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    Python编程基础 - 图书

    2021计算机·编程设计
    导演:庄浩 周颖 徐卫 赵力
    人工智能的普及将是未来的发展趋势,本书作为青少年人工智能编程语言教材,尽可能通俗易懂且全面地解释Python语言的基础知识。全书共12章,介绍了从Python语言基础到使用Python创建图像界面的知识。第1章首先从总体上介绍了Python语言的发展历程和与编程语言相关的知识。第2、3章介绍了Python语言中常用的数据结构以及操作方法。第4章介绍了一种基本的抽象方法,即变量,并介绍了程序和外部环境沟通的方法,即输入操作。第5章介绍了一种使程序更加多样化的方式,即通过条件判断进行分支操作。第6章介绍了列表,这种数据结构可以用于同时处理多个数据。第7章介绍了循环操作。第8章介绍了元组和字典这两种数据结构。第9~11章分别介绍了三种抽象的方法。第12章介绍了创建图像界面的方法。每章都有对应的习题供读者进一步思考。本书既可作为中学生信息技术课程的教材,也可作为青少年自学人工智能基础和Python编程基础的参考书。
    Python编程基础
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    ArcGIS Python编程基础与应用 - 图书

    2021计算机·编程设计
    导演:芮小平 张彦敏
    Python是目前最热门的开发语言之一,ESRI公司已经将Python作为ArcGIS产品的主要二次开发语言。在ArcGIS开发中使用Python语言,既可以高效地调取ArcGIS地理数据处理的功能,又可以便捷地使用众多Python的开源资源。本书结合大量地理实际应用代码和数据,重点介绍了Python的基础知识、ArcGIS中Python的使用方法、地图文档和图层的访问与管理、空间数据访问与操作、矢量数据和栅格数据分析、地图制图、自定义工具、插件制作等内容。本书可供地理学、生态学等相关专业从事地理数据处理的人员学习使用,从而快速掌握ArcGISPython编程方法。
    ArcGIS Python编程基础与应用
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    Python编程基础与科学计算 - 图书

    2022计算机·编程设计
    导演:李增刚 戴光昊 廖晖
    本书首先讲解了Python语言的语法基础,适合没有Python基础的人,随后重点讲解Python在科学计算方面的应用,包括数组的使用、多项式、最小二乘法拟合、绘制各种二维和三维数据图像、各种数值计算方法,例如聚类算法、线性代数运算(特征值、特征向量、线性方程组求解、奇异值分解、范数等)、稀疏矩阵的存储及线性代数运算、积分、微分、常微分方程组的求解、各种插值算法、优化算法(单变量、多变量局部优化和全局优化、曲线拟合、方程求根、线性规划)、傅里叶变换(FFT、正弦余弦变换、窗函数、短时傅里叶变换等)、信号处理(卷积和相关计算、FIR和IIR滤波器及设计、滤波器频率响应、小波分析等)、图像处理、正交距离回归、空间算法(三维旋转变换、kd树、劳内德三角形、凸包等),符号运算包括多项式简化、微分、积分、极限、泰勒展开、代数方程、常微分偏微分方程求解、非线性方程组求解、密集和稀疏矩阵运算、绘制二维和三维图像等,用Python处理Excel数据、绘制Excel数据图像,文本文件和二进制文件的读写等内容。
    Python编程基础与科学计算
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    Python基础编程入门 - 图书

    2020计算机·编程设计
    导演:谷瑞 顾家乐 郁春江 主编 谭冠兰 陆伟峰 马千里
    随着人工智能、大数据与云计算的发展,Python语言得到了越来越多的使用。 本书以工作过程为导向,采用项目驱动的方式组织内容。全书共分8章,第1章介绍了编程语言发展的历程及Python开发环境的搭建;第2章介绍了Python语言的缩进、注释、数据类型、字符串、运算符和表达式等;第3章介绍了顺序结构、选择结构和循环结构等程序控制流程;第4章介绍了列表、元组与字典等数据结构;第5章介绍了Python函数的定义与调用,以及其他高阶函数的使用;第6章介绍了Python的模块与包的使用方法;第7章阐述了Python面向对象的特性;第8章介绍了Python的文件操作与异常处理机制。 本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书,也可以作为Python初学者的学习参考书。
    Python基础编程入门
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    Python编程 - 图书

    导演:[美] 埃里克·马瑟斯
    本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
    Python编程
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    Python编程 - 图书

