《AI赋能：驱动产业变革的人工智能应用》集合了在中国人工智能产业发展联盟组织的第二批“人工智能技术和应用案例评选”活动中名列前茅的51个优秀案例，全书共5章，包含：智能制造、智能农业、智能城市、智能医疗、电信领域。本书展示了人工智能技术在工业、医疗、交通、金融、通信、政务、教育、公共安全等各个领域的实际应用，展现了中国科技公司引领技术创新完成行业融合的新浪潮。

本书详细阐述了人工智能技术在教育中的各类应用，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等，以及这些技术如何以数据驱动的方式实现教育过程的优化与创新。探讨了如何借助这些技术打造智能化教育环境，为学生提供更为个性化、精准化的学习体验。同时，对技术应用过程中可能面临的数据隐私保护、算法偏见、技术依赖等挑战予以关注，并提出了切实可行的解决策略与建议。本书旨在为教育工作者提供有益的参考与借鉴，激发更多的教育实践探索。

本书详细阐述了人工智能技术在教育中的各类应用，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等，以及这些技术如何以数据驱动的方式实现教育过程的优化与创新。探讨了如何借助这些技术打造智能化教育环境，为学生提供更为个性化、精准化的学习体验。同时，对技术应用过程中可能面临的数据隐私保护、算法偏见、技术依赖等挑战予以关注，并提出了切实可行的解决策略与建议。本书旨在为教育工作者提供有益的参考与借鉴，激发更多的教育实践探索。

本书聚焦人工智能对产业的赋能，对产业发展和创新热潮进行概述，介绍人工智能在核心产业领域的发展现状和趋势，并分析国内外发展战略和政策。本书深入探讨人工智能与机器人、交通、医疗等领域的融合发展，以及由此产生的智能机器人、智能驾驶、人工智能医疗等新业态，详细阐释人工智能提升生产效率，催生新产品、新场景、新需求，推动产业转型升级和经济高质量发展的重要作用。本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员（技术岗位和非技术岗位），以及创投相关人员阅读参考。

本书聚焦人工智能对产业的赋能，对产业发展和创新热潮进行概述，介绍人工智能在核心产业领域的发展现状和趋势，并分析国内外发展战略和政策。本书深入探讨人工智能与机器人、交通、医疗等领域的融合发展，以及由此产生的智能机器人、智能驾驶、人工智能医疗等新业态，详细阐释人工智能提升生产效率，催生新产品、新场景、新需求，推动产业转型升级和经济高质量发展的重要作用。本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员（技术岗位和非技术岗位），以及创投相关人员阅读参考。

在这本书里，作者分享了数十个来自初创公司和各领域企业的人工智能应用案例，讲述了从事人工智能部署工作者的个人经历，生动形象地向读者展示了人工智能的实践思路，继而描绘了未来熟练应用人工智能的场景。 如何在现实生活中高效应用AI？这是人们面临的新难题。 当人工智能发挥作用时，它无疑是高效的，既能帮助公司赚取或节省大量资金，又能以前所未有的效率满足客户需求。但当它不受控制时，其结果可能是毁灭性的。 探索智能科技前沿，预见未来生活变革！ 身处2024年的科技浪潮之中，本书以其前瞻性的视角和深度剖析，引领读者走进一个全新智能时代。翻开此书，邀您共赴这场激动人心的科技创新之旅，共同塑造与享受人工智能所带来的崭新时代！ 作者以其专业的洞察力和生动的笔触，描绘了一幅宏大的AI应用蓝图，让读者不仅能够洞悉AI如何赋能产业升级、推动科技进步，更能领悟人工智能在未来社会发展...(展开全部)

本教材较为系统地介绍了人工智能应用场景下的数据采集、数据处理、数据标注等技术。全书分为4篇，共12个项目，包括了解数据采集、了解网络数据采集、了解端侧数据采集、数据存储与加载、了解数据处理、图像数据处理、文本数据处理、了解数据标注、图像数据标注、文本数据标注、深度学习图像分类应用实战、深度学习情感分析应用实战等内容。本教材以企业用人需求为导向、以岗位技能和综合素质为核心，通过理论与实战相结合的方式组织内容，以培养能够根据项目需求完成数据的采集、处理、标注等的人才。 本教材可用于1+X证书制度试点工作中的人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书（初级）的教学和培训，也适合作为中等职业学校、高等职业院校、应用型本科院校人工智能相关专业的教材，还适合作为需补充学习深度学习应用开发知识的技术人员的参考用书。

本书首先从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的知识表示、机器学习、神经网络与深度学习、智能语音技术、计算机视觉、自然语言处理和知识图谱技术等基础知识，并通过人工智能在医疗、交通、生活、金融、零售、安防中的经典的成功应用案例让读者更好的了解人工智能技术的发展和我们生活的关切度。最后对人工智能的未来进行了展望，提出人工智能背景时代下大学生就业和创业前景和机遇，帮助大学生应对人工智能背景下的职业规划。形成一个融理论教学、科学训练、创新实践为一体的过程化的人工智能课程体系和协同培养机制，使所培养的人才在基础知识、专业知识、实践能力、创新能力、伦理道德以及科学与职业素质等方面得到全面均衡的发展。

本书首先从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的知识表示、机器学习、神经网络与深度学习、智能语音技术、计算机视觉、自然语言处理和知识图谱技术等基础知识，并通过人工智能在医疗、交通、生活、金融、零售、安防中的经典的成功应用案例让读者更好的了解人工智能技术的发展和我们生活的关切度。最后对人工智能的未来进行了展望，提出人工智能背景时代下大学生就业和创业前景和机遇，帮助大学生应对人工智能背景下的职业规划。形成一个融理论教学、科学训练、创新实践为一体的过程化的人工智能课程体系和协同培养机制，使所培养的人才在基础知识、专业知识、实践能力、创新能力、伦理道德以及科学与职业素质等方面得到全面均衡的发展。