"《Python数据可视化从入门到项目实践（超值版）》详细介绍Python数据可视化编程涉及的几个常用库的使用方法，并列举了大量的数据可视化编程示例。全书共8章，内容主要包括在Python中安装和导入软件包、编写代码和打印数据、函数式编程和面向对象编程、使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据点添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线，以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表，以及使用它们进行数据可视化项目实战等内容。另外，《Python数据可视化从入门到项目实践（超值版）》附赠示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。 《Python数据可视化从入门到项目实践（超值版）》结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，使读者可以在短时间内学会Python数据可视化编程。《Python数据可视化从入门到项目实践（超值版）》适合所有希望学习和从事Python数据可视化编程或对其感兴趣的用户，还可作为各类院校和培训班的Python数据可视化编程的教材。"

本书借助Matplotlib讲解开展Python数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能。本书主要由Matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时，为方便读者对书中的内容进行有效实践，相关章节都会配以大量典型的综合案例。书中使用的代码都是Python编程知识里的基础内容，有利于读者将时间和精力放在数据可视化的实践本身上。因此，本书适合对Python数据可视化有兴趣的各行业和领域的有识之士。

《Python从入门到项目实践（超值版）》采取“基础知识→核心技术→核心应用→高级应用→项目实践”结构和“由浅入深，由深到精”的模式进行讲解。全书共5篇23章。首先讲解Python快速入门，Python编程基础，数字和字符串类型，Python列表、元组与字典等；深入讲解了如何使用Python字符串及运算符，控制流程和控制语句，函数，文件与文件目录，数据格式化，Python类的使用，Python模块的使用等；详细讲解了如何用Pillow库处理图片，正则表达式，Python线程和进程，Python异常处理，程序测试与打包，数据结构基础，数据库编程等；然后介绍了网络编程，Web网站编程技术，基于tkinter的GUI界面编程以及其他高级技术等；在实践环节讲解了游戏开发飞机大战和网上购物系统两个实战案例，介绍了完整的Python系统开发流程。《Python从入门到项目实践（超值版）》不仅融入了作者丰富的工作经验和多年使用Python的心得，还提供了大量实例，具有较强的实战性和可操作性。《Python从入门到项目实践（超值版）》旨在从多角度、全方位帮助读者快速掌握软件开发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件开发的读者轻松步入职场。另外，本书还赠送大量资源，由于赠送的资源比较多，我们在本书前言部分做了详细说明。《Python从入门到项目实践（超值版）》适合Python入门者，也适合Python数据库管理员以及想全面学习Python数据库技术以提升实战技能的人员阅读，还可作为正在进行软件专业毕业设计的学生以及大专院校和培训学校的参考用书。

《Python从入门到项目实践（超值版）》采取“基础知识→核心技术→核心应用→高级应用→项目实践”结构和“由浅入深，由深到精”的模式进行讲解。全书共5篇23章。首先讲解Python快速入门，Python编程基础，数字和字符串类型，Python列表、元组与字典等；深入讲解了如何使用Python字符串及运算符，控制流程和控制语句，函数，文件与文件目录，数据格式化，Python类的使用，Python模块的使用等；详细讲解了如何用Pillow库处理图片，正则表达式，Python线程和进程，Python异常处理，程序测试与打包，数据结构基础，数据库编程等；然后介绍了网络编程，Web网站编程技术，基于tkinter的GUI界面编程以及其他高级技术等；在实践环节讲解了游戏开发飞机大战和网上购物系统两个实战案例，介绍了完整的Python系统开发流程。《Python从入门到项目实践（超值版）》不仅融入了作者丰富的工作经验和多年使用Python的心得，还提供了大量实例，具有较强的实战性和可操作性。《Python从入门到项目实践（超值版）》旨在从多角度、全方位帮助读者快速掌握软件开发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件开发的读者轻松步入职场。另外，本书还赠送大量资源，由于赠送的资源比较多，我们在本书前言部分做了详细说明。《Python从入门到项目实践（超值版）》适合Python入门者，也适合Python数据库管理员以及想全面学习Python数据库技术以提升实战技能的人员阅读，还可作为正在进行软件专业毕业设计的学生以及大专院校和培训学校的参考用书。

本书从数据可视化与仪表板设计基础着手，详细介绍 Power BI 三大模块：Power Query、PowerPivot 和 Power View。然后通过"一简一繁”两大实战案例，使读者由浅入深地掌握 Power BI的各项功能，动手制作出有设计感的仪表板报告。本书按照由易到难、循序渐进的教学方式，多处对比 Excel，解释 Power BI 核心计算原理，以案例实战为引导，清晰地展示了 Power BI 数据分析及仪表板设计的整体流程。 本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递进，设计美观大方，适合 Power BI 入门及进阶读者。本书面向在校大学生、数据分析相关岗位从业者、亟待提升数据分析及可视化能力的职场白领。

本书从数据可视化与仪表板设计基础着手，详细介绍 Power BI 三大模块：Power Query、PowerPivot 和 Power View。然后通过"一简一繁”两大实战案例，使读者由浅入深地掌握 Power BI的各项功能，动手制作出有设计感的仪表板报告。本书按照由易到难、循序渐进的教学方式，多处对比 Excel，解释 Power BI 核心计算原理，以案例实战为引导，清晰地展示了 Power BI 数据分析及仪表板设计的整体流程。 本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递进，设计美观大方，适合 Power BI 入门及进阶读者。本书面向在校大学生、数据分析相关岗位从业者、亟待提升数据分析及可视化能力的职场白领。

《Python数据可视化编程实战》是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。 《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。

《Python数据可视化编程实战》是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。 《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。

全书共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。本书从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。

《数据可视化（纪念版）》共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。 《数据可视化（纪念版）》从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。