    2020
    导演:[美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes)
    本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括Matplotlib等强大的Python库和工具,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第2版进行了全面修订,简化了Python安装流程,新增了f字符串、get()方法等内容,并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap,等等。
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    Python编程 - 图书

    2006
    导演:Mark Lutz
    《Python编程 第三版》已经成为Python用户的行业标准,且更加完善。第三版进行的更新反映了当前的最佳实践以及在语言的最新版本Python 2.5中引入的大量改变。 无论是新手还是老手,你都会发现这本经过彻底更新的书确实名副其实,它教给你编写代码的正确途径。它以清晰而简练的方式解释了Python语言的语法以及编程技巧,并辅以大量例子阐明正确的使用方法和通用特性。通过阅读这本全面的指南,你将学习到如何将Python运用到实际问题中,例如: ·用户图形界面编程 ·并行处理 ·网络应用程序 ·Internet脚本编程 ·数据库管理 从深入讨论核心概念开始,再到完整的程序,《Python编程 第三版》逐一覆盖这些领域。书中确有大型的程序示例,但只在你已经掌握了足够的知识,能够理解技术和代码后才会出现。 在学习过程中,你也会学到如何在实际规模的程序中使用...(展开全部)
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    Python编程零基础入门 - 图书

    2023计算机·编程设计
    导演:安娜·贝尔
    本书是一本从零开始讲解Python编程的图书,它旨在让零基础读者较快地掌握编程知识,并能使用程序来满足自己的需要。 本书共有9个部分,除第1部分外,其余部分都以一个阶段性项目结尾。第1部分(第1~2章)介绍了学习编程的意义;第2部分(第3~6章)介绍编程的基本知识;第3部分(第7~12章)讲解了字符串、元组以及与用户交互的代码;第4部分(第13~15章)介绍如何编写程序来进行选择;第5部分(第16~19章)主要涉及循环的相关知识;第6部分(第20~23章)引入了函数和模块化的相关概念;第7部分(第24~29章)介绍了一些高级对象类型,如可变对象、列表、字典等;第8部分(第30~34章)为面向对象编程的相关知识;第9部分(第35~38章)介绍了一些可供读者使用的现成代表库。
    Python编程零基础入门
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    零基础学Python编程 - 图书

    2020计算机·编程设计
    导演:溪溪爸爸
    如今的孩子生在一个计算机时代,曾被父母认为是高科技的编程技术对于他们来说已司空见惯,就像跳舞、画画和弹钢琴一样。如果孩子从小就接触程序设计,日积月累,肯定大有裨益。对于长期从事程序设计的人来说,编程不仅是一种应用技能,还是一种让人考虑问题更加缜密的训练方法。因为程序本身是看不见、摸不着的,程序中的数据结构和算法设计能够激发人脑的抽象思维能力,对开发大脑潜能有益无害。但是当前程序设计语言非常多,有些适合大型应用开发,有些适合图形图像处理,还有些适合科学计算。因此,选择一种适合孩子入门的程序设计语言以作为探索计算机世界的工具是一个值得仔细考虑的严肃问题。这种程序设计语言必须简洁明了、易于理解、可读性强,而且应该同时具有鲜明的特征和对计算机程序基础知识的普遍应用。Python就是这样一种语言。最重要的是Python语言在国内和国外都有很高的人气和支持度,这表示它将是一门能够长期发展的、有生命力的语言。从小学习Python不必有“过时”的顾虑,Python语言博大精深,适用广泛,愿意的话,这门语言可以一直深入学习下去。总之,从小就了解Python,甚至喜欢上Python程序设计,将是一件非常有益的事情。
    零基础学Python编程
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    Python编程实战 - 图书

    导演:[美] 李·沃恩
    在本书中,你将使用Python编程语言模拟探索火星、木星以及银河系最遥远的地方,体验诗人的意境,了解高级的金融知识等。你还会学到各种各样的技术,如马尔可夫链分析技术、蒙特卡罗模拟、图像叠加技术、基因遗传算法等。与此同时,你还会学习一些模块的使用方法,例如pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow等。 本书基于一些有趣的项目进行讲解,能够让读者在新奇的项目案例中体验学习Python的乐趣。此外,读者还能将自己所学的知识与实际的应用程序开发、数据库设计和解决实际问题联系起来,提升自己的项目实践能力。
    Python编程实战
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