-使用Hadoop进行数据存储和建模的着眼点和思路 -将数据输入、输出系统的最佳方案 -MapReduce、Spark和Hive等数据处理框架介绍 -数据去重、窗口分析等常见Hadoop处理模式应用 -在Hadoop上采用Giraph、GraphX等图形处理工具 -综合使用工作流以及Apache Oozie等调度工具 -以Apache Oozie、Apache Spark Streaming和Apache Flume进行近实时流处理 -点击流分析、欺诈检验和数据仓库的架构案例 本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件，讲解较为单一的使用方法，而本书偏重实践，在架构的高度详细阐释诸多工具如何相互配合，搭建出打磨之后的完整应用。书中提供了诸多案例，易于理解，配有详细的代码解析，知...(展开全部)

Mark Grover Apache Sentry项目管理委员会成员，《Hive编程指南》作者之一，曾参与Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Sqoop以及Apache Flume等项目，并为Apache Bigtop项目和Apache Sentry（项目孵化中）项目贡献代码。 Ted Malaska Cloudera公司的资深解决方案架构师，致力于帮助客户更好地掌握Hadoop及其生态系统。曾任美国金融业监管局（FINRA，Financial Industry Regulatory Authority）首席架构师，指导建设了包括网络应用、服务型架构以及大数据应用在内的大量解决方案。曾为Apache Flume、Apache Avro、YARN以及Apache Pig等项目贡献代码。 Jonathan Seidman C...(展开全部)

Mark Grover Apache Sentry项目管理委员会成员，《Hive编程指南》作者之一，曾参与Apache Hadoop、Apache Hive、Apache Sqoop以及Apache Flume等项目，并为Apache Bigtop项目和Apache Sentry（项目孵化中）项目贡献代码。 Ted Malaska Cloudera公司的资深解决方案架构师，致力于帮助客户更好地掌握Hadoop及其生态系统。曾任美国金融业监管局（FINRA，Financial Industry Regulatory Authority）首席架构师，指导建设了包括网络应用、服务型架构以及大数据应用在内的大量解决方案。曾为Apache Flume、Apache Avro、YARN以及Apache Pig等项目贡献代码。 Jonathan Seidman C...(展开全部)

-使用Hadoop进行数据存储和建模的着眼点和思路 -将数据输入、输出系统的最佳方案 -MapReduce、Spark和Hive等数据处理框架介绍 -数据去重、窗口分析等常见Hadoop处理模式应用 -在Hadoop上采用Giraph、GraphX等图形处理工具 -综合使用工作流以及Apache Oozie等调度工具 -以Apache Oozie、Apache Spark Streaming和Apache Flume进行近实时流处理 -点击流分析、欺诈检验和数据仓库的架构案例 本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件，讲解较为单一的使用方法，而本书偏重实践，在架构的高度详细阐释诸多工具如何相互配合，搭建出打磨之后的完整应用。书中提供了诸多案例，易于理解，配有详细的代码解析，知...(展开全部)

本书全面地讲述了Hadoop相关领域的重要知识和最新的技术及应用。书中首先介绍了数据挖掘的基础知识、Hadoop的基本框架和相关信息，然后系统地描述了如何在各类行业中用好Hadoop来做数据挖掘。本书面向的主要读者人群是想了解Hadoop与大数据的技术人员，无论他们是在互联网企业，还是在传统企业；无论他们从事的是技术或者运维工作，专业做数据分析，还是企业的策略官、市场官和运营官，都能从本书中找到各自所需要的内容。本书可以帮助读者开阔眼界和找到方法，让他们知道如何分析实际商业场景和业务问题，构建基于Hadoop的大数据系统，通过使用数据运营，对公司业务运营带来直接的效益。当然对于学生、教师和有志于从业大数据运营的人员来说，也是一本实用的教材。

业务架构是跨系统的业务架构蓝图，应用架构、数据架构、技术架构是解决方案的不同方面。多年来，全球业界已在业务架构、应用架构、数据架构、技术架构方面积累了大量经验。近几年，数字化转型更是呼唤“懂行人”打通四种架构，确保技术支撑业务、业务支撑战略。《业务架构•应用架构•数据架构实战》的主要内容即在于此。首先，解读战略、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构五者的对应岗位、产物、脉络关系。然后，结合大案例，详探下列实战法： 战略驱动的业务架构设计； 业务驱动的应用架构设计； 业务驱动的数据架构设计； 业务和技术趋势双轮驱动的技术架构设计。 最后，分享业界较为稀缺的《业务架构书》《技术方案书》优秀模板。

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本书为架构师和开发人员提供有关基于微软平台和.NET框架进行应用程序架构设计的一些指导。本书分为四个部分：第一部分“软件架构和设计篇”提供了对底层原则和模式的总结，第二部分“设计基础篇”提供了有关设计解决方案分层、组件及服务的指导原则，以及处理有关质量特性和横切关注点的一些指导原则，第三部分“应用原型篇”提供了针对典型应用程序类型的一些特定指导原则，最后，附录提供了微软平台和.NET框架技术及其特性的概览。