Android应用安全实战：Frida协议分析

Android应用安全实战：Frida协议分析

本书翔实地介绍流行的Frida工具在安卓逆向工程中的应用，内容包括：如何安装和使用Frida、基本环境的搭建、Frida-tools、Frida脚本、Frida API、批量自动化Trace和分析、RPC远程方法调用、在无须逆向算法具体实现的情况下对Frida工具的调用，并提供了大量App逆向与协议分析案例，书中还介绍了更加稳定的Xposed框架的使用方法，以及从安卓源码开始定制属于自己的抓包沙箱，打造无法被绕过的抓包环境等内容。 本书案例丰富，注重实操，适合安卓应用安全工程师、安卓逆向分析工程师、爬虫工程师以及大数据采集和分析工程师使用。

本书翔实地介绍流行的Frida工具在安卓逆向工程中的应用，内容包括：如何安装和使用Frida、基本环境的搭建、Frida-tools、Frida脚本、Frida API、批量自动化Trace和分析、RPC远程方法调用、在无须逆向算法具体实现的情况下对Frida工具的调用，并提供了大量App逆向与协议分析案例，书中还介绍了更加稳定的Xposed框架的使用方法，以及从安卓源码开始定制属于自己的抓包沙箱，打造无法被绕过的抓包环境等内容。 本书案例丰富，注重实操，适合安卓应用安全工程师、安卓逆向分析工程师、爬虫工程师以及大数据采集和分析工程师使用。

本书涉及内容有点多，但是没有一章是多余的，每章内容都是干货。本书包括26章，分为四篇。阅读本书需要有一定的Android开发基础。有的读者可能会觉得第1章内容就有点深，本书第1章的目的在于把读者带入安全世界，看不懂没关系，可以从第2章开始看下去，毕竟应用开发领域和安全逆向领域有很多不一样的地方。本书最大的特点在于非常实用，用案例讲解详细操作步骤，跟着每一步具体操作，才能真正看明白。可以把本书作为一本参考书，没看懂不要急，多操作几遍试试。如果觉得本书写得好，就请推广点赞；如果发现本书有错误的地方，还请批评指正。毕竟第一次写书没有那么完美，期待读者的指正和批评。

本书全面介绍Android应用的安全防护方法与逆向分析技术，分为四篇：基础篇、防护篇、工具篇、操作篇，共26章。基础篇包括第1~7章，主要介绍移动应用安全的基础知识，包括Android中NDK开发知识、逆向中需要用到的命令、编译之后的apk包含的四类主要文件格式解析等。防护篇包括第8~14章，主要介绍移动应用安全防护的相关技术，包括混淆、签名校验、反调试检测等安全策略，Android应用升级权限、降低权限等，配置文件中的问题，应用签名机制，apk的加固策略，so文件的加固策略等。工具篇包括第15~19章，主要介绍逆向分析常用的工具以及使用场景，包括如何开启设备的总调试开关，反编译利器apktool、Jadx、Xposed、Cydia Substrate等。操作篇包括第20~26章，主要介绍Android中的逆向分析技巧，包括静态方式和动态方式，介绍A...(展开全部)

本书是Android应用测试与调试领域最为系统、深入且极具实践指导意义的著作，由拥有近10年从业经验的资深软件开发工程师和调试技术专家撰写，旨在为广大程序员开发高质量的Android应用提供全方位指导。它从Android应用自动化测试工程师和开发工程师的需求出发，从测试和调试两个维度，针对采用Java、HTML 5、C++&NDK三种Android应用开发方式所需要的测试和调试技术、方法进行了细致而深入的讲解，为Android应用的自动化测试和调试提供原理性的解决方案。 全书一共16章，分为两大部分：第一部分为自动化测试篇（第1~11章），详细讲解了进行Android自动化测试需要掌握的各种技术、工具和方法，包括Android自动化测试基础、Android应用的白盒自动化测试和黑盒自动化测试的技术和原理、Android服务组件和内容组件的测试、HTM...(展开全部)

本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概念、公式、经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章，主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现图像视觉处理应用的简捷、功能强大。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关领域科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概念、公式、经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章，主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现图像视觉处理应用的简捷、功能强大。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关领域科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

随着移动领域的飞速发展，越来越多的工程师开始追求更高效率、更便捷的开发模式。而各种框架层出不穷，比如我们熟悉的MVC、MVP、MVVM等，每种框架都有其优缺点。为了统一开发规范，Google推出了Jetpack，Jetpack是一个由多个库组成的套件，可帮助开发者减少样板代码。 　　　　 这是一本从使用方法、应用场景、实现原理等维度讲解Jetpack的著作，全书代码均采用Kotlin语言开发。书中首先介绍Jetpack的基本知识，然后详细介绍了架构组件Lifecycle、ViewModel、LiveData、ViewBinding、DataBinding、Room、Hilt等，并通过切合实际的需求用例循序渐进地讲解了每个组件的使用方法和使用场景。紧接着具体分析了Kotlin数据流Flow、Kotlin协程等的使用方法和实现原理，并结合项目中常见的问题深入地讲解如何从0搭建一个组件化的MVVM实战项目框架。最后探讨了新的响应式UI编程技术——Jetpack Compose的用法，以帮助读者深入学习并理解Jetpack的应用场景。