本书旨在从创新的角度探讨AI芯片的现状和未来，共分9章。第1章为概论，介绍大模型浪潮下，AI芯片的需求与挑战。第2章、第3章分别介绍实现深度学习AI芯片的创新方法与架构，以及一些新兴的算法和思路。第4章全面介绍半导体芯片产业的前沿技术，包括新型晶体管、集成芯片、分子器件与分子忆阻器，以及打印类脑芯片等。第5章～第8章分别探讨用化学或生物方法实现AI、AI在科学发现中的创新应用、实现神经形态计算与类脑芯片的创新方法，以及具身智能芯片。第9章展望未来的AGI芯片，并探讨相关的发展和伦理话题。 本书可供AI和芯片领域的研究人员，工程技术人员，科技、产业决策和管理人员，以及创投从业者参考，也可供AI、集成电路、计算机等相关专业的本科生、研究生和教学工作者，以及所有对AI芯片感兴趣的读者阅读。

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流行观点认为，市场先入者拥有很多优势，但上面的例子证明，事实绝非如此，市场先入不能确保任何事情——不能保证品牌知名度，不能保证市场份额，当然也不能保证长期的市场主导地位。 本书所调查的66个市场，每一个都代表着商业史上迷人的一页。但是，我们的目的不是简单地记录这些奇异而又惊人的历史，而是要运用这些史实来说明那些使企业能够建立持久性主导地位的原则。

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本书从AI的发展历史讲起，介绍了目前最热门的深度学习加速芯片和基于神经形态计算的类脑芯片的相关算法、架构、电路等，并介绍了近年来产业界和学术界一些著名的AI芯片，包括生成对抗网络芯片和深度强化学习芯片等。本书着重介绍了用创新的思维来设计AI芯片的各种计算范式，以及下一代AI芯片的几种范例，包括量子启发的AI芯片、进一步提升智能程度的AI芯片、有机自进化AI芯片、光子AI芯片及自供电AI芯片等。本书也介绍了半导体芯片技术在“后摩尔定律时代”的发展趋势，以及基础理论（如量子场论、信息论等）引领AI芯片创新并将不断发挥巨大作用。最后，本书介绍了AI发展的三个层次、AI芯片与生物大脑的差距以及未来的发展方向。本书可供在AI芯片领域学习和工作的研究生、本科生、工程技术人员，以及所有对AI芯片感兴趣的人员参考。

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《愿景》主要内容：为什么有些企业能够取得成功？为什么有些企业可以伟大而持久？长久以来，人们始终在探询成功企业的制胜之道。伟大的企业是否真的具有致使其走向成功的DNA呢？我们经历了太多的讨论、研究，执拗于发现企业成功的“统一”模式，以便后人去复制同样的成功。然而，你认真考虑过吗？让山姆•沃尔顿在1970年研究并模仿西尔斯公司的商业模式不可能创建沃尔玛，让迈克尔•戴尔去套用IBM的运作方式也不可能创立戴尔电脑公司。 看看加里•胡佛的结论： 经过30多年的潜心研究，胡佛发现了企业家开启成功大门的真正“密码”——那就是看到别人看不到的东西，将洞察力与策略相结合，描绘出企业独一无二的愿景。愿景概括了企业的未来目标、使命及核心价值，是企业哲学中最核心的内容，是企业最终希望实现的图景。他为成功点亮了一座灯塔——愿景，让我们看清楚，通向成功的道路不是追随，而往往是与...(展开全部)

"本书力求将芯片基础知识理论与案例实践融合在一起进行详细介绍。帮助读者理解芯片相关多个模块开发工作原理，同时兼顾了应用开发的技术分析与实践。本书包含大量翔实的示例和代码片段，以帮助读者平稳、顺利的掌握芯片开发技术。

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