全书分为2篇： 1.第1篇详细介绍Go语言高性能优势是如何实现的，包括经典的GMP调度模型，Go语言调度器的实现，垃圾回收，以及如何基于管道、锁等并发编程。 2.第二篇主要是项目实战，手把手带领读者从0开始搭建高性能、高稳定的Go服务。以及在面对线上问题时，如何调试、分析、解决。 通过学习本书，读者对Go语言的核心——高并发会有一个深刻的认识，具备一定的Go并发编程经验，能够独立完成高性能、高稳定Go服务的架构设计，并且能够基于一些工具进行Go线上问题分析与性能调优。

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前端工程化包含一系列规范和流程，其可提升前端工程师的工作效率，加快Web开发迭代速度，是现在前端开发领域中非常重要的一环。前端工程化：体系设计与实践》系统、全面地介绍了前端工程体系的各个环节，包括设计要点和实践经验。全书分为7章，分别是前端工程简史、脚手架、构建、本地开发服务器、部署、工作流、前端工程化的未来。 前端工程化：体系设计与实践》适合对前端工程化有一定理解和实践的中高级前端工程师阅读，同样适合对前端工程化感兴趣的服务器端开发者以及运维人员阅读。

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Go语言是一门年轻、简捷，但是强大、高效、充满潜力的服务器语言。本书使用浅显易懂的语言与大量图片深入介绍了Go语言编译时、类型系统、语法特性、函数调用规范、并发编程、内存管理与垃圾回收、运行状态监控等模块的使用方法和底层原理，并举例说明了构建大型软件工程需要遵循的设计规则，让作者系统并完整掌握Go语言隐藏在使用方法背后的底层细节。本书适合有一定工作经验的开发工程师进一步提升自己，以便更好地开发软件、系统架构，并进行工作面试。也可以作为高等院校计算机专业师生学习编程语言设计原理的参考教材。

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本书包括三大部分，对应着三个层次的OpenCV开发进阶：（1）基础篇学习OpenCV基础知识，知道如何简单使用API函数；（2）进阶篇学习OpenCV核心API、达到熟练掌握可以解决常见的计算机视觉问题；（3）高级实战篇：综合运用OpenCV开发知识，解决实际问题。 第 一部分针对初级读者，介绍什么是OpenCV、如何开始写第 一行OpenCV代码，图像如何被OpenCV加载与显示、OpenCV基础API操作、Mat对象与像素操作。 第二部分针对中级读者，从图像卷积开始，认真学习OpenCV图像处理、特征提取、机器学习等核心模块相关知识点、穿插大量工程案例与代码实践、从图像卷积滤波到二值图像分析、图像特征提取、自定义对象检测、完整系统化的学习OpenCV传统图像处理的经典知识点与案例。真正做到扎实基础、构建中级水准，可以解决常见计算机视觉问题。 第三部分针对高级读者，这是本书的重点与难点，主要涉及深度神经网络运用、DNN中支持卷积神经网络模型理解与调用、人脸检测与识别、自定义对象检测、深度神经网络模型压缩与优化、模型转换与加速推理、tensorflow对象检测框架与OpenCV DNN模块结合使用等相关知识点、同时还有OpenCV传统强项应用二值图像分析相关的典型工业应用案例学习。 通过对本书的学习，读者对OpenCV整个框架理解、相关模块的运用能力都达到一个新的高度、有能力设计复杂的计算机视觉算法、通过OpenCV解决实际问题、把深度学习模型应用到端侧加速实现商业价值、拓展OpenCV与计算机视觉在各个行业的商业化落地。

