《OpenCL异构计算》讲解了OpenCL和如何为复杂的异构系统（多核处理器、GPU和APU）进行并行编程。OpenCL是为支持多平台设计的，受行业广泛支持，有助于帮助读者为异构环境编写高性能应用程序。 本书由并行计算和OpenCL社区中的领头人所撰写，可帮助读者体验OpenCL从而了解大量基础的并行算法。书中探索了内存空间、优化技术、图形的互操作、性能扩展，调试和性能剖析等。 本书读者对象为软件工程师、程序员、硬件工程师、高年级本科生/研究生，可供并行编程课程使用，包含有详细的案例，附有额外的网上练习和其他支持材料。 本书特色 · 解释OpenCL并行编程的原理和策略，从理解四大抽象模型开始，一直介绍到测试和调试完整的应用 · 覆盖图像处理、Web插件、粒子模拟、视频编辑和性能优化等主题 · 展示OpenCL如何映射到目标体系结构，并解释一些映射到...(展开全部)

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本书的作者是长期战斗在异构编程第一线的架构师和开发者，具有非常丰富的OpenCL使用和编程经验，本书正是他们多年OpenCL编程经验的总结。本书不仅详细描述了OpenCL的各种概念和特性；而且通过由浅入深的一系列实际应用案例，帮助读者掌握这个令人激动的新编程模型。本书内容充实，不仅适合不同经验水平的学生和开发者，而且对于致力于异构计算的研究人员，也是一本非常不错的OpenCL教科书。

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本书主要探讨线性代数与高性能计算之间的紧密联系，并着重介绍在芯片架构算法优化中如何应用BLAS库。本书分为四部分，共12章。第一部分从线性代数的基础知识开始介绍，逐步深入介绍矩阵运算、向量空间、线性变换以及特征值和特征向量等核心概念；第二部分主要介绍计算机体系结构及其衍生出来的多种处理芯片（CPU、GPGPU等）和分布式计算；第三部分主要介绍高性能计算数学库BLAS的基本概念和基础的实现思路，以及高性能计算数学库的实现框架，如OpenBLAS、CUDA（及其BLAS库，包括cuBLAS、CUTLASS）、OpenCL、CLBlast、Spark和Spark MLlib BLAS；第四部分主要介绍BLAS库在人工智能方面的应用。 　　本书适合对线性代数和芯片架构算法优化感兴趣的读者阅读。无论是计算机相关专业的学生、高性能计算爱好者、算法工程师，还是希望进入高性能计算行业的人士，都能从中找到适合自己的学习内容。

《国外信息科学与技术优秀图书系列:OpenCL编程指南(英文版)》内容简介：新的OpenCL标准有助于充分利用CPU、GPU等处理器的丰富资源，已获得Apple、AMD、Intel、IBM等公司的认可，在服务器、嵌入式设备、高性能计算等领域有广阔的应用前景。《国外信息科学与技术优秀图书系列:OpenCL编程指南(英文版)》由OpenCL的五大技术权威共同撰写，内容涵盖完整的规范。在分析关键用户案例的基础上，说明了如何用OpenCL表示各类并行算法，并且提供了完整的API 和OpenCL C语言的参考信息。通过完整的案例学习和代码示例，讲解了编写复杂并行程序的方法，实现在众多不同设备间分解工作量，还介绍了OpenCL 软件性能优化的要点。 《国外信息科学与技术优秀图书系列:OpenCL编程指南(英文版)》是第一本针对OpenCL1.1规范的全面、权威的...(展开全部)

这是个人类已经可以将记忆数据化之后的世界。 这些数据，也就是信息本身，会通过与伊诺人从异星带来的黑雾所结合，进而成为既非伊诺人也非地球人的新物种——拟形体。 拟形体的出现终止了人类与伊诺人的战争，他们开始收容并研究拟形体，从而谋划一些更加庞...

只有经历痛苦，才会望见成功

简介：世界开始翻天覆地的变化

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