随着AI在越来越多的行业被应用，AI赋能的价值逐步体现出来。本书从AI的本质出发，介绍AI技术过往的发展历程和最新的理论成果，然后讲解如何站在移动互联网和大数据的基础上，系统地学习、应用AI技术。本书旨在向读者提供学习AI技术的资料、路径，以及打磨AI产品的观点、思路。 此外，本书通过介绍笔者接触、打磨AI产品的实际经历，指出AI赋能过程中需要避免的“坑”。期待我们在AI时代共同发展自己，在未来遇到更好的AI产品、更好的自己。

全面揭开AI时代生存与发展的十大原则，带你完成从“AI恐慌”到“驾驭AI”的认知升级，让AI成为赋能个体与社会的超能杠杆，变革工作、教育、生活与社会！ 对于所有对AI时代感到迷茫、焦虑的人来说，这是一份清醒指南；对于想要在AI时代蓬勃发展的个体来说，这是一本赋能说明。 写给职场人、创业者、教育工作者、决策者……助力多层面提升生产力与创造力。“貌似很科技，其实很人文，很历史，应该被更多人读到”，清华大学经济管理学院杨斌教授力荐。除了对AI未来的构想，这本书中还有对诸多技术的历史发展进程的回溯，还有对技术人文主义的阐释和重申。在霍夫曼看来，对未来的构想要建立在对技术历史的深刻洞察之上，只有坚持以人为本的AI发展原则，我们才能实现理想的AI未来。

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随着互联网“下半场”的到来，企业经营思路发生了重大转变，由野蛮式增长逐步向精细化运营过渡，数据成为了各大企业制胜的法宝。与之对应的是，传统的以用户体验、产品功能为主要工作内容的产品经理市场饱和度越来越高，求职竞争越来越激烈，而壁垒却越来越弱，用数据赋能业务的产品经理则在招聘市场上供不应求，策略产品经理就是其中之一。 《策略产品经理：数据赋能业务》主要从职业发展、技能体系、工作过程以及方法论沉淀等角度来生成策略产品经理的画像，旨在帮助有志成为一名策略产品经理的人士了解策略产品经理需要具备的基本素质与能力、他们是如何工作的，以及成为一名策略产品经理的学习路径。 本书适合计划成为一名策略产品经理的在校生学习，也可以为想转型为策略产品经理的职场人士提供参考。另外，也很欢迎现阶段正在从事策略产品经理工作的同行阅读本书、一起交流。

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这是一本指导AI产品真正实现商业化落地的专业技术书。书中内容完全围绕产品落地、商业化展开，既提供了不同类型AI产品的落地方案，又提供了具体的方法、技巧，还提供了安防、制造、汽车等多个典型行业的应用案例。 无论是从技术或其他岗位转型AI产品经理，还是从其他方向的产品经理岗位转型AI产品经理，都可以通过本书弥补欠缺的相关知识。而对于已经入门的AI产品经理，阅读本书可以了解算法、中台、业务等各类AI产品的落地方案，掌握快速、高效、高质量落地产品的方法论。 本书共包括4篇13章的内容。 第一篇（第1～2章）对AI产品及AI产品经理进行全方位深入解读，目的是让读者真正理解AI产品经理这个职位，这是做好这份工作的基础。另外，本篇还重点介绍了如何成为AI产品经理和如何规划AI产品经理职业发展路径。 第二篇（第3～6章）从机器学习入手，逐渐拓展到以计算机视觉、语音识别、语义理解为核心的多模态内容理解技术、行为主义的机器人学，以及AI云原生工程应用。本篇以AI产品经理实际需求为前提，用产品经理可以理解的方式展开介绍，不讲与产品经理工作关联性不强的技术细节，只讲技术原理和应用方向，这些都是AI产品经理落地产品时必须掌握的。 第三篇（第7～11章）是本书的重点。本篇首先介绍了通用的产品方法论，然后结合AI产业链的特点，深入解读了算法、中台、业务三大类AI产品的落地实践。其中，关于算法和中台类产品的介绍，可帮助读者应对自动驾驶、元宇宙、企业智能、智能汽车、虚拟数字人等主流产品的落地需求；针对业务类AI产品，从城市治理、企业服务、个人服务三个维度展开介绍。 第四篇（第12～13章）从赋能行业和项目实践两个维度解读AI产品高效、高质量落地的方法。其中不仅以安防、制造业、汽车为案例解读了AI产品高效落地的方法和方案，还以B/G端项目、商机项目为例，提供了可行性验证、交付等问题的解决思路。

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《产品经理进化论：AI+时代产品经理的思维方法》以人工智能时代产品经理的思维与方法为主线，讲述了产品经理在人工智能浪潮中，从一般的互联网产品的产品经理升级到 AI+产品的产品经理应该思考的问题，应该具有的产品感知，以及在产品中嵌入 AI 时应该如何解决问题。第一部分主要讲述人工智能时代产品经理是个新物种，在此大背景下产品经理应该具有的产品思维方式和产品策略。第二部分主要讲述产品经理如何搭建产品知识体系，如何运用产品策略及产品工具。第三部分主要撰写了产品经理在当下市场环境中如何掌握好产品运营技能。最后一部分主介绍产品经理如何将大数据、场景思维、人工智能融入到产品经理的日常工作中。

本书深入探讨了 AI 产品经理的转型与实践，覆盖从产品认知、技术理解到需求洞察、模型评估、产品设计、用户体验、团队协作及商业模式的全方位内容。书中不仅分析了 AI 对产品经理职责的影响，还详细介绍了大语言模型、提示词工程、智能体等关键技术，并结合实际案例讲解了如何挖掘用户需求、评估 AI 模型性能、设计有竞争力的 AI 产品及提升用户体验。此外，还探讨了 AI 产品团队的协作技巧、AI 产品的商业模式和盈利路径。