元学习是当今人工智能研究的热门领域之一，被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理，讲解各种单样本学习算法，例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络，并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们。读者能够从本书中了解先进的元学习算法，如模型无关元学习、Reptile和元学习的上下文适应。此外，本书还探索如何使用元随机梯度下降法来快速学习，以及如何使用元学习来进行无监督学习。本书适合机器学习爱好者、人工智能研究人员和数据科学家阅读。

元学习是当今人工智能研究的热门领域之一，被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理，讲解各种单样本学习算法，例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络，并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们。读者能够从本书中了解先进的元学习算法，如模型无关元学习、Reptile和元学习的上下文适应。此外，本书还探索如何使用元随机梯度下降法来快速学习，以及如何使用元学习来进行无监督学习。本书适合机器学习爱好者、人工智能研究人员和数据科学家阅读。

千年人类文明，千年智能梦，走过原始文明、农业文明、工业文明、信息文明，随着通用人工智能技术奇点的到来，人类的脚步正迈入智能文明时代。纵观人类历史和东西方文明的进程，每一轮科技变革，都带来生产力的巨大变革和人类生产生活方式的巨大变化。 带着对新技术的热情、历史的深思、未来变革趋势的预测，本书将从多维度视角解构通用人工智能。一是内涵维度：通用人工智能是什么，与过往的人工智能是什么关系、有何不同？二是文明维度：通用人工智能的文化渊源从哪里开始，发展脉络如何演变？三是技术维度：通用人工智能技术基座在哪里，大模型如何得来又何以“涌现”。四是产业维度：产业链呈现怎样的图景，通用人工智能赋能行业的内在逻辑是什么，以及将带来怎样的改变。五是全球维度：万模混战下的激烈竞争，已经发生和正在发生哪些重大的事件；全球产业比较之下，中国有哪些机遇？六是经济维度：通用人工智能对经济结构和形态会带来怎样的变化？对社会就业将带来怎样的影响？“AI+”的智能经济版图上，将盛开什么样的鲜花？七是监管维度：通用人工智能带来哪些风险和挑战，如何监管？八是未来新科技发展维度：量子计算对通用人工智能未来发展未来会带来哪些可能的机遇？通用人工智能和Web3.0、元宇宙是什么关系？ 带着这些问题的思索和无限遐想，让我们走进本书，看通用人工智能的“三山五岳”，一起领略通用人工智能的无限风光。本书有助于人工智能领域的从业者、关注新兴科技的投资人和大众读者了解通用人工智能的变革趋势，同时也可为政府政策的拟定提供思路和方向。

随着2023年即将落幕，全球已经深深感受到大型语言模型和通用人工智能在各个领域所带来的深远影响。这波科技革命不仅为我们带来了前所未有的创新机遇，同时也揭示了一系列尚待解决的复杂挑战。在追逐人工智能的巨大潜力之际，我们必须清晰地认识到，许多现存的问题，如模型的解释性缺失、计算资源的挑战、稳定性疑问以及安全隐患，实际上反映了我们对“智能”这一概念的传统理解的困境，以及对“智能”本质的思考的缺失。 为了真正突破这些挑战，我们有必要回溯至“智能”的哲学起源，重新评估和揭示其本质。本书旨在探索智能的深层含义，并通过历史的纬度分析人工智能思想的演变，从古典AI到现代神经网络的革命。更为重要的是，本书也从前瞻的视角，探索了量子计算、机器意识以及价值对齐等领域的最新科学命题。 在当今社会，人工智能已经从一个纯粹的技术概念逐步转化为一种社会经济现象，其影响渗透至各个领域。要真正理解和利用这一技术，必须全面审视其带来的机遇与潜在风险。本书为读者提供了一个全新的角度，引导读者深入思考智能的起源、发展和未来走向，旨在启发读者对未来科技时代的理性认知与探索。

