《HBase实战》是一本基于经验提炼而成的指南，它教给读者如何运用HBase设计、搭建及运行大数据应用系统。全书共分为4个部分。前两个部分分别介绍了分布式系统和大规模数据处理的发展历史，讲解HBase的基本原理模式设计以及如何使用HBase的高级特性；第三部分通过真实的应用和代码示例以及支持这些实践技巧的理论知识，进一步探索HBase的一些实用技术；第四部分讲解如何把原型开发系统升级为羽翼丰满的生产系统。 《HBase实战》适合所有对云计算、大数据处理技术和NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读，尤其适合对Hadoop及HBase感兴趣的技术人员参考。阅读《HBase实战》不要求之前具备HBase、Hadoop或者MapReduce方面的知识。

《HBase实战》是一本基于经验提炼而成的指南，它教给读者如何运用HBase设计、搭建及运行大数据应用系统。全书共分为4个部分。前两个部分分别介绍了分布式系统和大规模数据处理的发展历史，讲解HBase的基本原理模式设计以及如何使用HBase的高级特性；第三部分通过真实的应用和代码示例以及支持这些实践技巧的理论知识，进一步探索HBase的一些实用技术；第四部分讲解如何把原型开发系统升级为羽翼丰满的生产系统。 《HBase实战》适合所有对云计算、大数据处理技术和NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读，尤其适合对Hadoop及HBase感兴趣的技术人员参考。阅读《HBase实战》不要求之前具备HBase、Hadoop或者MapReduce方面的知识。

《HBase从入门到实战》系统介绍HBase基本原理与运行机制，融入了作者多年的开发经验与实践技巧。本书共分为11章，主要内容包括：HBase的体系结构和系统特性、HBase的基础数据结构与算法、RegionServer的核心模块、HBase的读写流程、Compaction实现原理和使用策略、负载均衡的实现与应用、HBase的基础指令（包括DDL指令、DML指令、命名空间指令等）、如何使用Java语言操作HBase、客户端的高级API的使用（包括各种过滤器的使用和多种过滤器的综合使用）、通过编写代码实现数据的批量加载、HBase的数据读写优化和RowKey的设计优化。最后，通过一个章节的实战，让读者对HBase的操作进行复习和巩固。 《HBase从入门到实战》适用于以前没有接触过HBase，或者对HBase有所了解并希望深入学习的读者。同时，也适用于HBase应用开发人员和系统管理人员，以及对云计算、大数据处理技术和NoSQL数据库感兴趣的技术人员作为参考书。

本书系统介绍了HBase基本原理与运行机制，融入作者多年的开发经验与实践技巧，旨在让HBase应用开发人员和系统管理人员能更好地理解大数据应用程序的部署。由浅入深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署，让读者先对HBase有一个感性认识，再从应用角度出发介绍高级用法和性能调优。内容既兼顾了初学者，也适用于想要深入学习HBase的读者。

本书系统介绍了HBase基本原理与运行机制，融入作者多年的开发经验与实践技巧，旨在让HBase应用开发人员和系统管理人员能更好地理解大数据应用程序的部署。由浅入深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署，让读者先对HBase有一个感性认识，再从应用角度出发介绍高级用法和性能调优。内容既兼顾了初学者，也适用于想要深入学习HBase的读者。

This book is intended for developers and Big Data engineers who want to know all about HBase at a hands-on level. For in-depth understanding, it would be helpful to have a bit of familiarity with HDFS and MapReduce programming concepts with no prior experience with HBase or similar technologies. This book is also for Big Data enthusiasts and database developers who have worked with other NoSQL databases and now want to explore HBase as another futuristic, scalable database solution in the Big Data space.

When dealing with big data, traditional databases don't cut it. It's best to use the right tool for the job. HBase is a NoSQL storage system designed from the ground up for fast, random access to large volumes of data. Built on Hadoop, it runs on commodity hardware and scales from modest datasets up to millions of columns and billions of rows. HBase in Action provides all the k...(展开全部)

本书以当前稳定版 HBase 2.4.9 为基础，将 Hadoop 升级到 2.10.1 版本，并对客户端 API 进行升级。本书以精练的语言介绍 HBase 的基础知识，让初学者能够快速上手使用 HBase；深入分析 HBase 的核心思想（如数据读取和数据备份等）和 HBase 架构（如 B+树、LSM 树和 WAL 等），专注于 HBase 在线实时系统的调优，使 HBase 集群响应延迟更低，让有经验的 HBase 开发人员能循序渐进地理解 HBase 源代码，更好地调试和解决各种实际问题；本书从企业常见的“用户行为日志管理系统”着手，结合 HBase 的实际应用场景，让读者快速上手，真正做到从入门到实践。 本书非常适合作为有一定 Java 基础的开发人员的 HBase 入门教程，也适合作为HBase 运维人员部署和监控 HBase 的参考手册，还适合作为将 HBase 应用到在线生产环境中的开发人员进行 HBase 在线集群性能调优的技术指南。

HBase项目自2006年提交第一行代码以来，经历了13年的蓬勃发展。现在已经有大量企业采用HBase来存储和分析飞速增长的业务数据。从全球范围来看，国内HBase的关注度更是高居榜首，这得益于国内互联网、移动互联网、物联网等领域庞大的数据体量。诸多国内大型科技公司，如阿里巴巴、小米、腾讯、网易、华为、滴滴、快手、中国移动等，都已经把HBase作为极重要的基础设施，很多公司对HBase社区也有长期的投入。截至2019年8月，HBase全球社区已经拥有了83位HBase Committer，而国内就有20位左右的Committer，占了近1/4的比例。近一两年，HBase在国内更是得到了长足的发展，2018年中国HBase技术社区成立，一年时间里社区在多个城市相继组织了9次线下技术沙龙活动，为HBase更好地在国内各公司茁壮成长做出了卓越的贡献。