本书较全面地叙述了智能控制的基本理论、方法和应用。全书共分17章，主要内容为模糊控制的基本原理和应用、神经网络控制的基本原理和应用、智能优化算法及其应用。本书系统性强，突出理论联系实际，叙述深入浅出，适合于初学者学习。书中给出了一些智能算法的仿真实例和MATLAB仿真程序，并配有一定数量的习题和上机操作题，可作为高等院校工业自动化、计算机应用、电子工程等专业的高年级本科生和硕士研究生的教材，也适合从事工业自动化领域的工程技术人员阅读和参考。

本书较全面地叙述了智能控制的基本理论、方法和应用。全书共11章。主要内容为：专家控制的基本原理和应用；模糊控制的基本原理和应用；神经网络控制的基本原理和应用；遗传算法及其应用和迭代学习控制方法及其应用。本书系统性强，突出理论联系实际，叙述深入浅出，适合于初学者学习。书中给出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定数量的习题和上机操作题。

《现代控制理论基础》主要介绍控制系统基本理论和相关知识，包括一般控制系统状态空间描述及其表达式、线性控制系统稳定性、能观性和能控性分析、状态反馈与观测以及控制系统的最优化设计等内容。全书内容系统，概念准确、公式规范，理论结合工程实践，每章都安排了一节利用MATLAB对线性系统分析和设计和内容，实用性强。

Arduino是国际流行的开源硬件平台。用传统单片机进行开发需要掌握大量硬件知识，而用Arduino进行开发，只要有C语言基础和清晰的编程思路即可，不用关心寄存器、定时器等技术细节。如果采用图形化编程界面，甚到连C语言都不用掌握。因此，Arduino迅速成为非电子专业人士制作智能控制硬件的shou选。本书从零起步，引导大家以设计智能化产品为载体，从软件、硬件两方面进行实验，共同体验交互玩具，制作数字仪器和智能电器，进而应用所学设计创意作品。全书分16个章节，每个章节以制作一个智能控制作品为情景，带你由浅入深地掌握Arduino，帮你迅速把创意变为现实。

《应用分支理论基础》详细阐述非线性连续和离散动力系统中的分支理论及其在生物数学、化学反应、神经动力学等领域中的应用。全书共分十章，主要内容有动力系统介绍，拓扑等价性、分支与动力系统的结构稳定性，连续—时间系统平衡点的单参数和双参数分支，离散—时间系统不动点的单参数和双参数分支，n维动力系统的平衡点和周期轨道分支，双曲平衡点的同宿和异宿轨道分支，连续—时间动力系统中的其他单参数分支和分支的数值方法。《应用分支理论基础》尽量避免高深的数学概念和理论，证明(包括使用适当的计算机软件)详细清楚，介绍全面，便于多方面的读者阅读。 《应用分支理论基础》可作为大学数学、物理、生物等专业高年级大学生和研究生的教材或参考书，也可供相关专业研究人员阅读参考。

本书全面系统地介绍算法设计和算法应用的各个领域，内容涵盖经典数据结构、经典算法、算法分析方法、算法设计方法以及算法在各个领域的应用，还包含一些高级主题。本书采用应用驱动的方法引入各章内容，内容编排清晰合理，讲解由浅入深。此外，各章都附有巩固练习、创新练习和应用练习三种类型的题目，为读者理解和掌握算法设计和应用提供了很好的素材。 本书可作为高等院校计算机及相关专业“数据结构和算法”课程的本科生、研究生教材，也可作为算法理论和实践工作者的参考手册。

本书共分为 7 章,第 1 章介绍汽车底盘线控技术概述;第 2、3、4、5 章分别介绍了汽车线控转向系统、线控制动系统的构造,原理、关键技术以及应用实例,线控转向系统性线控制动系统性能测试,相 关的性能测试国家标准,测试用设备、测试内容、测试方法;第 6 章介绍了 CAN 通信线性控制原理;第7 章介绍了与智能汽车路径跟踪与控制技术相关的概念、原理与控制算法实现。本书可作为高等院校、职业院校与智能网联汽车相关专业的教材,也可作为汽车技术研发企业、汽车制造企业、汽车维修的参考用书及培训教材,还可作为广大对智能汽车感兴趣的各类人员的参考用书。

本书是理论计算机科学领域的名作，是计算机科学核心主题的导论性教材。全书分为可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学5个部分，分别讲述了可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性（包括NP完全问题）和编程语言的语义等主题，并展示了它们之间如何相互关联。. 本书是计算机及相关专业高年级本科生和研究生的理想教学参考书，对于计算机领域的专业人士也是很好的技术参考书。

计算理论是计算机科学的理论基础。《计算理论基础》(第2版)介绍了计算理论最核心、最基本的内容，包括形式语言与自动机、可计算性和计算复杂性三大部分。全书共分七章，分别为：集合、关系和语言；有穷自动机；上下文无关语言； Turing机；不可判定性；计算复杂性；NP完全性。《计算理论基础》(第2版)突出了算法，从而使计算机专业的学生更易接受，也更有收益。

Anany Levitin Villanova大学计算科学系教授。他的论文 A New Road Map of Algorithm Design Techniques: Picking Up Where the Traditional Classification L eaves Off（算法设计技术新途径：弥补传统分类法的缺憾）受到业内人士极高的评价。在SIGCSE会议上，作者做过多次关于算法教学的演讲。