《神经科学的历史发展和思考》系统地回顾人类认识脑和神经功能的历史，介绍推动脑研究的著名学者的贡献，着重勾画当代脑科学的成长历程。作者通过对历史脉络的梳理，阐述对于神经科学发展的认识和思考，启迪读者在了解过去的基础上把握神经科学的现状与未来，由此摸索揭秘大脑“黑匣子”的方法和途径。 《神经科学的历史发展和思考》主要由中国科学院院士、神经生理学家陈宜张教授撰写，中国科学院院士杨雄里、吴建屏、段树民以及中科院动物研究所的郭郛研究员参与撰写了部分内容。

《神经科学的历史发展和思考》系统地回顾人类认识脑和神经功能的历史，介绍推动脑研究的著名学者的贡献，着重勾画当代脑科学的成长历程。作者通过对历史脉络的梳理，阐述对于神经科学发展的认识和思考，启迪读者在了解过去的基础上把握神经科学的现状与未来，由此摸索揭秘大脑“黑匣子”的方法和途径。 《神经科学的历史发展和思考》主要由中国科学院院士、神经生理学家陈宜张教授撰写，中国科学院院士杨雄里、吴建屏、段树民以及中科院动物研究所的郭郛研究员参与撰写了部分内容。

在我国，在生理科学中，神经生理学有其较受重视的历史传统。这对于在我国促进神经科学的发展是一个有利因素。我国神经科学与——些发达国家的神经科学相比，在发展深度和广度上存在着很大差距。怎样逐步地较快地缩短这个差距，是摆在我国神经科学界面前的一个严重课题。 韩济生教授组织69位神经科学家合作编写《神经科学》，是我国神经科学界的—件大事，这样一部相当全面地介绍神经科学的各个重要领域的教科书和参考书的出版，在我国填补了一个空白，可以预期，它将对我国神经科学的发展起着有力的促进作用。

本书应用非线性动力学的方法来解决神经科学中的问题，包括利用现代数学建模方法理解各类试验中出现的神经放电模式。作者采用了多种非常广泛的方法来研究神经元以及神经回路的复杂模型，并结合数值模拟、解析法、动力学系统及扰动方法来分析多种类型的神经科学相关模型，形成一种新的现代理论。书中还分析了噪声、时间尺度效应以及空间相关性，解释了神经科学实验中出现的复杂的行为模式。 本书前面的章节包含了神经模型的基本演算以及初等微分方程，可以作为神经计算科学的核心课程；后面的章节可以作为研究生课程的材料或计算神经科学研究工作者的参考资料。书中还包含了大量的图片、章节总结和上百个练习题，这些练习题都来自于生物学中的基本问题，并且包括了相关的计算及分析。 本书读者主要包括对于数学和神经科学交叉学科感兴趣的研究人员，以及希望了解神经元建模和分析应用的神经科学家。

本书应用非线性动力学的方法来解决神经科学中的问题，包括利用现代数学建模方法理解各类试验中出现的神经放电模式。作者采用了多种非常广泛的方法来研究神经元以及神经回路的复杂模型，并结合数值模拟、解析法、动力学系统及扰动方法来分析多种类型的神经科学相关模型，形成一种新的现代理论。书中还分析了噪声、时间尺度效应以及空间相关性，解释了神经科学实验中出现的复杂的行为模式。 本书前面的章节包含了神经模型的基本演算以及初等微分方程，可以作为神经计算科学的核心课程；后面的章节可以作为研究生课程的材料或计算神经科学研究工作者的参考资料。书中还包含了大量的图片、章节总结和上百个练习题，这些练习题都来自于生物学中的基本问题，并且包括了相关的计算及分析。 本书读者主要包括对于数学和神经科学交叉学科感兴趣的研究人员，以及希望了解神经元建模和分析应用的神经科学家。

本书从计算神经科学和神经计算科学的结合上，将理论、实验和计算三者联系起来讨论动态的脑和与神经计算相关的、正在出现的新结果和新概念，概括了单个神经元的计算模型、离子通道的计算性质、树突的计算功能、轴突上的混沌、脉冲放电定时编码、动态感受野、突触机制、突触动力学、突触修饰的时间不对称性、振荡/节律、动态神经细胞集群、动态绑定动力学、脑的复杂性、意识的脑机制等正在日益引起人们注意的脑科学问题。

本书从计算神经科学和神经计算科学的结合上，将理论、实验和计算三者联系起来讨论动态的脑和与神经计算相关的、正在出现的新结果和新概念，概括了单个神经元的计算模型、离子通道的计算性质、树突的计算功能、轴突上的混沌、脉冲放电定时编码、动态感受野、突触机制、突触动力学、突触修饰的时间不对称性、振荡/节律、动态神经细胞集群、动态绑定动力学、脑的复杂性、意识的脑机制等正在日益引起人们注意的脑科学问题。

《神经科学的哲学基础》既是对认知神经科学研究工作的批判，又可作为学生或研究人员的概念手册。在这部引发争论的著作中。一位著名的哲学家和一位杰出的神经科学家扼要地说明了处于认知神经科学核心的各种概念问题。 作者从科学和哲学的广博视角，对当代神经科学和心理学诸多理论中遇到的概念难题作了全面的批判性述评，其中包括布莱克奠尔（Blakemore）、克里克（Crick）、达马西奥（Damasio）、埃德尔曼（Edelman）、加扎尼加（Gazzaniga）、坎德尔（Kandel）、科斯林（Kosslyn）、勒杜（LeDoux）、彭罗斯（Penrose）和魏斯克兰茨（Weiskrantz）等人的理论。作者指出，关于心脑关系的概念混淆影响了神经科学家所开展的研究的可理解性，包括他们要提的问题、对结果的描述和解释以及他们得出的结论。

《神经科学的哲学基础》既是对认知神经科学研究工作的批判，又可作为学生或研究人员的概念手册。在这部引发争论的著作中。一位著名的哲学家和一位杰出的神经科学家扼要地说明了处于认知神经科学核心的各种概念问题。 作者从科学和哲学的广博视角，对当代神经科学和心理学诸多理论中遇到的概念难题作了全面的批判性述评，其中包括布莱克奠尔（Blakemore）、克里克（Crick）、达马西奥（Damasio）、埃德尔曼（Edelman）、加扎尼加（Gazzaniga）、坎德尔（Kandel）、科斯林（Kosslyn）、勒杜（LeDoux）、彭罗斯（Penrose）和魏斯克兰茨（Weiskrantz）等人的理论。作者指出，关于心脑关系的概念混淆影响了神经科学家所开展的研究的可理解性，包括他们要提的问题、对结果的描述和解释以及他们得出的结论。

21世纪高校心理学教材:本书系统介绍了认知神经科学研究的主要领域和研究技术。