本书包括三大部分，对应着三个层次的OpenCV开发进阶：（1）基础篇学习OpenCV基础知识，知道如何简单使用API函数；（2）进阶篇学习OpenCV核心API、达到熟练掌握可以解决常见的计算机视觉问题；（3）高级实战篇：综合运用OpenCV开发知识，解决实际问题。 第 一部分针对初级读者，介绍什么是OpenCV、如何开始写第 一行OpenCV代码，图像如何被OpenCV加载与显示、OpenCV基础API操作、Mat对象与像素操作。 第二部分针对中级读者，从图像卷积开始，认真学习OpenCV图像处理、特征提取、机器学习等核心模块相关知识点、穿插大量工程案例与代码实践、从图像卷积滤波到二值图像分析、图像特征提取、自定义对象检测、完整系统化的学习OpenCV传统图像处理的经典知识点与案例。真正做到扎实基础、构建中级水准，可以解决常见计算机视觉问题。 第三部分针对高级读者，这是本书的重点与难点，主要涉及深度神经网络运用、DNN中支持卷积神经网络模型理解与调用、人脸检测与识别、自定义对象检测、深度神经网络模型压缩与优化、模型转换与加速推理、tensorflow对象检测框架与OpenCV DNN模块结合使用等相关知识点、同时还有OpenCV传统强项应用二值图像分析相关的典型工业应用案例学习。 通过对本书的学习，读者对OpenCV整个框架理解、相关模块的运用能力都达到一个新的高度、有能力设计复杂的计算机视觉算法、通过OpenCV解决实际问题、把深度学习模型应用到端侧加速实现商业价值、拓展OpenCV与计算机视觉在各个行业的商业化落地。

这是一本从OLAP核心概念出发，以Presto为例，从整体执行流程到不同SQL的执行原理，完整呈现OLAP查询的核心流程和OLAP引擎设计思路，并指导读者形成OLAP引擎设计解决方案的专业技术工具书。本书不仅面向初级读者介绍了OLAP查询的基本原理和Presto使用方法，还从源码级剖析了OLAP引擎核心原理，包括SQL查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心组件，并将内容扩展到OLAP引擎的常见高性能优化方案上。全书由浅入深，图文并茂，把晦涩难懂的内容讲解得透彻易懂。 本书分为6篇，包括14章。 第一篇（第1章和第2章）总体介绍业界常见的OLAP引擎并分析其优劣，讨论OLAP引擎的技术发展趋势及选型方法，介绍Presto背景知识及其使用方法、技巧。 第二篇（第3章和第4章）串讲OLAP查询执行的整个过程，并概要性介绍查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心模块的工作原理，目的是让读者形成整体认知。 第三篇（第5~8章）以例讲理，对多种经典SQL的执行原理进行解析，复杂度从前到后逐章递增，包含了投影变换、过滤、行数限定、排序以及多种聚合场景。 第四篇（第9章和第10章）详解分布式查询执行的数据交换机制，涵盖了查询规划、调度、执行的多个阶段等重点内容。 第五篇（第11章和第12章）以Presto为例整体介绍流行的OLAP引擎扩展机制——插件体系与连接器。 第六篇（第13章和第14章）主要介绍函数的设计原理与开发实战，这部分首先介绍函数注册、解析识别、调用等重要流程，最后从标量函数、聚合函数两方面入手，用多个实际案例介绍高级API（注解框架）的开发方法以及低级API的底层开发方法。

这是一本从OLAP核心概念出发，以Presto为例，从整体执行流程到不同SQL的执行原理，完整呈现OLAP查询的核心流程和OLAP引擎设计思路，并指导读者形成OLAP引擎设计解决方案的专业技术工具书。本书不仅面向初级读者介绍了OLAP查询的基本原理和Presto使用方法，还从源码级剖析了OLAP引擎核心原理，包括SQL查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心组件，并将内容扩展到OLAP引擎的常见高性能优化方案上。全书由浅入深，图文并茂，把晦涩难懂的内容讲解得透彻易懂。 本书分为6篇，包括14章。 第一篇（第1章和第2章）总体介绍业界常见的OLAP引擎并分析其优劣，讨论OLAP引擎的技术发展趋势及选型方法，介绍Presto背景知识及其使用方法、技巧。 第二篇（第3章和第4章）串讲OLAP查询执行的整个过程，并概要性介绍查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心模块的工作原理，目的是让读者形成整体认知。 第三篇（第5~8章）以例讲理，对多种经典SQL的执行原理进行解析，复杂度从前到后逐章递增，包含了投影变换、过滤、行数限定、排序以及多种聚合场景。 第四篇（第9章和第10章）详解分布式查询执行的数据交换机制，涵盖了查询规划、调度、执行的多个阶段等重点内容。 第五篇（第11章和第12章）以Presto为例整体介绍流行的OLAP引擎扩展机制——插件体系与连接器。 第六篇（第13章和第14章）主要介绍函数的设计原理与开发实战，这部分首先介绍函数注册、解析识别、调用等重要流程，最后从标量函数、聚合函数两方面入手，用多个实际案例介绍高级API（注解框架）的开发方法以及低级API的底层开发方法。