本书从逻辑上分为四个部分，各部分的主要内容如下：第一部分为准备篇（第1～2章），简单地介绍了InfluxDB的历史发展、社区生态、优势等背景知识和安装部署、软件包各程序功能等基础知识，并以安装部署DevOps实战为例，帮助读者快速开始使用InfluxDB。第二部分为基础篇（第3～8章），着重讲解了InfluxDB的核心功能，包括基础操作、连续查询、保留策略、认证授权、集群和可用性、备份管理、节点管理、第三方协议等，并以多个DevOps实战为例，帮助读者全面理解InfluxDB的功能原理并掌握InfluxDB核心功能的实战技巧。第三部分为实战篇（第9～10章），分别以基于TICK的DevOps实战和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps实战为例，帮助读者掌握以InfluxDB为核心的企业级监控系统的构建方法和实战技巧。第四部分为扩展篇（第11章），着重讲解InfluxDB的源码编译方法，并对启动流程、配置模块、HTTP写入和查询流程进行了源码分析，帮助读者打开探索和研究InfluxDB源码的精彩之门。

本书从逻辑上分为四个部分，各部分的主要内容如下：第一部分为准备篇（第1～2章），简单地介绍了InfluxDB的历史发展、社区生态、优势等背景知识和安装部署、软件包各程序功能等基础知识，并以安装部署DevOps实战为例，帮助读者快速开始使用InfluxDB。第二部分为基础篇（第3～8章），着重讲解了InfluxDB的核心功能，包括基础操作、连续查询、保留策略、认证授权、集群和可用性、备份管理、节点管理、第三方协议等，并以多个DevOps实战为例，帮助读者全面理解InfluxDB的功能原理并掌握InfluxDB核心功能的实战技巧。第三部分为实战篇（第9～10章），分别以基于TICK的DevOps实战和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps实战为例，帮助读者掌握以InfluxDB为核心的企业级监控系统的构建方法和实战技巧。第四部分为扩展篇（第11章），着重讲解InfluxDB的源码编译方法，并对启动流程、配置模块、HTTP写入和查询流程进行了源码分析，帮助读者打开探索和研究InfluxDB源码的精彩之门。

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。

Kubernetes作为云原生领域容器编排的事实标准毋庸置疑，Kubernetes作为编排调度的指挥官，而真正的执行者实际上是容器运行时。在云原生生态中，容器运行时作为云原生技术栈的基石，是至关重要的一环。本书旨在帮助读者全面了解containerd的基本原理和概念。本书从云原生与容器运行时讲起，内容涵盖云原生和容器的发展史，容器技术的Linux原理，containerd的架构、原理、功能、部署、配置、插件扩展开发等，并详细介绍containerd生产实践中的配置以及落地实践，使读者对containerd的概念、原理、实践有比较清晰的了解。 本书适合作为云原生和容器技术的架构师、研发工程师和运维工程师的参考资料，也适合作为希望了解云计算和容器技术的爱好者的自学用书和参考手册。

本书旨在介绍Netty框架的原理和应用。本书首先介绍了什么是Netty，Netty的发展史，创建Netty应用程序所必备的基础知识，然后从参数调整、诊断性优化、性能优化等方面对Netty进行源码解析并讨论如何完善案例程序，最后讲述UDP应用、HTTP应用、文件应用和Netty编程思想。 本书适合有一定Java基础的架构师、设计师、开发工程师、测试工程师，以及对Netty感兴趣的相关人士阅读。

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。 全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。 本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与优化策略，全面提升在大模型领域的理论素养与开发能力。本书适合生成式 AI 技术研究者、软件开发工程师、数据科学家，以及希望快速掌握大模型技术并将其应用于实际场景的 AI 技术爱好者和高校师生阅读。

Kubernetes作为云原生领域容器编排的事实标准毋庸置疑，Kubernetes作为编排调度的指挥官，而真正的执行者实际上是容器运行时。在云原生生态中，容器运行时作为云原生技术栈的基石，是至关重要的一环。本书旨在帮助读者全面了解containerd的基本原理和概念。本书从云原生与容器运行时讲起，内容涵盖云原生和容器的发展史，容器技术的Linux原理，containerd的架构、原理、功能、部署、配置、插件扩展开发等，并详细介绍containerd生产实践中的配置以及落地实践，使读者对containerd的概念、原理、实践有比较清晰的了解。 本书适合作为云原生和容器技术的架构师、研发工程师和运维工程师的参考资料，也适合作为希望了解云计算和容器技术的爱好者的自学用书和参考手册。

本书是一本系统介绍深度学习技术及开源框架PyTorch的入门书。书中通过大量案例介绍了PyTorch的使用方法、神经网络的搭建、常用神经网络（如卷积神经网络、循环神经网络）的实现，以及实用的深度学习技术，包括迁移学习、对抗生成学习、深度强化学习、图神经网络等。读者通过阅读本书，可以学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。 第2版基于PyTorch 1.6.0，对全书代码进行了更新，同时增加了Transformer、BERT、图神经网络等热门深度学习技术的讲解，更具实用性和时效性。

本书基于Elasticsearch 7.X版本编写，内容由浅入深，先教会初学者使用，再介绍背后的原理。 本书共分为三大部分，分别是Elasticsearch前传、Elasticsearch实战、Elasticsearch生态。Elasticsearch 前传部分主要介绍搜索技术发展史和基本知识，并介绍搜索引擎技术原理，为读者构建搜索引擎全景。Elasticsearch实战部分主要介绍Elasticsearch的核心概念和架构设计，并重点介绍客户、文档、搜索和索引等实战内容，待读者能上手实战后，再介绍这些内容的背后实现原理和关联知识，为读者构建知识网络。Elasticsearch生态部分主要介绍插件的使用和管理，以及Elastic Stack生态圈。

内容简介 这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。 全书一共10章，逻辑上可以分为三个部分： 第壹部分（第1~2章） 主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构，开发环境的搭建和配置，以及源代码的编译。 第二部分（第3~9章） 详细讲解了Flink的编程范式，各种编程接口的功能、应用场景和使用方法，以及核心模块和组件的原理和使用。 第三部分（第10章） 重点讲解了Flink的监控和优化，参数调优，以及对反压、Checkpoint和内存的优化。