本书是一本面向普通读者的 AI（人工智能）开发实战指南。本书以通俗易懂的语言，通过案例，“手把手”教读者使用 Cursor 和 MCP 等工具开发 AI 应用。从开发互动游戏、教育工具，到制作营销素材、网站与小程序，再到部署云端项目和打造 AI 智能体，本书覆盖了从入门到进阶的全方位内容。无论你是毫无编程基础的新人，还是希望将 AI 融入教学的教育工作者，或是寻求技术变现的创业者，都能在书中找到适合自己的内容。

"《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》聚焦于基于大语言模型（LLM）构建智能体系统的全面解析。内容包括：LLM的核心原理、Agent的内部架构组成、LangChain与LangGraph框架、RAG检索增强生成机制、MCP上下文通信协议、A2A多智能体协作协议以及扣子低代码平台等一系列关键技术要点。书中配备了大量翔实的案例与实战项目，引领读者逐步精通从模型调用直至系统集成的全流程操作，并详细阐释如何将诸如Qwen 3.0、DeepSeek-V1这类通用语言模型与外部工具进行深度整合，从而打造出拥有记忆功能、自主推理能力、任务分解技巧以及多轮交互特性的先进智能体系统。此外，《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》还贴心提供了配套的教学视频和示例源码，助力读者更加高效地学习本书知识。 《AI Agent开发：零基础构建复合智能体》兼具内容的深入浅出、案例的丰富多元以及技术的前沿先进性，无论是渴望踏入LLM应用开发领域的初学者，还是致力于探索Agent开发的工程实践者，亦或是负责搭建企业AI平台的技术负责人，都能从中受益。"

本书专为 AI 智能体开发者打造，分三个模块，系统介绍 MCP 的基础理论、开发环境与实战应用，助力开发者快速掌握 MCP 的核心技术与应用实践。 第一部分（第 1～2 章）介绍 MCP 的基础理论与架构设计，主要包括 MCP 的起源、MCP 在 AI 智能体开发中的角色、MCP 整体架构、MCP 分层和 MCP 核心能力，为后续实践应用奠定理论基础。第二部分（第 3～4 章）聚焦 MCP 开发环境与技术栈，介绍 TypeScript 和 Python 开发环境的搭建、MCP工具链与 SDK 的安装与使用，帮助读者快速搭建 AI 智能体开发环境。第三部分（第 5～9 章）是本书的核心，包括 5 个完整的实战项目——从快速构建一个简单的 AI 智能体，到复杂的商城智能体、论文研究智能体、数据洞察分析 ChatBI 智能体，以及深度研究报告生成智能体。每个项目均包含详细的架构设计与代码实现，帮助读者理解 MCP 在不同业务场景下的应用实践。 本书既适合 AI 研究人员、软件开发工程师、产品经理阅读，也适合计算机相关专业学生和 AI 技术爱好者阅读。

本书旨在用传统前后端开发过程中开发者熟悉的词汇与术语对AI应用开发的专业知识进行深入浅出的讲解，使开发者能够从0到1入门AI应用开发。本书不拘泥于讲解单一编程语言、单一模型和单一框架，而是尽可能完整地展现不同技术方案的优劣、技术选型时的考量和技术生态的全貌。书中涵盖当下多种热门类型AI应用的开发，从OpenAI API调用到RAG开发，从MCP服务器创建到智能体开发。本书的内容编排循序渐进，前半部分聚焦“入门”，通过控制代码复杂度及详细的基础知识讲解，帮助读者快速熟悉AI应用开发中的概念与常见模式；后半部分聚焦“进阶”，将向量数据库、第三方云服务等技术组件引入示例，并尝试通过构建完整的端到端应用将知识点串起来。此外，本书不仅包含业务代码，还涉及AI应用的调试、监控、部署乃至最佳实践，力求带给读者可工作的上线代码。 本书非常适合想用AI提升产品竞争力的前后端开发者、需要进行快速概念验证的技术经理与创业者，以及希望将大模型接入现有系统的架构师与运维工程师阅读。读者无须拥有与AI应用开发相关的经验，无须掌握Python或者Node.js编程语言，只要具有编程基础知识即可畅读本书。

这是一本面向零基础、非IT技术背景读者的Agent开发实战指南。本书以Dify为Agent开发平台，采用案例教学的方式手把手教你如何用Dify开发Agent。无须编程，你也可以开发功能丰富的Agent。 本书采用"方法总结-工具操作-项目实战”的结构循序渐进展开介绍，共9章。首先，本书揭示了Agent在AI应用落地中具有的场景化、流程化、个性化、本地化的价值，总结了生产级Agent的开发流程与开发注意事项。然后，本书介绍了Dify的平台特性与使用方式，详细演示了Dify在本地电脑及云服务器上的部署方法与操作步骤，以案例化的形式展示Dify的5种AI应用的特点，并借助10余个案例详细介绍了Dify的18个工作流节点的具体使用方法。最后，本书选取了发票识别与处理、长文档处理、本地知识问答、人才招聘这4个典型的业务场景，用6个典型的项目案例，手把手演示了从需求分析、运行流程、节点设计到运行效果的全链路Agent开发过程，并总结了每个案例的开发经验，为你提供了开发类似功能的Agent的思路。

