本书共11章，涉及序列比对、马氏链和隐马氏模型、多序列比对、种系发生树、种系的概率方法、RNA结构分析等，重点是对蛋白质和核酸序列分析作了较透彻的介绍。

《蛋白质女孩(精)》：两名都市男子的爱情冒险，众多时尚女子的心痛经验。 时报出版，时报文化出版公司，独家授权。

《蛋白质女孩》以夸张的笔法，叙述了两个青年人在现代都市中寻找爱情的一则则小故事，通过他们所接触到的各种类型的都市女孩及与之交往中的种种遭遇，反映了当代都市中的青年男女的生活观和情爱观。作者以敏锐的观察力、生动的笔调、幽默的对白，一针见血地道出了现代都市情爱的甜蜜与苦涩同生、希冀与无奈共存的复杂心态。

本书以普季岑和芬克尔斯泰因教授的讲稿为基础，吸纳生物物理学的最新成果，汇编成书，并经国内生物物理领域的资深学者精心翻译为中文。书中的25讲涵盖了蛋白质结构、折叠和功能的主要论题，论述了纤维状蛋白质、膜蛋白质和球状蛋白质的天然与变性状态，体现了下列特色：系统总结了数十年来全世界范围内蛋白质物理学、蛋白质结构和折叠原理研究方面取得的成果；略去了复杂的数学推导，通过轻松的语言，运用类比等叙述方式，将艰深的统计物理、热力学等理论知识形象生动地展现给读者；每讲中会适时地插入“质疑”和“答疑”部分，启发读者进一步思索相关问题，从而加深对蛋白质结构、折叠和功能机理的认识。 本书可以作为高年级本科生、研究生的教材和教学参考书，也可供其他研究者阅读参考，针对的专业除了生物物理、分子生物学、细胞生物学、遗传学等生命科学相关领域以外，还包括化学生物学、物理学等领域。

编写《蛋白质化学及其应用》的目的在于适合轻化工程专业学生的学习，使轻化工程专业的学生了解一般蛋白质的结构、性质以及轻化工程行业常见的蛋白质材料的结构和性质，同时掌握蛋白质助剂在纺织印染加工中的应用技术，拓宽学生的专业知识面，为将来学生制定合理的蛋白质材料加工工艺条件和开发新型蛋白质材料或蛋白助剂提供理论依据，并为轻化工程专业学生学习专业课及将来的工作打下坚实的理论基础。此外，《蛋白质化学及其应用》也可作为从事轻化工程领域研究工作人员的参考书籍，为其能在生产中更好地制定合理加工工艺条件以及开发新产品提供技术指导和实际工作指导。

这是一本广受称赞的教科书，清晰地讲解了现代概率论以及度量空间与概率测度之间的相互作用。本书分两部分，第一部分介绍了实分析的内容，包括基本集合论、一般拓扑学、测度论、积分法、巴拿赫空间和拓扑空间中的泛函分析导论、凸集和函数、拓扑空间上的测度等。第二部分介绍了基于测度论的概率方面的内容，包括大数律、遍历定理、中心极限定理、条件期望、鞅收敛等。另外，随机过程一章 (第12章) 还介绍了布朗运动和布朗桥。 与前版相比，本版内容更完善，一开始就介绍了实数系的基础和泛代数中的一致逼近的斯通-魏尔斯特拉斯定理；修订和改进了几节的内容，扩充了大量历史注记；增加了很多新的习题，以及对一些习题的解答的提示。

《实分析和概率论(原书第2版)》清晰地讲解了现代概率论以及概率测度与度量空间之间的相互关系。《实分析和概率论(原书第2版)》分两部分，第一部分介绍了实分析的内容，包括基础集合论、一般拓扑、测度、积分、巴拿赫空间及希尔伯特空间上的函数分析、凸集和函数以及拓扑空间上的测度，第二部分介绍了基于测度论卜的概率论，包括大数定律、遍历定理、中心极限定理、条件期望、鞅收敛另外，随机过程一章介绍了布朗运动以及布朗桥。

这是一本广受称赞的教科书，清晰地讲解了现代概率论以及度量空间与概率测度之间的相互作用。本书分两部分，第一部分介绍了实分析的内容，包括基本集合论、一般拓扑学、测度论、积分法、巴拿赫空间和拓扑空间中的泛函分析导论、凸集和函数、拓扑空间上的测度等。第二部分介绍了基于测度论的概率方面的内容，包括大数律、遍历定理、中心极限定理、条件期望、鞅收敛等。另外，随机过程一章 (第12章) 还介绍了布朗运动和布朗桥。 与前版相比，本版内容更完善，一开始就介绍了实数系的基础和泛代数中的一致逼近的斯通-魏尔斯特拉斯定理；修订和改进了几节的内容，扩充了大量历史注记；增加了很多新的习题，以及对一些习题的解答的提示。

《实分析和概率论(原书第2版)》清晰地讲解了现代概率论以及概率测度与度量空间之间的相互关系。《实分析和概率论(原书第2版)》分两部分，第一部分介绍了实分析的内容，包括基础集合论、一般拓扑、测度、积分、巴拿赫空间及希尔伯特空间上的函数分析、凸集和函数以及拓扑空间上的测度，第二部分介绍了基于测度论卜的概率论，包括大数定律、遍历定理、中心极限定理、条件期望、鞅收敛另外，随机过程一章介绍了布朗运动以及布朗桥。

《概率论》以概率空间和随机变量为主线，力求将概率论的直观思想同严密的数学逻辑结合起来，主要讲述概率论和随机变量的一些基本理论、经典问题，包括一些重要的分布、数学期望、条件概率和独立性、随机变量的各种收敛性以及相互间关系、大数定律、特征函数的方法、中心极限定理等。《概率论》可作为高等学校理科各专业和其他相关专业的教材，亦可供有关科研人员参考。