内容简介 这是一套从Android性能优化本质入手，指导读者实现从硬件层到操作系统层再到应用层全面优化的实战方法论。本书由Android方向Google开发者专家撰写，融合了作者10年大厂实战经验，其中不仅包括作者实操过的监控、优化、防劣化等方向的各种典型案例，还包括多个实战小技巧，可以帮助读者解决工作中遇到的90%以上的能优化问题。 本书内存、速度和流畅性、稳定性、包体积、耗电、磁盘占用、流量、降级这8个方向的性能优化内容。这些内容方向均从原理和实战两个维度进行解读。其中，原理部分直指优化的本质，不仅包括相关基础知识，还包括性能优化的底层逻辑；实战部分以指导读者实操为主要目标，以案例为主要讲解形式，深度解读作者精心总结的各种实战案例中用到的技术和原理。 本书基于 Android 14 撰写，但也会涉及 Android 14 以外的其他 Android 版本的源码。为了方便读者学习，本书提供全部源码下载（具体下载方式见前言）。

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本书一共7章，在简单介绍了Android Studio的使用指南后，分别从绘制（UI）、内存、存储、稳定性、耗电以及安装包6个方面进行优化，从系统上深入分析绘制和内存的原理，一步步深入了解导致性能问题的本质原因，同时讲述了多种性能优化工具的使用，通过分析典型案例，得到有效的优化方案，从而实现更高质量的应用。书中所讲述的内容均基于Android 6.0系统。

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★AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。 ★本书以扩散模型理论知识为切入点，由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。 ★本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读，也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。 ◎内容简介： 全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后，附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。 ◎专业书评： 本书系统地介绍了扩散模型的原理和相关细节，同时书中丰富的实战案例也将引领读者快速上手扩散模型。对于任何想...(展开全部)

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本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术，共分为三大部分：第壹部分（1～5章）介绍强化学习的发展历史、强化学习的基本概念以及一些经典的强化学习算法；第二部分（6～9章）在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法；第三部分（*后一章）以五子棋为例详细讲解战胜了人类顶级围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。

随着互联网用户渗透率的提升，中国移动互联网进入了平稳发展阶段。在存量市场下，企业能否提供更优质的用户体验，成为影响其用户规模的重要因素，因此，“丰富的性能优化经验”等描述在高级职位的要求中频繁出现。很多人对性能优化感兴趣，因其不仅有技术挑战，在面试中也经常被提及。然而，对于没有经验的人来说，这个概念比较空泛，既不清楚其具体涵盖内容，也担心自己是否能掌握到足够的深度。如果你有同样的困惑，那么这本书能给你答案。读完本书之后，你会豁然开朗，对性能优化胸有成竹。 这是一本针对Android App性能优化的书，首先描述从事性能优化测试相关工作需要具备的能力，然后介绍性能优化和性能测试的组成环节，最后深入地讲解内存、流畅性和启动优化的具体方案。 本书适合想要或正在从事Android开发工作的读者，特别是从事Android性能测试和优化相关工作的读者阅读。

随着互联网用户渗透率的提升，中国移动互联网进入了平稳发展阶段。在存量市场下，企业能否提供更优质的用户体验，成为影响其用户规模的重要因素，因此，“丰富的性能优化经验”等描述在高级职位的要求中频繁出现。很多人对性能优化感兴趣，因其不仅有技术挑战，在面试中也经常被提及。然而，对于没有经验的人来说，这个概念比较空泛，既不清楚其具体涵盖内容，也担心自己是否能掌握到足够的深度。如果你有同样的困惑，那么这本书能给你答案。读完本书之后，你会豁然开朗，对性能优化胸有成竹。 这是一本针对Android App性能优化的书，首先描述从事性能优化测试相关工作需要具备的能力，然后介绍性能优化和性能测试的组成环节，最后深入地讲解内存、流畅性和启动优化的具体方案。 本书适合想要或正在从事Android开发工作的读者，特别是从事Android性能测试和优化相关工作的读者阅读。

内容简介 这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。 全书一共10章，逻辑上可以分为三个部分： 第壹部分（第1~2章） 主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构，开发环境的搭建和配置，以及源代码的编译。 第二部分（第3~9章） 详细讲解了Flink的编程范式，各种编程接口的功能、应用场景和使用方法，以及核心模块和组件的原理和使用。 第三部分（第10章） 重点讲解了Flink的监控和优化，参数调优，以及对反压、Checkpoint和内存的优化。