本书详细介绍高级容器引擎Docker的各方面技术，从概念介绍到实战，讨论docker的内容，包含基础概念如：镜像，容器，仓库；从实战中讲解docker的数据管理，网络管理，安全管理；最后，探讨docker的底层相关技术和基于docker的最新技术。

本书由浅入深地讲解了Docker的相关内容，涵盖从开发环境到DevOps流水线，再一路到生产环境的整个落地过程以及相关的实用技巧。书中介绍Docker的核心概念和架构，以及将Docker和开发环境有机、高效地结合起来的方法，包括背Docker用作轻量级虚拟机、构建容器、宿主机编排、配置管理、精简镜像等。不仅如此，本书还通过“问题-解决方案-讨论”的形式，将Docker如何融入DevOps流水线、如何在生产环境落地等一系列难题拆解成114个相关的实用技巧，为读者提供解决方案以及一些细节和技巧方面的实践经验。阅读本书，读者学到的不只是Docker，还包括持续集成、持续交付、构建和镜像管理、容器编排等相关领域的一线生产经验。本书编写时一些案例参考的Docker版本是Docker 1.13。本书要求读者具备一定的容器管理和运维的基础知识，适合想要将Docker投入实践的相关技术人员阅读，尤其适合具有中高级DevOps和运维背景的读者阅读。

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本书是一本全面介绍HarmonyOS应用开发的书籍，主要分为入门，进阶和实战三部分，细分为19章。入门篇包括背景知识、环境搭建、基础语法、组件和API等；进阶篇包括网络通信、数据开发、Web开发、文件开发和多媒体开发等；实战篇则是两个综合的开发案例，让读者快速的上手项目开发。 每个阶段的知识都是层层深入且环环相扣的，能够帮助读者对HarmonyOS框架的原理与应用有一个全面的认识。本书适合工作在一线APP开发工程师、大中专院校相关专业师生、培训班学员学习，可用于夯实基础，扩展应用开发实战技能。

《智能座舱开发与实践》以汽车智能座舱为背景，层层递进引入座舱的技术背景、开发细节及其发展趋势。具体来说，本书介绍了智能座舱的定义、发展历程、场景设计方法以及相关的软件、硬件及算法基础。在此基础上，本书沿着座舱开发的技术路线，重点阐述了数据采集与管理、算法模型训练、感知软件开发、场景开发、场景测试以及开发流程提速等内容。本书还介绍了上述开发及测试所用的工具、示例代码以及相关案例，以帮助读者进行实践。另外，本书展望了座舱技术的未来发展趋势以及需要解决的问题。 《智能座舱开发与实践》适合对智能网联汽车以及智能座舱技术感兴趣的读者，无论是开发者、设计者、科研工作者还是刚入门的技术人员都能从本书中获取新知。本书还可以作为有相关知识背景的从业人员的参考用书。 客服人员微信：13070116286。

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本书面向初学者，首先介绍AIoT的相关概念，接下来介绍AIoT中的关键技术和平台，以及AIoT应用开发的过程和关键点，最后通过典型案例来系统使用前面介绍的开发方法和技术，讲授AIoT应用的完整开发过程。 本书适合高校物联网及相关专业作为实践教材、创新项目辅助教材使用，也可供对AIoT应用开发感兴趣的技术人员参考阅读。

Docker是目前*流行的容器技术之一，Kubernetes（简称k8s）是目前*流行的容器编排平台之一，本书主要围绕Docker和k8s进行讲解。 本书共分为11章。前7章主要讲解Docker相关内容，从发展简史到基础概念，从市场趋势、应用场景到各环境的安装，从基础操作命令到Docker应用持续开发的工作流程，从主流的编程语言实践到数据库容器化。第8~10章主要讲解Kubernetes的相关内容，从主体架构、核心概念到开发、生产环境搭建以及集群故障处理，从应用部署、伸缩、回滚到应用访问，从云端理念到将应用部署到容器云服务。第11章主要讲解容器化之后的DevOps实践，从DevOps的理念到CI、CD的流程和实践，*后讲述如何使用Azure DevOps、Tencent Hub以及自建的TeamCity来完成CI/CD，并附有相关参考流程讲解。

This book is ideal for developers, operations managers, and IT professionals who would like to learn about Docker and use it to build and deploy container-based apps. No prior knowledge of Docker is expected.

If you are an application developer who wants to learn Docker in order to utilize its features for application deployment, then this book is for you. No prior knowledge of Docker is required.