本书以Python为平台，以将概念、实例和经典应用相结合的方式，介绍如何利用Python实现人工智能。全书分为9章，内容包括：人工智能的基础，人工智能背景下的科学计算，人工神经网络，迁移学习，网络爬虫，智能数据分析，机器学习，智能模型分析，人工智能的应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，书中每章节都通过理论与实例相结合的方式，让读者在掌握概念的同时，掌握程序设计方法，并能利用程序设计解决实际问题。

本书系统地介绍了基于Python 平台的人工智能的原理及实现过程，全书共7 章。第1 章“从这里开始认 识Python”，介绍人工智能及Python 基础知识；第2 章“Python 语法基础”，通过生动有趣的实验实例介绍 Python 编程语法知识；第3 章“Python 程序设计”，以实例为基础，介绍Python 的编程方法；第4 章“数据 结构”，通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法；第5 章“数据库及应用”，主 要介绍Python 数据库应用及Web 应用开发技术，通过实例讲解Python 数据库应用；第6 章“大数据应用”， 基于实例，主要介绍网络爬虫、Excel 数据爬取及分析处理等技术，了解数据挖掘分析处理等大数据应用技 术的一般设计流程；第7 章“人工智能”，以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天 机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。 本书图文并茂，示例丰富，讲解细致透彻，介绍深入浅出，章后练习精广，具有很强的实用性和可操作 性，适合初学或自学Python 的学生，可作为中小学STEM 教育或培训机构的人工智能课程教材，也可作为 大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书，还可以当作全国计算机二级 （Python）考试的教材使用。

本书系统地介绍了基于Python 平台的人工智能的原理及实现过程，全书共7 章。第1 章“从这里开始认 识Python”，介绍人工智能及Python 基础知识；第2 章“Python 语法基础”，通过生动有趣的实验实例介绍 Python 编程语法知识；第3 章“Python 程序设计”，以实例为基础，介绍Python 的编程方法；第4 章“数据 结构”，通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法；第5 章“数据库及应用”，主 要介绍Python 数据库应用及Web 应用开发技术，通过实例讲解Python 数据库应用；第6 章“大数据应用”， 基于实例，主要介绍网络爬虫、Excel 数据爬取及分析处理等技术，了解数据挖掘分析处理等大数据应用技 术的一般设计流程；第7 章“人工智能”，以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天 机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。 本书图文并茂，示例丰富，讲解细致透彻，介绍深入浅出，章后练习精广，具有很强的实用性和可操作 性，适合初学或自学Python 的学生，可作为中小学STEM 教育或培训机构的人工智能课程教材，也可作为 大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书，还可以当作全国计算机二级 （Python）考试的教材使用。

本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势，以一套基于“能力与价值双系统”的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，梳理形成“一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题”的理论框架。 本书共6章，从人工智能的历史、内涵与哲学基础切入，依次介绍通用人工智能的定义与特征、测试与评级、训练与测试平台，以及TongAI理论框架，最后给出对发展通用人工智能的建议。本书既有助于科技领域的管理者和投资者提纲挈领，把握前瞻性科技目标，也可为专业研究人员提供通用人工智能标准、评级、测试、架构的参照系与发展指南。同时，本书还可供希望了解通用人工智能基本概念与关键问题的大众读者参考。

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ChatGPT火爆全球，但大语言模型（Large Language Model）才是幕后真正的智能“大脑”！生成式大模型正在开创新的时代，基于生成式预训练大模型的技术突破，也在带来面向个人、深入行业的多重应用。这势必引发新一轮的智力革命和产业重构，构建全新的脑机协作关系。但在同时，与机会如影随形的泡沫也会随之涌现。 为此，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。本书首先将专业的技术知识通过拟人化的形式进行呈现，生动形象地解释了ChatGPT大模型背后的原理，对这一赋能大模型变革技术与产业的基础能力进行深度剖析；其次，本书以三次工业革命的历史和逻辑作为参照，描绘出大模型将如何驱动社会进入智能革命和脑机协作时代，并为个人和企业应对此次变革提出建议；第三，本书对大模型在知识工作、商业企业、创意娱乐等领域的具体应用进行介绍，总结了企业在...(展开全部)