自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。计算语言学是指通过建立形式化的数学模型来分析、处理自然语言，并在计算机上用程序来实现分析和处理的过程，旨在以机器来模拟人的部分或全部语言能力的目的。 《自然语言处理与计算语言学》作为一本借助于Python编程语言以及各种开源工具（如Gensim、spaCy等）来执行文本分析、自然语言处理和计算语言学算法的图书，从应用层面介绍了相关的理论知识和所涉及的技术。《自然语言处理与计算语言学》共分为15章，其内容涵盖了文本分析的定义、使用Python进行文本分析的技巧、spaCy语言模型、Gensim工具、词性标注及其应用、NER标注及其应用、依存分析、主题模型、高级主题建模、文本聚类和文本分类、查询词相似度计算和文本摘要、词嵌入、使用深度学习处理文本、使用Keras和spaCy进行深度学习、情感分析与聊天机器人的原理介绍等。 《自然语言处理与计算语言学》适合对自然语言处理的实现细节感兴趣的Python程序开发人员阅读。如果读者具备统计学的基本知识，对学习本书内容会大有裨益。

本书是第一本从各个层面全面介绍语言技术的书，自第1版出版以来，一直好评如潮，被国外许多著名大学选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材。本书将深入的语言分析与健壮的统计方法结合起来，新版更是涉及了大量的现代技术，将自然语言处理、计算语言学以及语音识别等内容融合在一本书中，把各种技术相互联系起来，让读者了解怎样才能最佳地利用每种技术，怎样才能将各种技术结合起来使用。本书写作风格引人入胜，深入技术细节而又不让人感觉枯燥。 本书不仅可以作为高等学校自然语言处理和计算语言学等课程的本科生和研究生教材，对于自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员也是不可或缺的权威参考书。

本书是第一本从各个层面全面介绍语言技术的书，自第1版出版以来，一直好评如潮，被国外许多著名大学选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材。本书将深入的语言分析与健壮的统计方法结合起来，新版更是涉及了大量的现代技术，将自然语言处理、计算语言学以及语音识别等内容融合在一本书中，把各种技术相互联系起来，让读者了解怎样才能最佳地利用每种技术，怎样才能将各种技术结合起来使用。本书写作风格引人入胜，深入技术细节而又不让人感觉枯燥。 本书不仅可以作为高等学校自然语言处理和计算语言学等课程的本科生和研究生教材，对于自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员也是不可或缺的权威参考书。

《计算语言学导论》的对象是大学计算机专业、数理统计专业及语言学专业的高年级学生或研究生，与计算机语言学 关的科研人员，以及其他有兴趣的读者。

《计算语言学导论》的对象是大学计算机专业、数理统计专业及语言学专业的高年级学生或研究生，与计算机语言学 关的科研人员，以及其他有兴趣的读者。

计算语言学, 也称自然语言处理或

信息社会催生了计算语言学，开展面向计算机的语言学研究已成为一个紧迫的代课题。本书的“引论”全面回顾了中外计算语言学的发展历程，勾画了学科概貌，总结了现有成果，展望了未来的走向，旨在为该学科的进一步发展提供借鉴与指导。书中精选国内学者近年来发表的具有代表性的论文27篇汇集成册，展示了中国计算语言学研究的基本方向与主要成就。编者还就研究背景、研究价值与发展方向等对每篇选文进行了客观的评析，以帮助读者深刻理解有关的内容。最后还提供了本学科的主要文献索引。 本书能够促进语言学理论的研究，又可为有关教学提供较为完备的案头参考，适合于语言研究者、语言学专业的研究生和本科生以及所有对符号学感兴趣的读者。

信息社会催生了计算语言学，开展面向计算机的语言学研究已成为一个紧迫的代课题。本书的“引论”全面回顾了中外计算语言学的发展历程，勾画了学科概貌，总结了现有成果，展望了未来的走向，旨在为该学科的进一步发展提供借鉴与指导。书中精选国内学者近年来发表的具有代表性的论文27篇汇集成册，展示了中国计算语言学研究的基本方向与主要成就。编者还就研究背景、研究价值与发展方向等对每篇选文进行了客观的评析，以帮助读者深刻理解有关的内容。最后还提供了本学科的主要文献索引。 本书能够促进语言学理论的研究，又可为有关教学提供较为完备的案头参考，适合于语言研究者、语言学专业的研究生和本科生以及所有对符号学感兴趣的读者。

本书分数学基础、汉语自动分词技术、基于数学统计的语言模型、基于语言理解的处理方法、音字转换技术、自动文摘技术、信息检索技术、文字识别技术几个章章全面阐述了自然语言处理技术的基本原理和实用方法，反映了信号与信息处理技术的前沿内容，具有较高的学术意义与应用价值。