本书不是讲解基础的 Excel 软件操作，而是立足于“Excel 数据分析”，精心挑选 Excel 中常用、实用的功能讲解数据分析的思路及其相关操作技术。 首先，第 1 章和第 2 章剖析何为数据分析，讲解数据分析必须了解的概念和分析思路，介绍 Excel 数据分析库中的 16 个重点工具，帮助读者打下数据分析基础。其次，第3~6章，根据数据分析步骤，系统讲解如何规范建立数据表、数据清洗与加工，以及 Excel 的排序、筛选、分类汇总、条件格式、透视表等重点功能的应用。最后，第 7 章和第 8 章讲解数据的展现和数据报告制作，其内容包括普通图表、信息图表、专业图表和动态图表的制作，以及 Word 数据报告、 PPT 数据报告的制作方法。 本书沉淀了笔者多年 Excel 数据分析经验，希望能切切实实地帮助读者精进 Excel 数据分析技能，从有限的数据...(展开全部)

本书主要讲解使用Excel进行数据分析的思路、方法，并通过大量案例呈现，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速地提高数据分析能力。 书中分别介绍了数据分析的目的与常见误区；数据分析的过程与元素；数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具进行高级技术分析等内容。另外，通过商务、财务、HR、生产、质量管理、经营管理等6个领域的实战案例，介绍了常用的数据分析方法，还讲解了构建数据模型与可视化报告、用控件定制分析模型以及Power BI的使用方法，以及数据分析报告的撰写要点。 本书内容全面，系统性强，贴近一线实战，案例真实，非常适合各类有数据分析学习需求的职场人士阅读。

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本书主要讲解了使用Excel进行数据分析的思路、方法与案例，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速地提高数据处理能力。 本书共分为20章，第1章介绍了数据分析的目的与误区；第2章介绍了数据分析的过程与分析的元素；第3～8章分别介绍了数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具进行高级技术分析的内容；第9～14章分别从商务、财务、HR、生产、质量、经营等6个广泛应用数据分析的领域的实战案例，介绍了各域常用数据分析方法；第15～17章分别讲解了构建数据模型、用控件定制分析模型以及PowerBI的使用方法；第18章讲解了多种数据分析报告的撰写要点。 本书内容全，系统性强，贴近一线，案例真实，非常适合各类数据分析从业者阅读

在电子商务领域，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。卖家通过对商务数据进行专业且深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、客户、进销存管理、竞争对手及行业状况等方面对商务数据分析进行深入讲解。本书共分为10个项目，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析及销售市场预测分析。本书可以作为高等职业院校电子商务相关专业课程的教材，也可以作为电商企业管理者、数据分析师、网店店主等电商从业者的参考书。

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《Excel高级应用与数据分析》将结合作者多年在商业智能、数据挖掘、市场研究、数据分析和统计分析领域的研究经验，以及Excel高级系统应用的实战经验，通过行业内实际操作案例，全面地介绍了Excel在数据的组织、管理、计算和分析等方面的强大功能和面向商业智能领域的应用，并着重介绍Excel的高级使用技能与数据分析范例，及其在实际操作中的具体应用技巧和技能。

《商业数据分析思维：用有效的分析推动业务增长（全彩）》是一本指导读者用数据分析思维解决商业问题的实战指南。用数据分析问题更重要的是如何思考问题，这与我们的思维方式有关。不同的思维方式看待问题的角度是不一样的，真正掌握了数据分析思维的人，即使对数据工具和分析套路了解得不多，也能很好地解决问题。 《商业数据分析思维：用有效的分析推动业务增长（全彩）》分为三个部分，分别是思维篇、流程篇和实战篇。思维篇介绍了数据分析师需要掌握的常见思维能力，包括定义问题的思维、分析问题的思维、解决问题的思维。流程篇介绍了一个完整的数据分析流程，以及每个步骤内的具体操作方法和注意事项，包括分析流程、定义和分析问题、提出建议、结论汇报、其他分析方法。实战篇通过讲述不同场景的分析案例，帮助读者更好地掌握思维和流程的具体应用，包括用户增长分析案例、产品的用户留存分析案例、营销转化分...(展开全部)

本书从ChatGPT的基础原理讲起，逐步深入ChatGPT的基础使用和插件功能，并结合各种数据分析实战案例，重点介绍了ChatGPT在各种数据分析场景中的应用方法，让读者不但可以系统地学习ChatGPT相关知识，而且能对ChatGPT在数据分析中的实战应用有更为深入的理解。本书分为12章，涵盖的主要内容有：ChatGPT简介与基本原理；ChatGPT使用方法；ChatGPT插件应用；ChatGPT构建指标体系、ChatGPT 数据采集与清洗、ChatGPT探索性数据分析和可视化、ChatGPT推断性统计分析、ChatGPT预测分析、ChatGPT文本分析、ChatGPT分类和聚类分析、ChatGPT推荐算法、ChatGPT行业数据分析等的应用方法和实战项目案例。

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