本书以Matlab语言为工具，介绍了优化设计的相关理论基础，并以实用、多角度的工程实例为对象，通过编程实现其求解及优化目的。主要内容包括：优化设计基本模型及图形表示，线性规划，一维搜索方法，无约束优化问题，有约束优化问题，多目标函数优化问题的经典算法，Matlab优化工具箱函数及应用，优化算法工程应用实例等内容。

本书在简要阐述智能优化方法相关理论的基础上，介绍了蚁群智能优化方法的基本原理与算法主要要素等基本内容。同时，介绍蚁群智能优化方法在旅行商问题、背包问题、定向问题、属性约简、卫星资源调度问题以及多目标组合优化问题等复杂组合优化问题的应用示例，详细阐述蚁群智能优化方法在具体应用中的的基本设计方法以及算法性能改善的有效途径。 本书适合作为从事智能优化方法及其应用研究的相关科技工作者、专业技术人员的参考书，也可作为计算机学科、控制科学等专业研究生和高年级本科生学习蚁群智能优化方法的指导用书。

本书根据生产实践经验、田间试验和研究，并结合国内外喷滴灌发展情况和研究成果，详细地讲述了喷滴灌的特点、专用设备性能、规划设计方法。全书内容丰富，简明实用。本书可供高职及以上各级水利技术人员和大专院校师生参考使用。

你是否正在努力把你的孩子送到一家好的幼儿园？或者帮她获得大学录取通知书？ 你是否在申请一份新工作？或者正在寻找创业机会，寻求融资？ 这个其实就是稀缺资源的配置问题，你身处"配对市场"之中，如学校招生、器官捐献、招聘和找工作等，而你浑然不觉。在这个市场中，价格不是唯一的决定因素，甚至买卖是被明令禁止的。 经济学家们习惯将研究集中于商品市场，在商品市场中，价格是决定谁得到什么的唯一因素。你想要什么，只要你买得起它，你就可以得到它。但是，这个逻辑在配对市场上行不通。 这本书为你解决配对市场的问题提供思路。这个就是"市场设计"的价值所在--用另一种方式去思考如何控制这些配对的过程。 这本书对于中国来说，有很多借鉴价值，在微观层面，比如机动车摇号、经济适用房的分配、学校志愿填报、论文投稿等，都可以运用这一理论。

《混沌及其应用》从简单系统为什么会产生复杂的行为出发，用通俗易懂的语方，对非线性动力学中极为重要的分岔、混沌、分维和奇怪吸引子及其相互关联的问题作了深入浅出的论述；进而介绍了心脏系统中混沌和混沌控制的主要原理和方法；最后阐明了以混沌理论为基础的长期预报的相空间模式以混沌在保密通信、神经网络和经济科学中的应用。

本书在现有智能优化方法的基础上，探索学习型智能优化方法的基本框架。书中采用智能优化模型和知识模型相结合的集成建模思路，总结了精英个体知识、构件知识、算子知识和参数知识4种知识形式，构建了用于实现学习型智能优化方法的8类典型知识，以此辅助学习型智能优化方法高效地求解复杂优化问题。针对连续优化的问题、离散优化的问题（非对称旅行商问题、双层CARP优化问题、柔性作业车间调度问题）和实际工程问题（体系仿真优化问题、卫星地面站系统任务调度问题、多星任务规划问题），分别设计了若干种学习型智能优化算法，并对优化结果进行了分析和解释。本书主要面向在运筹学领域研究智能优化方法的企业、高校与科研院所的研究人员，帮助读者了解学习型智能优化算法的基本原理与框架流程，提高读者对学习型智能优化算法的实践与应用能力，促进学习型智能优化算法的发展与完善。

本书共分7章，每章内容自成体系，全书又构成一个整体。第一章为绪论，主要介绍现代启发式优化算法的概况和经典智能优化算法遗传算法、蚁群算法和粒子群算法。第2章至第6章分别介绍萤火虫算法、布谷鸟算法、万有引力算法、蝙蝠算法、花朵授粉算法的原理机制、流程代码、改进策略、理论分析、仿真测试、问题应用等内容。第7章对当前启发式优化算法的研究应用现状进行总结和展望。全书在纵览启发式优化方法的基础上，对近年提出的一些活跃算法，尤其是生物元启发式智能优化算法，从算法理论、机制、流程、代码、改进和应用等方面进行了系统阐述和深入分析，通过数学和算法分析方法给出了严格的理论证明，并通过标准测试函数集和实际工程案例验证和分析了这些智能优化算法及其改进方法的寻优性能和应用效果，使读者能较深入地了解现代智能优化算法的机制、改进和应用。

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，使其受到国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要使用这些算法工具来解决具体问题的理论研究人员和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。

在这本小册子里，我们在第一部分先给出全部有限域，并且介绍有限域的各种奇妙的性质．在第二部分讲述有限域的一些应用．这是一本通俗读物，爱好数学的中学生可以读懂本书的大部分内容．此外，《有限域及其应用》还需要线性代数的初步知识，主要是向量空间概念，矩阵的运算和域上解线性方程组的知识．除了“域”之外，我们还使用了抽象代数中另两个术语：“群”和“环”．这些术语并不深奥，我们主要涉及很简单的交换群、多项式环和有限域．问题的叙述和证明都尽量做得通俗，并举出例子加以说明，我们也常常加一些注记，为了使了解更多代数知识的人画龙点睛地指明事情的实质，或者描述一下有限域更深刻的理论进展，更广泛的应用，以及尚未解决的问题．在数学发展的历史长河和广泛天地之中，有限域(finitefield)只是数学田野(field)中一朵清新的小花，作者希望通过这朵小花使读者感受到数学之美，数...(展开全部)