这是一本面向零基础、非IT技术背景读者的Agent开发实战指南。本书以Dify为Agent开发平台，采用案例教学的方式手把手教你如何用Dify开发Agent。无须编程，你也可以开发功能丰富的Agent。 本书采用"方法总结-工具操作-项目实战”的结构循序渐进展开介绍，共9章。首先，本书揭示了Agent在AI应用落地中具有的场景化、流程化、个性化、本地化的价值，总结了生产级Agent的开发流程与开发注意事项。然后，本书介绍了Dify的平台特性与使用方式，详细演示了Dify在本地电脑及云服务器上的部署方法与操作步骤，以案例化的形式展示Dify的5种AI应用的特点，并借助10余个案例详细介绍了Dify的18个工作流节点的具体使用方法。最后，本书选取了发票识别与处理、长文档处理、本地知识问答、人才招聘这4个典型的业务场景，用6个典型的项目案例，手把手演示了从需求分析、运行流程、节点设计到运行效果的全链路Agent开发过程，并总结了每个案例的开发经验，为你提供了开发类似功能的Agent的思路。

本书系统讲解MCP的技术原理与应用实战。首先从MCP的基础知识入手，详细讲解MCP的起源与发展、架构、核心组件（资源、工具、提示模板）、支持的传输类型和安全机制等，并通过与API、Agent、Function Calling、A2A 协议l等的对比，体现其标准化优势。然后讲解如何安装与搭建MCP服务器，并以Node.js和Python双栈为例，手把手搭建MCP服务器与MCP客户端，演示如何将MCP集成到Claude Desktop、Cursor IDE等主流AI平台中。最后讲解了多个实战案例，涵盖浏览器自动化、命令行与Shell、版本控制、数据库交互、数据分析与可视化、云平台服务集成、通信与协作及娱乐休闲等多个应用场景。本书还同时深入探讨了权限管理、沙箱隔离等安全机制，帮助读者快速掌握MCP，实现大模型与业务系统的无缝对接，推动大模型从"知识库”跨越式发展为"智能助手”。

本书系统讲解MCP的技术原理与应用实战。首先从MCP的基础知识入手，详细讲解MCP的起源与发展、架构、核心组件（资源、工具、提示模板）、支持的传输类型和安全机制等，并通过与API、Agent、Function Calling、A2A 协议l等的对比，体现其标准化优势。然后讲解如何安装与搭建MCP服务器，并以Node.js和Python双栈为例，手把手搭建MCP服务器与MCP客户端，演示如何将MCP集成到Claude Desktop、Cursor IDE等主流AI平台中。最后讲解了多个实战案例，涵盖浏览器自动化、命令行与Shell、版本控制、数据库交互、数据分析与可视化、云平台服务集成、通信与协作及娱乐休闲等多个应用场景。本书还同时深入探讨了权限管理、沙箱隔离等安全机制，帮助读者快速掌握MCP，实现大模型与业务系统的无缝对接，推动大模型从"知识库”跨越式发展为"智能助手”。

"《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》围绕DeepSeek大模型应用开发展开，深度融合技术创新与工程实践，内容覆盖大模型应用开发（在线调用、提示词、推理、Agent、工具调用、MCP、微调、蒸馏、后训练、RAG）技术栈及其案例。书中原理与案例相融合，注重培养读者的大模型原生应用与智能体开发能力，并构建从理论到落地的完整知识体系。《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。 《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》共分16章，内容包括大模型时代、DeepSeek开发环境配置与开放API使用、提示工程与DeepSeek提示库、思维链与DeepSeek推理模型、基于DeepSeek的Agent开发详解、DeepSeek的Function Calling与MCP应用实战、大模型驱动的即时金融信息采集与分析平台、KV Cache加持的推理加速、MLA注意力机制、MoE专家模型、MTP与多组件优化、大模型微调技术与应用、大模型蒸馏技术与应用、后训练算法GRPO详解与实战、基于后训练的智能医疗问诊实战，以及基于A2A、MCP与RAG的多Agent跨境电商智能客服实战。 《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》既适合DeepSeek开发初学者、大模型原生应用与智能体开发人员、模型优化与工程化工程师、大模型研究人员、行业AI解决方案提供商，也适合高等院校及高职高专院校学习人工智能大模型的学生。"

本书致力于帮助读者系统、全面地掌握 MCP 的核心原理与实战应用技巧。全书共 11 章，分为四篇。 第一篇（第 1～3 章）先通过案例对比展示 MCP 的强大功能，随后介绍 MCP 的发展历程，最后深入剖析MCP 的核心优势及其应用、核心原理和安全问题；第二篇（第 4 章和第 5 章）对目前主流的 MCP 开发平台和资源进行全面梳理；第三篇（第 6 章和第 7 章）专注于 MCP 的开发实践，从开发环境搭建、MCP Server 与 MCP Client 的构建，到调试工具的使用和高级开发技巧，完整介绍了 MCP 开发体系；第四篇（第8～11 章），通过演示 IDE 应用、生活服务、个人效率和办公协作等多个领域的大量实战案例，展示 MCP在实际应用中的强大潜力。 本书力求深入浅出，通过丰富的实际案例、详尽的代码示例及步骤解析，助力读者快速掌握 MCP...(展开全部)