本书主要介绍TMS320C67xx系列DSP芯片的基本特点、硬件结构及内部各模块的功能，并结合应用示例讲解各模块的工作原理；详细介绍CodeComposerStudio集成开发环境，说明基本的C语言应用程序框架及混合编程的方法。书中还包含大量DSP芯片的应用和算法示例程序。

本书主要介绍TMS320C67xx系列DSP芯片的基本特点、硬件结构及内部各模块的功能，并结合应用示例讲解各模块的工作原理；详细介绍CodeComposerStudio集成开发环境，说明基本的C语言应用程序框架及混合编程的方法。书中还包含大量DSP芯片的应用和算法示例程序。

本书以TMS320C54x系列DSP为描述对象，全书共分8章。首先详细介绍DSP的硬件结构、指令系统及软件应用程序开发和仿真过程；其次给出DSP实现正弦信号发生器、FIR滤波器、IIR滤波器、FFT、语音信号压缩、数字基带信号等的汇编语言实现方法和应用实例；最后从应用角度给出串行口、主机接口与I/O口的接口设计及典型硬件系统定时器的设计和应用。本书的特点是围绕TMS320C54x的具体应用，尽可能详细地介绍软、硬件设计和实现的方法。

本课题针对DSP技术在各高校日益受到重视，购买了TI的DSP实验设备并相继建立的TI联合实验室，而且在电子、通信类专业的院校需要开设有关C55X的芯片系统设计课程，所以本课题在编写思路上，从C55X的硬件结构入手，介绍内部结构和片内外资源，然后在指令系统的基础上介绍编程设计，以及驱动程序的编写，最后通过设计实例，给出了详细的设计方法和实例。

内容简介 本书不仅介绍了C0M的基本原理及其扩展知识，还讲述了MTS及COM＋的一些知识。全书分为三 部分，第一部分为C0M基础，第二部分为C0M扩展，第三部分为COM 应用与发展，介绍了组件化程序设 计思想以及多层软件结构模型。读者在学习了COM 的基本原理之后，结合MTS和C0M＋所倡导的一些 概念，就可以从更高的层次来理解和使用C0M及C0M＋了。

本书全面系统地介绍了XML的基本原理和关联技术，注重XML技术体系的整体性和连续性，便于读者快速把握各组成技术在XML中所起的主要作用。全书共10章,介绍了XML的基础知识、XML的验证处理、XML的呈现与转换、XML的编程接口和应用等内容。各章最后均提供了习题和延伸阅读材料，便于读者巩固和拓展所学知识。本书不仅可供信息管理与信息系统、计算机专业的本科生/专科生使用，也可供信息技术领域的研究生和工程技术人员参考使用。

内容简介 本书不仅介绍了C0M的基本原理及其扩展知识，还讲述了MTS及COM＋的一些知识。全书分为三 部分，第一部分为C0M基础，第二部分为C0M扩展，第三部分为COM 应用与发展，介绍了组件化程序设 计思想以及多层软件结构模型。读者在学习了COM 的基本原理之后，结合MTS和C0M＋所倡导的一些 概念，就可以从更高的层次来理解和使用C0M及C0M＋了。

本书主要介绍了食品调味料中呈香呈味物质的分类、化学成分、结构特点、相互作用、生化感知原理，麻辣味、烧烤味、咖喱味、酸辣味等风味的调配技术和配方，各种食品调味料的生产工艺和风味特点，以及食品调味料生产过程中有关的法规和标准。

本书主要围绕NFCForum的相关协议规范，全面地介绍了NFC技术原理、协议以及相关应用。本书共14章。第1章为概述，介绍了NFC的概念及其与RFID之间的联系与区别，详细介绍了NFC基本原理，如近场通信原理、负载调制、主被动通信等，并列举了NFC的相关应用领域。第2章为NFC协议概述，梳理了NFC相关的国际及行业标准情况，及其关联和演进关系，详细介绍了NFCForum的协议规范组成及协议架构。第3章到第10章，根据NFC的三种工作模式（卡模拟、读写和点对点）详细介绍了NFCForum协议架构中的每一个协议，包括Analog、Digital/Activity、LLCP、NDEF、RTD、SNEP、标签操作规范和NCI。第11章到第14章，针对目前NFC主要的应用领域，分别介绍了NFCForum定义的辅助蓝牙/WiFi连接切换规范、个人医疗健康设备通信规范和无线充电规范，并介绍了NFC在移动支付领域中的应用。本书结构紧凑，内容由浅入深，主要面向NFC从业人员，如软件开发人员、科研人员、工程技术人员、通信相关专业的师生以及广大NFC技术爱好者。

Datawhale的开源大模型实战教程，透彻解读4类常见NLP任务的系统设计，3种方式书-课-代码仓库全方位学习，每个人都可以用大语言模型轻松做出自己的AI产品， 5位人工智能领域学者吴飞、周明、朱信忠、金耀辉、张俊林亲笔推荐！ ◎编辑推荐： 适读人群 ：适合所有对大语言模型感兴趣的开发者阅读 1. Di一本基于大语言模型进行商业应用开发的书； 2. 以任务（相似匹配、句词分类、文本生成、复杂推理）为中心，内容不仅可用于ChatGPT，也适用于其他大语言模型； 3. 侧重于任务的讲解与设计，思路可用于任何项目； 4. 有详细的示例代码，大部分的代码稍作修改后可用于生产环境，还有Datawhale的HuggingLLM开源教程、B站视频课程，书-课-代码仓库全方位助力学习与实践； 5. Datawhale开源社区又一力作，五位人工智能领域学者吴飞、周明...(展开全部)