内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面： （1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理； （2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作； （3）机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础； （4）MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具链Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具； （5）云服务供应商的端到端MLOps解决方案； （6）第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验； （7）MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分； （8）针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略； （9）MLOps的未来发展趋势，以及如何将新技术融入MLOps实践中。 本书深入浅出、循序渐进地讲解了如何在实际项目中利用MLOps进行机器学习模型的部署、监控与优化，以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案，帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。

内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面： （1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理； （2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作； （3）机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础； （4）MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具链Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具； （5）云服务供应商的端到端MLOps解决方案； （6）第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验； （7）MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分； （8）针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略； （9）MLOps的未来发展趋势，以及如何将新技术融入MLOps实践中。 本书深入浅出、循序渐进地讲解了如何在实际项目中利用MLOps进行机器学习模型的部署、监控与优化，以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案，帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。

本书系统全面地介绍了DevOps的现状趋势、基础理论和实践方法，对DevOps实践中的架构设计、开发、测试、部署等各阶段所需践行的原则和方法进行了总结，并提出相关建议。以实战为中心，对DevOps实践中的常用工具进行了分类介绍和特性分析，并结合相关示例进行了使用说明和演示。

DevSecOps 在 DevOps 的基础上融入安全底线思维，是软件工程领域的前沿理论。本书系统地阐述企业实践 DevSecOps 所需的理论、技术和方法，首先从软件工程发展趋势，尤其是敏捷、DevOps 等领域的发展趋势出发，结合 DevOps best实践、DevSecOps 相关报告和标准，循序渐进地阐述 DevSecOps 理念；然后解读 DevSecOps best实践，根据 DevSecOps best实践涉及的重点阶段和相关技术讲解平台设计与工具应用，并结合开源、云原生等领域的流行工具介绍 DevSecOps 工具链及平台建设方法；最后以作者的实战经验和业界的实践案例介绍 DevSecOps 的实施方法。

本书较为全面、系统地介绍了云原生架构相关的方法论与技术产品，并结合作者多年的大型项目建设实施经验，阐述了分布式环境下面向云原生的架构设计最佳实践。本书主要分为4个部分，分别是云原生概述、云原生技术、云原生服务、云原生架构实践。本书兼顾理论、技术与实践，对从事相关行业的读者具有很好的学习指导意义。本书面向的读者对象为互联网行业的业务咨询师、系统架构师，以及相关领域的技术开发人员。

本书较为全面、系统地介绍了云原生架构相关的方法论与技术产品，并结合作者多年的大型项目建设实施经验，阐述了分布式环境下面向云原生的架构设计最佳实践。本书主要分为4个部分，分别是云原生概述、云原生技术、云原生服务、云原生架构实践。本书兼顾理论、技术与实践，对从事相关行业的读者具有很好的学习指导意义。本书面向的读者对象为互联网行业的业务咨询师、系统架构师，以及相关领域的技术开发人员。

本书立足于企业应用场景，从赋能商业价值、培养员工数据分析能力和引领企业数字变革这三大角度勾勒出一套敏捷BI实践指南。除提供丰富的理论指南和Power BI实践内容外，本书还涉及Power BI Service治理方面的内容。只有在一个治理完善的Power BI Service架构上，Power BI的规模化应用才有可能得以实现。另外，本书还涉及了Power BI与Microsoft 365结合的案例，为Power BI的应用场景提供了延伸。无论你是专注于个人自助分析，还是企业BI解决方案，本书都会以独特的视角为你提供非常有参考价值的内容。

这是一本从工程角度讲解Ceph原理、实战和应用的著作，得到了近10家企业高管和技术专家的一致推荐。三位作者是RedHat和平安科技的资深技术专家，在分布式存储领域积累了丰富的经验。本书虽然对Ceph的原理和架构做了详细的讲解，但这不是目的。我们希望读者在充分理解Ceph原理的基础上，能够将Ceph正确、高效地应用于工程实践，在实践的过程中持续对Ceph进行优化和运维，最终实现Ceph的落地。全书一共16章，围绕原理、实战、应用3个维度展开。第一部分 Ceph原理（第1~4章），首先介绍了Ceph的必备常识，然后系统讲解了Ceph的架构设计，最后分析了Ceph的核心技术组件和客户端组件的原理。第二部分 Ceph实战（第5~13章），从实战的角度讲解了Ceph集群的规划、部署、管理，以及Ceph的对象存储、文件存储、块存储、容灾、故障定位和性能调优。这部分内容是本书的重点，决定了Ceph落地后的性能、容量、未来的运维便捷度和可扩展性等，想采用Ceph作为数据中心分布式存储方案的读者应重点关注。第三部分 Ceph应用（第14~16章），通过企业网盘搭建、与OpenStack和OpenShift等平台对接等典型应用场景相关的案例，讲解了Ceph的工程实践。

这是一本从工程角度讲解Ceph原理、实战和应用的著作，得到了近10家企业高管和技术专家的一致推荐。三位作者是RedHat和平安科技的资深技术专家，在分布式存储领域积累了丰富的经验。本书虽然对Ceph的原理和架构做了详细的讲解，但这不是目的。我们希望读者在充分理解Ceph原理的基础上，能够将Ceph正确、高效地应用于工程实践，在实践的过程中持续对Ceph进行优化和运维，最终实现Ceph的落地。全书一共16章，围绕原理、实战、应用3个维度展开。第一部分 Ceph原理（第1~4章），首先介绍了Ceph的必备常识，然后系统讲解了Ceph的架构设计，最后分析了Ceph的核心技术组件和客户端组件的原理。第二部分 Ceph实战（第5~13章），从实战的角度讲解了Ceph集群的规划、部署、管理，以及Ceph的对象存储、文件存储、块存储、容灾、故障定位和性能调优。这部分内容是本书的重点，决定了Ceph落地后的性能、容量、未来的运维便捷度和可扩展性等，想采用Ceph作为数据中心分布式存储方案的读者应重点关注。第三部分 Ceph应用（第14~16章），通过企业网盘搭建、与OpenStack和OpenShift等平台对接等典型应用场景相关的案例，讲解了Ceph的工程实践。

《Angular企业级应用开发实战》分为5篇。第1篇介绍Angular的基础概念，使读者对Angular有一个初步的印象。第2篇介绍TypeScript基础知识，并带领读者快速实现一个“用户管理”应用。第3篇介绍Angular的常用知识点，包括组件、模板、指令、管道、动画和表单等。第4篇介绍Angular的高级知识点，包括使用Observable与RxJS实现响应式编程、Angular模块、依赖注入、通过HTTP来访问网络资源、路由与导航、测试、实现国际化、编译与部署Angular应用程序、页面静态化和启用缓存。第5篇带领读者从零开始实现一个完整的企业级新闻头条客户端应用，使读者具备Angular企业级应用开发的完整能力。 《Angular企业级应用开发实战》实例丰富，共有74个基于知识点的实例和6个综合性实例，将理论讲解最终落实到代码实现上。而且，...(展开全部)