本书探讨了AIGC（生成式人工智能）时代媒介内容生产的模式革新、人工智能生成内容的技术机理与生成逻辑、AIGC时代的人机传播、人工智能（AI）主播、虚拟数字人、AIGC时代的信息传播变革等相关问题，分析了AIGC应用于内容生产和传播中可能面临的伦理、法律、技术等风险和挑战。同时，针对AIGC嵌入知识生产与传播引发的认识论、实践论、价值论挑战，提出了人机协作模式下知识生产与传播范式变革的应对路径。本书提出生成式人工智能时代，传播研究者应摒弃传统传播学中遵循的“人类中心主义”立场，转变“人机对立”的思维方式，将机器和人类之间看作是一对合作共生的关系。要促进人机协作模式中的知识正义，提升生成式AI的可解释性、透明度，以及数据的质量和来源可靠性，强化人机协作中的知识产权保护，优化人机分工与协作，有效应对人工智能时代的传播变革。 本书旨在帮助读者更好地理解生成式人工智能这一新兴技术力量给信息传播领域所带来的变革和挑战。本书适合对AI技术感兴趣的广大读者，以及新闻传播领域的研究者和爱好者。

本书深入探讨了AIGC传播时代媒介的变化、人机互动的变化与人的变化。生成式AI的核心技术引发了内容生态、媒介行业的升级。在此情景下，传播内容与形式的更新依托于生成式智能技术，进而凸显了认知的重要性，产生了新的认知竞争。认知成为衡量传播影响力的重要因素，如何实现认知的“破圈”也成为了传播的关键点。未来的传播转型需要着眼于认知竞争，不断拓展认知带宽与价值带宽，重塑用户使用体验。生成式智能技术的影响投射于传播学领域，表现为行为传播学的价值进一步提升，成为传播学科未来发展的重要趋向。在元宇宙与生成式智能技术的加持下，行为传播学的研究更为迫切，生成式智能技术也为这一领域的研究提供了更充分的条件和更活跃的动力。本书提供了生成式智能时代的传播实践生态和传播学术研究的导航和概览，并且在认知这一关键因素方面具有突出特色。

人工智能技术的发展沿着从弱人工智能向强人工智能演变的路径，而ChatGPT、文心一言等大模型技术就是人工智能技术迈向强人工智能技术的一个必经节点，在这一节点之上驻足思考人-技术关系更新引起的传播时代和范式的变化是重要的。《AIGC传播时代》一书以生成式 AI的崛起、认知争夺的转向、行为传播学的构建三大部分构建了AIGC 传播时代的阐释框架。对一个新的传播时代而言，生成式 AI是传播模式演变的技术基础和底色，形塑了新的媒介现实，引领了传媒行业、新闻出版职业生态的变革浪潮。认知和行为则是解读数智传播新范式的两大分析路径，突破了以往传播现象观察和研究的术的局限，掌握了方法和创新，也就找到了新范式研究的法门。从信息竞争到认知竞争，从传统传播效果研究到行为传播学视角下的更细颗粒度的效果研究，认知和行为传播研究坚持受众的角度，突破以往忽视受众的传播研究的局限，用户逻辑贯穿新传播范式始终，成为本书的一大初心与立场特色，具有较强启发意义。 智能传播时代在技术基础、媒介的连接尺度、传播场景的实现、内容生产机制、媒介的赋权机制以及社会组织方式等诸多方面发生跃变。本书深入探讨了智能传播时代技术背景、业界生态、学界范式的变化。生成式AI的核心技术引发了内容生态、媒介行业的升级。在此情景下，传播内容与形式的更新依托于生成式智能技术，进而凸显了认知的重要性，产生了新的认知竞争。认知成为衡量传播影响力的重要因素，如何实现认知的“破圈”也成为了传播的关键点。未来的传播转型需要着眼于认知竞争，不断拓展认知带宽与价值带宽，重塑用户使用体验。生成式智能技术的影响投射于传播学领域，表现为行为传播学的价值进一步提升，成为传播学科未来发展的重要趋向。在元宇宙与生成式智能技术的加持下，行为传播学的研究更为迫切，生成式智能技术也为这一领域的研究提供了更充分的条件和更活跃的动力。本书提供了生成式智能时代的传播实践生态和传播学术研究的导航和概览，并且在认知这一关键因素方面具有突出亮点，开启独特视角，激发创新思维。

