本书从实际工作应用出发，重点介绍了数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用能让读者对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据；Excel中SQL、数据透视表、PowerQuery、PowerPivot、VBA的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据；各种图表类型的制作技巧及PowerView的应用可展现数据可视化效果，让数据说话

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本书全面、系统地讲解了Excel在数据处理和分析中的日常应用。结构独具匠心，以应知应会的知识为主线，以实际案例和应用技巧为主题，有助于职场人士解决实际工作中的问题，提高工作效率，培养Excel应用能力。全书共9章，主要内容包括你真的认识Excel吗、数据输那些事儿、给数据洗洗脸、数据计算很简单、人人都会数据分析、使用数据透视表分析数据、拿图表讲故事、认识Excel中的高级功能及综合案例等。本书全面、系统地讲解了Excel在数据处理和分析中的日常应用。结构独具匠心，以应知应会的知识为主线，以实际案例和应用技巧为主题，有助于职场人士解决实际工作中的问题，提高工作效率，培养Excel应用能力。全书共9章，主要内容包括你真的认识Excel吗、数据输那些事儿、给数据洗洗脸、数据计算很简单、人人都会数据分析、使用数据透视表分析数据、拿图表讲故事、认识Excel中的高级功能及综合案例等。

Excel是微软Office套装软件的重要构成部分，能够完成数据的采集、整理、统计、分析与可视化等多种操作，被广泛应用于管理、统计、财经、金融等众多领域。 本书汇集了用户在使用Excel进行数据处理与分析时最常见的问题需求，通过180多个实例的演示与讲解，帮助读者灵活有效地使用Excel来处理工作中遇到的问题。 本书共14章，详细介绍了Excel 2016在数据处理与分析方面的各种应用技巧，内容涉及导入外部数据源、数据输入、数据规范、数据整理与表格编辑、数据排序和筛选、使用条件格式标识数据、函数公式的应用、使用透视表统计数据、单变量求解、规划求解、Power Query及Power Pivot的基础应用，以及使用图表和图形对数据可视化及表格打印等内容。 本书采用循序渐进的方式，由易到难地介绍Excel中的常见知识点，除了原理和基础性的讲解外，还配以典型示例帮助读者加深理解，突出实用性和适用性。本书注重知识结构的层次性，循序渐进安排各个章节的知识点，尽量降低学习难度，通过翔实的操作实例和丰富的课后练习题目，培养学习者的动手实践能力。

《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》在对Excel技术论坛上上百万个提问的分析与提炼的基础上，汇集了用户在使用Excel进行数据处理与分析过程中最常见的需求，通过270多个实例的演示与讲解，将Excel高手的过人技巧手把手教给读者，并帮助读者发挥创意，灵活有效地使用Excel来处理工作中遇到的问题。《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》分为6篇25章，介绍了Excel数据处理与分析方面的应用技巧，内容涉及Excel工作环境和基本操作、数据的输入和导入、数据整理和编辑、数据查询、分类汇总和合并计算等方面的使用技巧，以及数据透视表、模拟运算表、单变量求解工具和规划求解工具等数据分析工具的使用方法和技巧。《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查阅，主要面向Excel中高级读者，能有效地帮助读者提高Excel数据处...(展开全部)

本书以Excel 2019为例，主要讲解使用Excel并借助各种AIGC工具来处理与分析数据的相关知识，主要内容包括数据处理与分析概述、认识AIGC、Excel的基础知识、数据的获取与清洗、数据的计算与分析、数据可视化、数据的进阶分析、市场行业数据分析、竞争对手数据分析、客户数据分析和运营数据分析等。通过本书，读者不仅可以学到数据处理与分析的理论知识、Excel 的基本操作、AIGC工具的使用，更能利用这些知识强化处理与分析数据的操作技能。 本书将理论与实践紧密结合，以课前预习帮助读者理解课堂内容，培养学习兴趣，以课堂案例带动知识点的讲解，并且每个案例配有详细的图文操作说明及配套操作视频，能够全方位展示使用Excel 和AIGC工具处理与分析数据的具体过程。同时，本书提供“提示”“行业知识”“知识拓展”等小栏目辅助学习，帮助读者高效理解相关内容并快速解决问题。 本书可作为各院校 Excel 数据处理与分析相关课程的教材和辅导书，也可作为办公人员提高办公技能的参考书。

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《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》从财务会计人员的实际工作出发，汇集了用户使用Excel进行财务数据处理与分析过程中的热点问题，并以问题的解决方案为导向，通过100多个典型应用案例的演示与讲解，全方位地展示了财务数据分析和可视化的思路、方法和技巧。《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》共21章，主要包括数据的获取、自定义格式、录入、数据验证、填充、分列、排序、筛选、汇总、统计、查找、保护、定位，以及常用的Excel函数公式、图表等内容，并按照应用场景为读者分类整理出96个操作技巧，帮助读者切实提升财务数据分析工作的效率。对于一些难以理解的知识点或重要的操作步骤。《Excel财务数据处理与分析实战技巧精粹》实用性强，所介绍的分析方法和分析技巧均可直接应用于日常工作，且便于读者随用随查。即使读者是财务新人也能“拿来即用”，高效完成财务数据分析工作。

本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章，第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容；第二部分介绍pandas库中的4类操作，包括索引、分组、变形和连接；第三部分介绍基于pandas库的4类数据，包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据，并介绍这4类数据的处理方法；第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色，每章的最后一节为习题，同时每章包含许多即时性的练习（练一练）。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。