本书的作者是长期战斗在异构编程第一线的架构师和开发者，具有非常丰富的OpenCL使用和编程经验，本书正是他们多年OpenCL编程经验的总结。本书不仅详细描述了OpenCL的各种概念和特性；而且通过由浅入深的一系列实际应用案例，帮助读者掌握这个令人激动的新编程模型。本书内容充实，不仅适合不同经验水平的学生和开发者，而且对于致力于异构计算的研究人员，也是一本非常不错的OpenCL教科书。

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《OpenCL异构计算》讲解了OpenCL和如何为复杂的异构系统（多核处理器、GPU和APU）进行并行编程。OpenCL是为支持多平台设计的，受行业广泛支持，有助于帮助读者为异构环境编写高性能应用程序。 本书由并行计算和OpenCL社区中的领头人所撰写，可帮助读者体验OpenCL从而了解大量基础的并行算法。书中探索了内存空间、优化技术、图形的互操作、性能扩展，调试和性能剖析等。 本书读者对象为软件工程师、程序员、硬件工程师、高年级本科生/研究生，可供并行编程课程使用，包含有详细的案例，附有额外的网上练习和其他支持材料。 本书特色 · 解释OpenCL并行编程的原理和策略，从理解四大抽象模型开始，一直介绍到测试和调试完整的应用 · 覆盖图像处理、Web插件、粒子模拟、视频编辑和性能优化等主题 · 展示OpenCL如何映射到目标体系结构，并解释一些映射到...(展开全部)

《OpenCL异构计算》讲解了OpenCL和如何为复杂的异构系统（多核处理器、GPU和APU）进行并行编程。OpenCL是为支持多平台设计的，受行业广泛支持，有助于帮助读者为异构环境编写高性能应用程序。 本书由并行计算和OpenCL社区中的领头人所撰写，可帮助读者体验OpenCL从而了解大量基础的并行算法。书中探索了内存空间、优化技术、图形的互操作、性能扩展，调试和性能剖析等。 本书读者对象为软件工程师、程序员、硬件工程师、高年级本科生/研究生，可供并行编程课程使用，包含有详细的案例，附有额外的网上练习和其他支持材料。 本书特色 · 解释OpenCL并行编程的原理和策略，从理解四大抽象模型开始，一直介绍到测试和调试完整的应用 · 覆盖图像处理、Web插件、粒子模拟、视频编辑和性能优化等主题 · 展示OpenCL如何映射到目标体系结构，并解释一些映射到...(展开全部)

《并行计算导论》(原书第2版)全面介绍并行计算的各个方面，包括体系结构、编程范例、算法与应用和标准等，涉及并行计算的新技术，也覆盖了较传统的算法，如排序、搜索、图和动态编程等。《并行计算导论》(原书第2版)尽可能采用与底层平台无关的体系结构并且针对抽象模型来设计处落地。书中选择MPI、POSIX线程和OpenMP作为编程模型，并在不同例子中反映了并行计算的不断变化的应用组合。

本书全面介绍了并行计算的每个方面（体系结构，编程范例，算法和标准），既讲述传统的计算机科学算法（排序，搜索，图和动态编程算法），也讲述科学计算算法（矩阵计算，fft）介绍MPI，pthreads和Openmp这三个应用最广泛的编定可移植并行程序的标准，适合作为高等院校并行计算，并行编程，并行算法的设计和分析以及高性能计算课程的本科生和研究生的教材。

《并行计算导论》(原书第2版)全面介绍并行计算的各个方面，包括体系结构、编程范例、算法与应用和标准等，涉及并行计算的新技术，也覆盖了较传统的算法，如排序、搜索、图和动态编程等。《并行计算导论》(原书第2版)尽可能采用与底层平台无关的体系结构并且针对抽象模型来设计处落地。书中选择MPI、POSIX线程和OpenMP作为编程模型，并在不同例子中反映了并行计算的不断变化的应用组合。

编写可扩展的、快速、强大、节能的程序，才适合处理大量数据。使用并行编程，可将数据处理任务分布在多个CPU上完成，从而从根本上提高性能。只需要稍加学习，读者就可以创建速度和效率最大化的软件。 《并行计算与高性能计算》将讲述用于提高代码运行效率的技术。你将学习评估硬件架构，学会使用OpenMP和MPI等行业标准工具，将掌握用于高性能计算的数据结构和算法，并学习手持设备的节能技术。你甚至可在一组GPU上运行大规模海啸仿真程序。 主要内容 ●　规划新的并行项目 ●　了解CPU和GPU架构上的差异 ●　找到性能不佳的内核和循环 ●　使用批处理调度来管理应用程序 阅读门槛 本书适用于精通高性能计算语言(如 C、C++或 Fortran)的有经验的程序员。

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