DevSecOps 在 DevOps 的基础上融入安全底线思维，是软件工程领域的前沿理论。本书系统地阐述企业实践 DevSecOps 所需的理论、技术和方法，首先从软件工程发展趋势，尤其是敏捷、DevOps 等领域的发展趋势出发，结合 DevOps best实践、DevSecOps 相关报告和标准，循序渐进地阐述 DevSecOps 理念；然后解读 DevSecOps best实践，根据 DevSecOps best实践涉及的重点阶段和相关技术讲解平台设计与工具应用，并结合开源、云原生等领域的流行工具介绍 DevSecOps 工具链及平台建设方法；最后以作者的实战经验和业界的实践案例介绍 DevSecOps 的实施方法。

内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面： （1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理； （2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作； （3）机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础； （4）MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具链Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具； （5）云服务供应商的端到端MLOps解决方案； （6）第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验； （7）MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分； （8）针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略； （9）MLOps的未来发展趋势，以及如何将新技术融入MLOps实践中。 本书深入浅出、循序渐进地讲解了如何在实际项目中利用MLOps进行机器学习模型的部署、监控与优化，以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案，帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。

本书较为全面、系统地介绍了云原生架构相关的方法论与技术产品，并结合作者多年的大型项目建设实施经验，阐述了分布式环境下面向云原生的架构设计最佳实践。本书主要分为4个部分，分别是云原生概述、云原生技术、云原生服务、云原生架构实践。本书兼顾理论、技术与实践，对从事相关行业的读者具有很好的学习指导意义。本书面向的读者对象为互联网行业的业务咨询师、系统架构师，以及相关领域的技术开发人员。

内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面： （1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理； （2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作； （3）机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础； （4）MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具链Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具； （5）云服务供应商的端到端MLOps解决方案； （6）第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验； （7）MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分； （8）针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略； （9）MLOps的未来发展趋势，以及如何将新技术融入MLOps实践中。 本书深入浅出、循序渐进地讲解了如何在实际项目中利用MLOps进行机器学习模型的部署、监控与优化，以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案，帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。

本书较为全面、系统地介绍了云原生架构相关的方法论与技术产品，并结合作者多年的大型项目建设实施经验，阐述了分布式环境下面向云原生的架构设计最佳实践。本书主要分为4个部分，分别是云原生概述、云原生技术、云原生服务、云原生架构实践。本书兼顾理论、技术与实践，对从事相关行业的读者具有很好的学习指导意义。本书面向的读者对象为互联网行业的业务咨询师、系统架构师，以及相关领域的技术开发人员。

本书系统全面地介绍了DevOps的现状趋势、基础理论和实践方法，对DevOps实践中的架构设计、开发、测试、部署等各阶段所需践行的原则和方法进行了总结，并提出相关建议。以实战为中心，对DevOps实践中的常用工具进行了分类介绍和特性分析，并结合相关示例进行了使用说明和演示。

这是一本指导企业如何向云原生架构转型的实战性著作。经过2年多的改造，自如的技术架构成功实现向云原生架构转型，大幅提高了服务稳定性和开发效率，同时降低了运维成本，因此自如的云原生实践也成为行业公认的标杆。自如的核心技术团队在本书中对他们的云原生实践的完整过程进行了深度复盘，详细阐述了云原生架构下Kubernetes的组件选型、企业级PaaS平台开发、CI/CD的最佳实践、服务网格的平滑落地，并结合实际案例把云原生实践过程中的思考、得失融入其中，助力企业更优雅地实现云原生架构的落地。通过阅读本书，你将获得以下知识：透彻理解云原生的发展历程与意义；了解云原生实践应重点关注哪些方向；Kubernetes管理后台、关键组件选型以及定制化开发；如何研发自定义的企业级PaaS平台；如何设计持续集成的环境与分支选型；如何打造一个一流的CI/CD平台；如何选择流水线工具；如何设计企业级的持续部署平台；如何为工程师打造NPS高的配套工具；如何通过服务网格解决通用的熔断、限流问题；如何运营和推广云原生平台，让它100%落地。

这是一本指导企业如何向云原生架构转型的实战性著作。经过2年多的改造，自如的技术架构成功实现向云原生架构转型，大幅提高了服务稳定性和开发效率，同时降低了运维成本，因此自如的云原生实践也成为行业公认的标杆。自如的核心技术团队在本书中对他们的云原生实践的完整过程进行了深度复盘，详细阐述了云原生架构下Kubernetes的组件选型、企业级PaaS平台开发、CI/CD的最佳实践、服务网格的平滑落地，并结合实际案例把云原生实践过程中的思考、得失融入其中，助力企业更优雅地实现云原生架构的落地。通过阅读本书，你将获得以下知识：透彻理解云原生的发展历程与意义；了解云原生实践应重点关注哪些方向；Kubernetes管理后台、关键组件选型以及定制化开发；如何研发自定义的企业级PaaS平台；如何设计持续集成的环境与分支选型；如何打造一个一流的CI/CD平台；如何选择流水线工具；如何设计企业级的持续部署平台；如何为工程师打造NPS高的配套工具；如何通过服务网格解决通用的熔断、限流问题；如何运营和推广云原生平台，让它100%落地。

"《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》系统讲解如何基于LangChain构建企业级大语言模型应用。以LangChain 0.2为核心，结合OpenAI与开源模型，涵盖Prompt设计、Agent开发、LangServe部署及LangSmith调优等全流程，深入解析LangChain技术生态。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》共13章。第1~3章介绍LLM基础、LangChain入门及核心模块（如Prompt模板、LCEL等）；第4~7章通过企业文档平台、旅游客服、AI编程助手等案例，整合Agent、LangGraph等技术；第8章和第9章详解LangSmith监控调优与LangServe部署实战（含阿里云案例）；第10~13章拓展生态展望（如AutoGen）、剖析商业案例，并专题解析国产DeepSeek模型及其与LangChain结合的开发实践。 《LangChain与企业级LLM服务:从设计到部署》适合高等院校计算机、人工智能等相关专业的学生阅读，以及对大语言模型应用、HuggingFace、LangChain技术感兴趣的研究人员和互联网研发工程师阅读参考。"

本书主要围绕DevOps的核心CI/CD，详细讲解了企业级CI/CD的相关技术内容。全书共11章，首先讲解了持续集成系统Jenkins入门知识、Jenkins运维管理、Jenkins流水线的语法与进阶。接着讲解了持续集成阶段的工具平台实践、GitLab版本控制系统实践、Maven等构建工具实践、SonarQube代码质量平台实践、Nexus Repository 3制品库平台实践。持续部署分别基于云主机和Kubernetes环境的持续集成和持续部署实践。最后讲解了使用基础设施即代码工具Terraform管理阿里云平台资源。通过本书的学习，读者将熟练掌握企业级CI/CD的实践方法和思路。 本书适合具有1～3年运维或开发工作经验、或者对DevOps感兴趣的读者学习。