本书以“场景化、工具化、实战化”为导向，从组织、部门、工作、培训、成长五大应用维度，系统拆解了AI在25个核心领域的深度实践路径。具体包括：组织变革、人才招聘、绩效管理、业绩增长、认证审核、行政管理、班组建设、安全管理、节能降碳、农业发展、办公提效、公文写作、新媒体宣传、招投标、行动学习、项目管理、培训实施、学习地图、内训师培养、经验萃取、课程开发、技术论文、心理咨询、亲子教育、志愿填报。针对不同领域的痛点与需求，本书基于DeepSeek等AI工具给出了智能化的解决方案和实操工具，助力组织与个人突破效率瓶颈，顺利实现智能化发展。 通过阅读书中相关模块的内容，组织管理者可以掌握AI驱动组织变革的核心逻辑，提升决策的科学性与合理性；各职能部门从业者可获取细分领域的AI应用工具，提升工作效率与专业性；培训与咨询行业从业者可快速构建AI赋能的培训体系，开发定制化解决方案；各行业创业者与从业者可获取行业专属的AI应用模型，抢占数字化转型先机。

本书是以“启蒙思维、链接生活、赋能成长”为核心，专为中小学生量身打造的系统性AI通识课程。 全书立足新课标要求，融合“知识探秘+场景实践+伦理思辨”三维框架，通过６章内容层层递进，带领读者开启AI的探索之旅。其中，第1 章从“AI是什么”出发，以趣味化语言拆解技术原理(如大数据、算法、算力)，结合“AI是火眼金睛——图像识别”“AI有双顺风耳——语音识别”等趣味比喻，揭开AI的神秘面纱;第2章和第4章深度解析了无人驾驶、智能家居、AI医疗等真实场景，并通过大量案例，让抽象的技术具象化，启发读者发现技术如何重塑世界;第3章聚焦AI与学科融合，提供“AI 学语文”“AI学数学”“AI学英语”等实用工具指南，帮助读者掌握AI 赋能学习的高效方法;第5章通过跨学科项目，借助图形化工具实现零代码创作，激发读者的创造力与工程思维。第6章通过“目前AI有哪些弊端”等思辨话题，引导读者辩证看待技术利弊，强化其科技向善的价值观，以及培养其在数字时代的责任意识。

《牛津通识课》系列丛书是牛津大学出版社镇社之宝。自1995年出版以来，该系列内容涉及十多种知识领域，包含近700本读物，全球销量过1000万册。《牛津通识课》每一本书对应一个主题，每个主题都由该领域的权威专家撰写，完整讲述这门专业的方方面面。确保读者能在三小时内读完一本，并在读完之后搭建起该主题的专业级知识框架。

中央处理器（CPU）是计算机中最重要的芯片。CPU的设计和制造水平是一个国家信息技术实力的象征，产业生态的构建需要培养更多掌握CPU技术原理的高端人才。本书基于龙芯CPU团队在20年间积累的技术和经验，从CPU概览篇、CPU术语篇、CPU原理篇、CPU系统篇、CPU生产制造篇、CPU家族篇、CPU生态篇、中国CPU篇八大板块剖析CPU，生动有趣地讲解了CPU的基础概念、核心原理、生产制造及产业生态，更解读了龙芯CPU的研发历史、核心特色和生态建设经验，让读者循序渐进地进入CPU的殿堂。

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《牛津通识课》系列丛书是牛津大学出版社镇社之宝。自1995年出版以来，该系列内容涉及十多种知识领域，包含近700本读物，全球销量过1000万册。《牛津通识课》每一本书对应一个主题，每个主题都由该领域的权威专家撰写，完整讲述这门专业的方方面面。确保读者能在三小时内读完一本，并在读完之后搭建起该主题的专业级知识框架。

《通识AI：人工智能基础概念与应用》为高中生、职业技术学院学生以及对人工智能感兴趣的读者编写，旨在深入浅出地介绍AI基础知识、关键技术及其应用。全书分为四部分，涵盖 AI的基本理论、探索AI的核心技术、AI如何塑造世界以及人工智能与社会的应用，通过丰富的案例和课后思考练习，帮助读者建立人工智能思维和掌握AI技术。书中还介绍了AI的历史沿革、全球发展态势及中国的卓越成就，探讨了AI对未来就业市场的影响、大数据、计算机视觉、语音识别、机器学习、深度学习、 AIGC技术等技术原理。同时，书中还详细介绍了 AI在自动驾驶、智能制造、智慧医疗等领域的具体应用，强调了AI技术与国家未来发展的战略联系，倡导科技创新与提高社会责任感，并讨论了AI伦理的重要性。 通过阅读《通识AI：人工智能基础概念与应用》，读者可以全面理解AI及其对未来人们生活和工作的深刻影响，为步入数字化社会奠定基础。作者以其丰富的专业知识和教学经验，将复杂的AI概念化繁为简，带领读者踏上探索人工智能的旅程。《通识AI：人工智能基础概念与应用》既适合作为AI入门教材，也适合有一定基础的读者进一步学习和研究。

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本书探讨了人工智能(AI)技术对企业和商业模式的跃迁式改变，本书系统分析了以Deep:Seek为代表的大语言模型以及人工智能大模型的发展历史、技术突破、商业应用等，以及人工智能技术创新与应用，展示了人工智能如何模仿人类思考并帮助企业优化决策。并通过丰富的案例分析，揭示了企业在转型过程中面临的挑战与解决方案。 此外，书中还提出了“设计即分类”的商业模式方法论，帮助企业理解如何在AI时代构建可持续发展的商业模型。