《Python入门（影印版 英文版）》容易理解而且读起来幽默风趣，对于编程初学者和Python语言新手而言是理想的书籍。作者卢布诺维克带你从基础知识开始，到深入和多样的议题，用混合了教材以及指南风格的代码片段来解释Python3中的概念。 《Python入门（影印版 英文版）》章节末尾还有练习题帮助你练习刚刚学过的内容。 你将为这门语言打下坚实的基础，包括测试、调试、代码复用和其他开发技巧的实践。 《Python入门（影印版 英文版）》将向你展示如何通过各种工具和开源代码包，将Python应用于商业、科学和艺术等领域中。

本书是一本针对初级Python读者而作的Python入门书。Pyhton语法非常灵活，本书作者尝试将Python语法的各种用法用实例讲解，以帮助读者更好地使用Python。本书以约500个程序实例讲解了以下知识：完整Pyhton语法；列表、元组、字典、集合；函数与类；程序排错与异常处理；动画、游戏设计； 图像处理；使用tkinter开发GUI程序等。 为了提升阅读体验，对图书结构、案例选择以及代码样式都进行了细心设计，力争呈现给读者一本与众不同的编程书。

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本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅入深地介绍了使用Python语言编程开发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库进行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的开发方法—MACD + Python数据库编程，KDJ + Python图形用户界面编程，RSI + Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的入门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程开发的入门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。

书中描述了Python程序的基本构件：类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常，此外还介绍了更多高级主题，包括复杂的实例，最后讲述了如何使用Python定制库来创建大型程序。

这是一本Python快速入门书，基于Python3.6编写。本书分为4部分，第一部分讲解Python的基础知识，对Python进行概要的介绍；第二部分介绍Python编程的重点，涉及列表、元组、集合、字符串、字典、流程控制、函数、模块和作用域、文件系统、异常等内容；第三部分阐释Python的特性，涉及类和面向对象、正则表达式、数据类型即对象、包、Python库等内容；第四部分关注数据处理，涉及数据文件的处理、网络数据、数据的保存和数据探索，最后给出了相关的案例。本书框架结构清晰，内容编排合理，讲解循序渐进，并结合大量示例和习题，让读者可以快速学习和掌握Python，既适合Python初学者学习，也适合作为专业程序员的简明Python参考书。

这是一本Python快速入门书，基于Python 3.6编写。本书分为4部分，第一部分讲解Python的基础知识，对Python进行概要的介绍；第二部分介绍Python编程的重点，涉及列表、元组、集合、字符串、字典、流程控制、函数、模块和作用域、文件系统、异常等内容；第三部分阐释Python的高级特性，涉及类和面向对象、正则表达式、数据类型即对象、包、Python库等内容；第四部分关注数据处理，涉及数据文件的处理、网络数据、数据的保存和数据探索，最后给出了相关的案例。 本书框架结构清晰，内容编排合理，讲解循序渐进，并结合大量示例和习题，让读者可以快速学习和掌握Python，既适合Python初学者学习，也适合作为专业程序员的简明Python参考书。

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书中描述了Python程序的基本构件：类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常，此外还介绍了更多高级主题，包括复杂的实例，最后讲述了如何使用Python定制库来创建大型程序。