近年来，人工智能在图像生成领域快速发展，AI 绘图模型质量持续提升，细节表达愈发稳定，结构控制能力显著增强，为科研场景下的插图绘制提供了新的解决方案。全书共分六章，第一章从认知层面重新审视科研绘图的本质，将其视为科学信息的视觉化转译；第二章以 Nano Banana Pro 为例，讲解具体操作路径与提示词构建逻辑，同时补充介绍 Qwen-image-2.0 等模型的使用入口；第三章与第四章聚焦方法论，探讨如何从论文内容抽象出结构关系，并在计算机、材料与化学、生物与医学等不同学科场景下构建清晰、可控的视觉表达；第五章进入进阶阶段，强调精准控制、风格沉淀与体系化管理；第六章则专门对学术伦理边界进行梳理。 本书面向所有需要绘制科研论文插图的研究者，尤其是缺乏设计背景、却希望提升表达质量与效率的硕博研究生与青年教师。

The nanotechnology revolution that will transform human health and longevity Nano Comes to Life opens a window onto the nanoscale—the infinitesimal realm of proteins and DNA where physics and cellular and molecular biology meet—and introduces readers to the rapidly evolving nanotechnologies that are allowing us to manipulate the very building blocks of life. Sonia Contera gives...(展开全部)

本书基于 Gemini 3 与 Nano Banana 模型，聚焦“文档驱动开发”核心范式，系统阐释 AI编程的方法与落地实践。书中精选 15 个覆盖工作与学习场景的实战案例，层层拆解从一句话核心想法、参考图设计风格提取、逆向总结与参考文档撰写，到 MVP 文档编写与技术选型的全链路产品开发逻辑，再延伸至代码优化、自定义 API 服务及云端部署的实操环节，助力读者掌握从产品原型到上线的完整流程。即便没有技术基础，也能快速上手并掌握与 AI 高效协作的核心技能。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者，产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士，希望提升效率的技术从业者，以及教育工作者与学生群体阅读。