数据管理对于企事业单位日常经营活动显得十分重要，可以更好地辅助经营管理决策。在用Excel软件来处理数据时，是否因为格式不规范而加班调整？是否遇到大量数据而不知如何查询、统计和呈现？本书从读者阅读和软件使用习惯出发，按照数据管理常见的操作流程，介绍数据规范美化、查询统计、图表制作和透视分析等实用技巧，提高读者Excel数据管理的能力。本书适合企业白领、商务人士、政府机关人员、培训老师和在校学生等参考阅读，希望本书能帮助您优化Excel数据管理，促进工作效能的提升。

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本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用（第1～5章）：第1章概述企业面临的低效困境，并给出高效办公的解决方案；第2～5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理（第6～10章）：结合实战案例，系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析（第11～16章）：深入探讨数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析（排序、筛选、统计计算）及透视图展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息，实现数据的洞察与分析。

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《Excel高效办公：财务数据管理》将Excel软件功能与实际应用相结合，主要介绍Excel分析处理财务数据。书中内容贴合职场实战，精选作者线下培训课程精华，能帮助财务会计、人力资源和金融投资等相关人士提升职场工作效能。全书共8章，涵盖财务会计工作中Excel软件应用的多个方面，包含表格规范、账务处理、新个人所得税核算、投资决策、报表分析、预算编制以及可视化呈现等。本书适合企事业单位财务人员阅读。

本书比较全面地介绍了Excel在数据的组织、管理、计算和分析等方面的强大功能，主要内容包括：Excel的数据输入、数据格式化、数组公式、图表应用、函数、引用和名字等基础知识；工作表数据的排序、查找、透视、筛选和分类汇总等数据管理功能；数据审核、单变量求解、模拟运算、方案分析、规划求解等数据运算和分析功能；Excel宏的应用等。本书的案例数据都来自办公第一线，保证了案例的实用性和典型性，在满足读者学习Excel 2007操作之余，更好地帮助读者提高工作效率，提升竞争能力。

数据管理是将原始数据加工整理成可分析的终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础，也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型，而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视，《Stata数据管理教程》则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用方法，内容涉及Stata软件的基本操作、读入和存储数据、数据清理、创建变量、变量运算、添加标签、数据合并、改变数据形态、do文件编写方法、编程入门等。 《Stata数据管理教程》特别适合定量研究的初学者使用；对于有相关数据分析经验的研究者来说，《Stata数据管理教程》的内容也有一定参考价值。

Calcite 是一款开源的动态数据管理框架，其目标是一种方案适应所有需求场景，能为不同计算平台和数据源提供统一的查询引擎，它对于没有高并发、低延时的多数据源间的数据管理有着天然的优势，是解决多数据源统一管理问题的利器。 本书围绕Calcite，结合其数据库基础知识、核心理论以及相关的项目实践情况，从SQL 的解析、校验、优化、执行等流程，对Calcite 组件进行介绍。同时本书为部分章节配置对应的代码和实例，帮助读者加深理解。 本书内容由理论到实践，将源码解析与实际案例相结合，可以作为Calcite 新手的入门图书以及快速上手的参考书，也可以作为大数据开发人员和从业人员的学习用书，还可以作为相关培训机构以及高等院校的教学用书。

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本书意在教读者如何完善自我、凭借自身力量在职场生涯中取得巨大成功，它告诉读者如何以积极阳光的心态、敬业进取的精神、坚持不懈地努力获得升迁之道。旨在帮助读者，尤其是那些陷入工作泥潭、正在找寻工作意义的读者找到自己的职场位置，使其更加愉快地工作，拥有一个快乐、充实、成功的职业生涯。