本书系统介绍了搜索引擎的技术发展历程和前沿趋势，内容分为三大部分：搜索引擎基础、深度信息检索模型与算法以及AI搜索前沿。第一部分涵盖了搜索引擎的核心架构与关键技术，包括基本系统架构、查询理解、索引技术、关键词检索、排序学习等内容，为读者提供了现代搜索系统的技术框架和实践参考。第二部分详细探讨了深度学习技术在信息检索中的应用，包括深度召回模型、k近邻检索算法、深度相关性模型、深度排序模型等，并通过案例展示了如何将这些技术应用于实际问题。第三部分则聚焦于AI搜索前沿技术，介绍了大语言模型基础、AI搜索实践、生成式信息检索，探讨了AI搜索时代的技术特点及未来发展方向。 　　本书附有丰富的实践案例和代码示例，可以帮助读者将理论知识付诸实践，既适合想了解AI搜索相关内容的初学者学习，也适合AI搜索领域的相关从业者参考。

国家到底是什么 为何我们都离不开国家 民族国家是如何兴起的 又是如何主宰了我们的命运 吉登斯、迈克尔曼等大师 勾陈历史，剖析理论 当代国家理论的权威读本 本书秉承民族国家在二十世纪的历史演化和国家研究的历史转型这两条思路，一方面考察国家基础研究所取得的新进展，以国家起源问题作为起点，分别考察国家权力、国家与社会关系、国家成员身份、福利国家、军事暴力等方面；另一方面考察国家理论的跨学科发展，选编了新马克思主义、新制度主义、公共选择、后结构主义、女性主义、全球化等各种思潮对于国家的阐释。

本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容；最后，讨论了语言模型对环境的影响。 本书内容全面、系统性强，适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。

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本书从AI的发展历史讲起，介绍了目前最热门的深度学习加速芯片和基于神经形态计算的类脑芯片的相关算法、架构、电路等，并介绍了近年来产业界和学术界一些著名的AI芯片，包括生成对抗网络芯片和深度强化学习芯片等。本书着重介绍了用创新的思维来设计AI芯片的各种计算范式，以及下一代AI芯片的几种范例，包括量子启发的AI芯片、进一步提升智能程度的AI芯片、有机自进化AI芯片、光子AI芯片及自供电AI芯片等。本书也介绍了半导体芯片技术在“后摩尔定律时代”的发展趋势，以及基础理论（如量子场论、信息论等）引领AI芯片创新并将不断发挥巨大作用。最后，本书介绍了AI发展的三个层次、AI芯片与生物大脑的差距以及未来的发展方向。本书可供在AI芯片领域学习和工作的研究生、本科生、工程技术人员，以及所有对AI芯片感兴趣的人员参考。

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《现代物理基础丛书·物理学前沿：问题与基础》第一部分《物理学前沿介绍》针对物理学常规研究前沿，简要介绍了物理学各个主要分支的研究现状、前沿问题和发展趋势。第二部分《物理学基础探讨》，属于物理学非常规研究与探索，包含作者对物理学基础问题的研究心得与初步成果。