人工智能技术的发展沿着从弱人工智能向强人工智能演变的路径，而ChatGPT、文心一言等大模型技术就是人工智能技术迈向强人工智能技术的一个必经节点，在这一节点之上驻足思考人-技术关系更新引起的传播时代和范式的变化是重要的。《AIGC传播时代》一书以生成式 AI的崛起、认知争夺的转向、行为传播学的构建三大部分构建了AIGC 传播时代的阐释框架。对一个新的传播时代而言，生成式 AI是传播模式演变的技术基础和底色，形塑了新的媒介现实，引领了传媒行业、新闻出版职业生态的变革浪潮。认知和行为则是解读数智传播新范式的两大分析路径，突破了以往传播现象观察和研究的术的局限，掌握了方法和创新，也就找到了新范式研究的法门。从信息竞争到认知竞争，从传统传播效果研究到行为传播学视角下的更细颗粒度的效果研究，认知和行为传播研究坚持受众的角度，突破以往忽视受众的传播研究的局限，用户逻辑贯穿新传播范式始终，成为本书的一大初心与立场特色，具有较强启发意义。 智能传播时代在技术基础、媒介的连接尺度、传播场景的实现、内容生产机制、媒介的赋权机制以及社会组织方式等诸多方面发生跃变。本书深入探讨了智能传播时代技术背景、业界生态、学界范式的变化。生成式AI的核心技术引发了内容生态、媒介行业的升级。在此情景下，传播内容与形式的更新依托于生成式智能技术，进而凸显了认知的重要性，产生了新的认知竞争。认知成为衡量传播影响力的重要因素，如何实现认知的“破圈”也成为了传播的关键点。未来的传播转型需要着眼于认知竞争，不断拓展认知带宽与价值带宽，重塑用户使用体验。生成式智能技术的影响投射于传播学领域，表现为行为传播学的价值进一步提升，成为传播学科未来发展的重要趋向。在元宇宙与生成式智能技术的加持下，行为传播学的研究更为迫切，生成式智能技术也为这一领域的研究提供了更充分的条件和更活跃的动力。本书提供了生成式智能时代的传播实践生态和传播学术研究的导航和概览，并且在认知这一关键因素方面具有突出亮点，开启独特视角，激发创新思维。

本书颠覆传统“工具说明书”写法，首创“技术一流程一思维”三位一体框架。本书不只是功能操作指南，而是从底层逻辑出发，系统讲解如何在AI时代构建内容生产的完整认知体系，帮助读者实现从“会用工具”到“懂原理、能创新”的跃迁。 覆盖全流程闭环：策划→创作→传播，打造实战型内容生产线。本书从智能选题的动态学习模型，到多模态内容生成的技术实践，再到跨文化传播的语义适配引擎，全面还原AI驱动下的内容工业化流程，助力个人与企业高效产出高价值内容。 深度结合 DeepSeek 等前沿大模型，探索内容生产的未来形态。本书的案例解析包括如何利用 DeepSeek 的强大语言理解和生成能力，进行智能创意激发、内容结构优化等，展示A如何重塑内容的创作方式与传播路径。

本书颠覆传统“工具说明书”写法，首创“技术一流程一思维”三位一体框架。本书不只是功能操作指南，而是从底层逻辑出发，系统讲解如何在AI时代构建内容生产的完整认知体系，帮助读者实现从“会用工具”到“懂原理、能创新”的跃迁。 覆盖全流程闭环：策划→创作→传播，打造实战型内容生产线。本书从智能选题的动态学习模型，到多模态内容生成的技术实践，再到跨文化传播的语义适配引擎，全面还原AI驱动下的内容工业化流程，助力个人与企业高效产出高价值内容。 深度结合 DeepSeek 等前沿大模型，探索内容生产的未来形态。本书的案例解析包括如何利用 DeepSeek 的强大语言理解和生成能力，进行智能创意激发、内容结构优化等，展示A如何重塑内容的创作方式与传播路径。

在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎接全新的智能创作时代。

在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、超级聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎接全新的智能创作时代。

AIGC时代下，人工智能正在以工业革命以来未见的规模推动工作变革，一方面给传统的蓝领和白领角色带来了挑战，另一方面，人与人工智能和谐工作的综合智慧也给工作变革带来了机遇。本书从人工智能对工作的影响切入，介绍了人工智能的概念及其对工作岗位带来了哪些风险，获得成功所需的关键技能和关于职业生涯的建议，“人类 + 人工智能”混合系统的能力并且如何在实际场景中应用它们，最后展望了人工智能和人类结合的未来，为个人、企业组织和政府部门如何迎接工作的未来提供见解和技巧。

本书介绍了大数据、人工智能、智能标签等技术的基本概念和原理，并从这些技术的角度阐述其在影视作品生产和影视作品传播等方面产生的影响。