实用*优化方法的核心概念，并且兼顾了理论和流行的方法，特别是建立了*优化问题理论分析性质和求解具体问题的算法之间的联系。本书分为三部分：第1部分介绍线性规划，包含了数值算法和许多重要应用；第2部分与第1部分是相互独立的，介绍无约束*优化理论，既包含适当的*优化条件的推导，也包括基本算法的介绍；第3部分将第2部分的概念推广到约束*优化问题。第四版增加了锥线性规划的章节，它是线性规划的重要推广，在各类应用中，许多锥结构是可能的并且是有用的。但必须指出，锥线性规划是前沿问题，需要特殊的研究。本版新增重要并且流行的问题包括：（1）具有超线性收敛速度的加速*速下降法；（2）可以分别进行的交替方向乘子法（ADMM）。

本书共分五章。 第一章论述非线性算子的一般性质，包括连续性、有界性、全连续性、可微性等，并给出了隐函数定理和反函数定理。 第二章建立拓扑度理论。不仅建立了最重要的有限维空间连续映像的Brouwer度和Banach空间全连续场的Leray-Schauder度，而且论述了较常用的凝聚场的拓扑度和A—proper映像的广义拓扑度。 第三章将半序和拓扑度(不动点指数)相结合来研究非线性算子方程的正解，讨论了常用的凹算子和凸算子的正解及多解问题。 第四章主要证明强制半连续单调映像的满射性和强制多值极大单调映像的满射性。 第五章论述非线性问题中的变分方法，既包括古典的极值理论，也包括属于大范围变分学的Minimax原理和山路引理等。 书中包括了对于非线性积分方程、常微分方程以及二阶半线性椭圆型偏微分方程的应用。 本书可作为综合性大学和师范学院数学系研究生的教材以...(展开全部)

本书涵盖了非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论和方法等，并包含了大量的实际应用案例 .本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严谨证明给出了无约束优化问题的最优性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等实用算法 .进而本书将无约束优化问题的最优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双矩阵投影法、坐标块下降法等算法 .拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点 .本书中的第 3、4章详尽地论述了这方面的内容 .本书首先从等式约束优化问题最优解的必要条件入手，给出了拉格朗日乘子理论最基本的形式，然后给出了等式约束优化问题最优解的充分条件以及不等式约束优化问题的充分条件和必要条件 .拉格朗日乘子算法的引入则基于将约束优化问题...(展开全部)

本书涵盖非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等，包含了大量的实际应用案例。本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严格证明给出了无约束优化问题的*优性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等基本实用算法。进而将无约束优化问题的*优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双度量投影法、近似算法、流形次优化方法、坐标块下降法等。拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点。