如今的PHP应用开发已经不仅是纯语言层面的开发，而是包含了HTML5、JavaScript、数据库、API接口、开发框架和版本管理等相关技术的合集，除了掌握这些基本的技术外，开发者往往还需要关注虚拟化应用和高并发大用户量下网站程序结构设计。本书针对以上这些内容，采用“入门+提升+实践“的方式，通过大量的实战案例，最终带领读者完成一个可用的内容管理框架，并在此基础上实现计划任务和队列抢购的基础程序模型。 本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强。特别适合PHP相关技术的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，本书也适合社会培训学校作为培训教材使用，还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。

《高性能PHP应用开发》是一本广受好评的PHP性能优化方面的图书，通过介绍PHP的原理和相关的工具集来实现调优性能的目的。它分析和研究了Web应用程序的前端和后端，并系统地提升了其性能和运行效率。《高性能PHP应用开发》还介绍了PHP编码最佳实践的运用以及如何使用工具来应用缓存技术。另外书中也涉及了对Web服务器的优化和数据库的优化。《高性能PHP应用开发》适合PHP开发人员阅读。

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书中讲解了PHP 5.6以上及PHP7.02版本的新特性，涵盖了目前大中型网站使用的研发技术，包括扩展、伸缩、负载、优化等，以及实际研发中的解决方案。本书不只停留在代码应用层，还包括架构方面的方法与思路，相信会帮助读者更好掌握PHP。

《高性能网站构建实战》内容简介：目前，越来越多的网站采用Linux操作系统来提供各种服务，包括搭建Web服务器、文件存储、数据库等。人们对Linux服务器的可靠性、负载能力和计算能力也越来越关注。 《高性能网站构建实战》从高性能站点的实际需求出发，详细介绍了如何使用当前流行的开源软件和工具构建Web站点所需的各种应用服务环境。全书共分为7篇16章和3个简短的附录。 第一篇是架构规划篇，也就是第1章，主要介绍了对企业网站架构的选型、系统的快速安装及初始化高性能系统的一些参数。第二篇为负载应用篇，包括第2章到第4章，分别介绍了LVS+KeepAlived、HAproxy、Nginx这3种负载开源软件的应用。第三篇为页面缓存篇，包括第5章、第6章和第7章；分别介绍了缓存软件Squid和Varnish，以及Nginx的缓存功能。第四篇为Web服务器篇，包括第...(展开全部)

本书是广受推崇的系统学习高性能CUDA应用开发与设计的经典著作，是美国国家安全实验室资深高性能编程专家多年工作经验结晶，橡树岭国家实验室资深专家鼎力推荐！本书不仅从硬件角度深入解读了CUDA的设计理念和GPGPU硬件的体系结构，而且从软件角度系统讲解了CUDA应用设计与开发的思想、方法、技巧、准则、注意事项和最佳实践。 第1章首先介绍了CUDA的核心概念和编程思想，以及构建与调试CUDA应用所需的工具和方法，然后讲解了有效提高程序性能的CPU编程准则；第2章讲解了CUDA在机器学习与优化中的核心概念与应用，并给出了完整的通用框架；第3章介绍了CUDA的性能分析工具套件以及性能分析的方法，同时讨论了PCA和NLPCA两种数据挖掘方法；第4章讲解了CUDA的执行模型，深刻揭示了GPU的工作方式和原理；第5章介绍了CUDA提供的多种GPU内存，以及各种内存...(展开全部)

CUDA是用来促进并行程序开发的一种计算架构。它与各种广泛的软件平台一起使用，使得程序员在构建高性能的应用程序的时候，可以借助图形处理单元(GPU)的强大力量。尽管GPU在图形和游戏编程领域应用多年，现在，CUDA使得开发其他领域的应用程序的程序员，也能够使用GPU的宝贵资源。本书由CUDA软件平台团队的两位高级成员撰写，介绍程序员如何利用这一新的技术。作者介绍了CUDA的各个方面，及其高级功能，还介绍了如何使用CUDAC扩展，以及如何编写真正表现出优秀性能的CUDA软件。

UDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，CUDA架构能充分发挥GPU的强大计算功能。《GPU高性能编程CUDA实战》首先介绍了CUDA架构的应用背景，并给出了如何配置CUDA C的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了CUDA C的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解CUDA C中每个功能的适用场合，并编写出高性能的CUDA软件。 《GPU高性能编程CUDA实战》适合具备C或者C++知识的应用程序开发人员、数值计算库开发人员等，也可以作为学习并行计算的学生和教师的教辅。

CUDA是用来促进并行程序开发的一种计算架构。它与各种广泛的软件平台一起使用，使得程序员在构建高性能的应用程序的时候，可以借助图形处理单元(GPU)的强大力量。尽管GPU在图形和游戏编程领域应用多年，现在，CUDA使得开发其他领域的应用程序的程序员，也能够使用GPU的宝贵资源。本书由CUDA软件平台团队的两位高级成员撰写，介绍程序员如何利用这一新的技术。作者介绍了CUDA的各个方面，及其高级功能，还介绍了如何使用CUDAC扩展，以及如何编写真正表现出优秀性能的CUDA软件。

UDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，CUDA架构能充分发挥GPU的强大计算功能。《GPU高性能编程CUDA实战》首先介绍了CUDA架构的应用背景，并给出了如何配置CUDA C的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了CUDA C的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解CUDA C中每个功能的适用场合，并编写出高性能的CUDA软件。 《GPU高性能编程CUDA实战》适合具备C或者C++知识的应用程序开发人员、数值计算库开发人员等，也可以作为学习并行计算的学生和教师的教辅。