《Markov过程导论》是一本很好的随机过程的入门书籍，主要介绍可数状态空间上的；Markov过程的基本理论，内容包括Doeblin理论。一般的遍历理论、连续时间Markov过程和可逆Markov过程。书中每一章后面都提供了不同难易程度的练习题，并对一些富有挑战性的问题给出了有益的提示。为了便于阅读，最后一章概要地；介绍了有关测度论的基础知识。

《Markov过程导论》是一本很好的随机过程的入门书籍，主要介绍可数状态空间上的；Markov过程的基本理论，内容包括Doeblin理论。一般的遍历理论、连续时间Markov过程和可逆Markov过程。书中每一章后面都提供了不同难易程度的练习题，并对一些富有挑战性的问题给出了有益的提示。为了便于阅读，最后一章概要地；介绍了有关测度论的基础知识。

随机过程是对随时间和空间变化的随机现象进行建模和分析的学科。许多年前，我们不能在现实问题求解中应用随机过程，但随着数值方法和计算工具的快速发展，这种状况已经发生了变化。本书很好地将计算机的使用和随机过程教学结合起来，采用MATLAB的计算机解题方法，使本书充满现代感，又具备实用的特点。本书采用面向应用和计算的方式，强调通过各种示例和习题来开发学生在随机建模和分析中的实战能力，同时将计算的任务交给计算机去完成。 本书是为那些有兴趣学习随机过程的概念、模型和计算方法的学生编写的，是随机过程课程的入门教材，适合管理、金融、工程、统计、计算机科学和应用数学等专业的高年级本科生或低年级研究生阅读。

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《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》叙述深入浅出，涉及面广。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容，给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。除正文外，《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》有约700道习题，其中带星号的习题还提供了解答。 《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》可作为概率论与统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。

《应用随机过程概率模型导论》是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广，主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用，特别是有关随机模拟的内容, 给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。《应用随机过程概率模型导论》有约700道习题, 其中带星号的习题还提供了解答。

《马尔科夫过程导论》讲述了：To some extent, it would be accurate to summarize the contents of this book as an intolerably protracted description of what happens when either one raises a transition probability matrix P (i.e., all entries (P)o are nonnegative and each row of P sums to 1) to higher and higher powers or one exponentiates R(P - I), where R is a diagonal matrix with non-negative e...(展开全部)

《马尔科夫过程导论》讲述了：To some extent, it would be accurate to summarize the contents of this book as an intolerably protracted description of what happens when either one raises a transition probability matrix P (i.e., all entries (P)o are nonnegative and each row of P sums to 1) to higher and higher powers or one exponentiates R(P - I), where R is a diagonal matrix with non-negative e...(展开全部)

《应用随机过程概率模型导论》是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广，主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用，特别是有关随机模拟的内容, 给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。《应用随机过程概率模型导论》有约700道习题, 其中带星号的习题还提供了解答。